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中国邮轮产业发展模式分析

中国邮轮产业的发展模式,既要体现邮轮产业发展的本身规律,还要与中国根本的经济体制、中国的发展阶段、新时代人民美好生活向往直接相关。欧美发达国家的邮轮产业发展模式虽然可以借鉴,但发达国家的邮轮产业是在跨洋客运班轮的基础上转型发展而来,而中国邮轮则是在国际大型邮轮公司的探索实践中、在中资邮轮公司与国际邮轮公司的共舞中逐步探索出来的道路。

  • 2022-04-20
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我国客运班轮化的内涵研究及发展建议

建立琼州海峡客滚运输班轮化运营模式,是交通运输部2019年12项民生实事任务清单之一。据了解,当前对从事琼州海峡水路旅客运输并未单独颁发“客运班轮”经营许可,使得“客运班轮”的概念和运营模式不清楚,存在空白点。鉴于此,迫切需要围绕当前客运班轮发展现状和运营模式,总结归纳我国客运班轮的内涵,进一步提出促进我国客运班轮化发展的相关建议,为行业发展提供参考,为相关决策提供技术支撑,促进客运班轮规范化管理。

  • 2022-04-18
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智能聊天机器人在核电企业服务领域中的设计与实现

语言是文明的标志,是人类思维逻辑和情感线索的载体,自然语言处理被誉为人工智能领域皇冠上的“明珠”,聊天机器人更是是自然语言处理技术的一个杀手级应用。本文将提供一套实现智能聊天机器人的设计与实现思路,其主要依托百度UNIT自然语言开放平台,搭建出具备企业特定职能领域服务、多场景生活服务、闲聊搭讪等对话能力的系统,并通过微信网页版开放接口,完成与个人微信号的对接,打造微信智能聊天机器人,在促进企业各职能领域服务效率的同时,为用户提供了个性、便捷、高效的信息化服务。

  • 2022-04-20
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SD-OTN多控制系统协同关键技术及应用

分析OTN专线业务开通诉求,阐述了OTN网络SDN化现状以及控制系统北向接口标准化存在的主要问题,对多控制系统协同的关键技术进行论述,提出了统一的资源模型、业务模型和多协议适配的技术架构,研发实现SD-OTN协同器系统,并对其系统架构和功能架构进行详细阐述,SD-OTN协同器支持跨域厂商场景下业务端到端自动开通,实现OTN网络能力开放。

  • 2022-04-18
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双碳”目标下能源行业数字化转型的思考与建议

我国力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和,需要广泛而深刻的经济社会系统性变革,而能源绿色低碳发展是其中的关键。能源行业是推进能源绿色低碳发展的主战场、主阵地,能源行业转型升级是实现“双碳”目标的重要路径和必然选择。当前适逢新一轮科技革命和产业变革浪潮,产业数字化已成趋势。通过数字化转型助推能源行业绿色低碳发展,是“双碳”目标下能源行业转型升级面临的新任务和迫切要求。

  • 2022-04-20
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2022智能交通与新基建不得不说的新故事

2020,一场疫情打乱了世界的节奏,而新基建犹如“冲寒不觉东风暖”,成为这个时代最为振奋的主旋律。 新基建七大领域:5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。 这七大领域,除了特高压与智能交通关联度不大外,其余六大领域,可谓是为智能交通量身订做。那么,新基建能为智能交通带来什么?本文从几个维度进行综述。

  • 2022-04-20
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智能制造的发展与意义

在我国经济发展中扮演支撑性作用的制造业,是支撑我国经济健康发展的核心产业,以连续不断的动力与活力为我国经济的高质量发展发挥重要作用。我国作为制造产业领域的世界第一大国,制造业发展仍旧有待提高改进,“大而不强”的特征仍旧十分典型、不容忽视。新一代信息技术的快速发展为我国智能制造的发展带来了新的思路和发展机遇。

  • 2022-04-21
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人工智能在眼底影像分析中的研究进展及应用现状

近年来,眼科人工智能(artificial intelligence,AI)迅猛发展,眼底影像因易获取及其丰富的生物信息成为研究热点,眼底影像的AI分析在眼底影像分析中的应用不断深入、拓展。目前,关于糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)、年龄相关性黄斑变性(age-related maculardegeneration,AMD)、青光眼等常见眼底疾病的临床筛查、诊断和预测已有较多AI研究,相关成果已逐步应用于临床实践。除眼科疾病以外,探究眼底特征与全身各种疾病之间的关系并据此研发AI诊断系统已经成为当下的又一热门研究领域。AI应用于眼底影像分析将改善医疗资源紧缺、诊断效率低下的情况,为多种疾病的筛查和诊断开辟“新赛道”。未来眼底影像AI分析的研究应着眼于多种眼底疾病的智能性、全面性诊断,对复杂性疾病进行综合性的辅助诊断;注重整合标准化、高质量的数据资源,提高算法性能、设计贴合临床的研究方案。

  • 2022-04-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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