图数据库是以点、边为基础存储单元，以高效存储、查询图数据为设计原理的数据管理系统。 图概念对于图数据库的理解至关重要。图是一组点和边的集合，“点”表示实体，“边”表示实体间的关系。在图数据库中，数据间的关系和数据本身同样重要，它们被作为数据的一部分存储起来。这样的架构使图数据库能够快速响应复杂关联查询，因为实体间的关系已经提前存储到了数据库中。图数据库可以直观地可视化关系，是存储、查询、分析高度互联数据的最优办法。
Dubbo（读音[？d？b？？]）是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。
杭州城市交通精细化管理的发展，其大致经历可概括为起步、发展和升级3个阶段，尤其是牢牢抓住G20杭州峰会的契机，把“保障交通运行，优化交通秩序，护航G20峰会”作为主线，组织开展“迎峰会、强管理、治陋习、保畅通”专项行动，全面升级精细化管理措施，圆满完成G20杭州峰会的交通安保工作任务，并探索运用了“道路资源精耕细作、信号配时分秒必夺、路口渠化寸土必争”的精细化管理理念，建设智能交通，力求时空通行效益的最优化和最大化，由此，形成了杭州大型活动交通组织的模式、经验和标准，逐步形成发展了杭州交通精细化管理的品牌。可以这么说，精细化管理是杭州交警永恒的追求。深入总结提炼杭州城市交通精细化管理的实践探索及其成功经验，这对于各地交通管理也会大有裨益。
图数据库（graph database）不同于图引擎（graph engine）。图数据库主要应用为联机事务处理OLTP（on-line transaction processing），针对数据做事务（ACID）处理。图引擎用于联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）,进行数据的批量分析。
“多规合一”是贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，推进生态文明建设的战略举措，是推进城市治理体系及治理能力现代化的重要手段。首先，阐述了“多规合一”的基本内涵及认识，指出“多规合一”是指划定“三区三线”、建立空间开发管制界限，实现各类空间规划编制在同一底图开展。其次，论述了城镇开发边界与《城乡规划法》要求划定规划区的规定，划定禁止、限制和适宜建设的地域范围的规定，以及规划区内“绿线”等四线制度要求的相互关系。最后着重结合国家“多规合一”建立新的空间规划体系和行政体制改革实施的契机，阐述在生态环境保护下的城市交通规划改革的必要性及方向。围绕当前各界关注的城市交通规划诸方面，包括城市交通规划理念转变的必要性，对既有城市交通规划理论的反思，城市交通规划理论的改进方向，城市交通规划引领改善城市交通服务等方面，阐述了基本观点。
新时代人民法院全面深化司法体制改革已经从夯基垒台、立柱架梁、试点探索进入全面落实、综合配套、纵深推进的阶段。党的十九大报告提出，“深化司法体制综合配套改革，全面落实司法责任制，努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”。这是人民法院进一步深化司法体制改革、推进法治中国建设的根本遵循和行动指南。全面落实司法责任制离不开综合配套改革，如何认识和把握司法责任制综合配套改革的重要意义、基本内涵、科学方法与实现路径，这既需要通过实践探索，也有必要加强理论研究。
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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