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图数据库在腾讯业务中的应用与实践-李晓森

图数据库是以点、边为基础存储单元,以高效存储、查询图数据为设计原理的数据管理系统。 图概念对于图数据库的理解至关重要。图是一组点和边的集合,“点”表示实体,“边”表示实体间的关系。在图数据库中,数据间的关系和数据本身同样重要,它们被作为数据的一部分存储起来。这样的架构使图数据库能够快速响应复杂关联查询,因为实体间的关系已经提前存储到了数据库中。图数据库可以直观地可视化关系,是存储、查询、分析高度互联数据的最优办法。

  • 2022-01-18
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data-fun-nebula-Apr-开源分布式高性能图数据库

Dubbo(读音[?d?b??])是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成。

  • 2022-01-18
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杭州城市交通精细化管理的实践探索与思考

杭州城市交通精细化管理的发展,其大致经历可概括为起步、发展和升级3个阶段,尤其是牢牢抓住G20杭州峰会的契机,把“保障交通运行,优化交通秩序,护航G20峰会”作为主线,组织开展“迎峰会、强管理、治陋习、保畅通”专项行动,全面升级精细化管理措施,圆满完成G20杭州峰会的交通安保工作任务,并探索运用了“道路资源精耕细作、信号配时分秒必夺、路口渠化寸土必争”的精细化管理理念,建设智能交通,力求时空通行效益的最优化和最大化,由此,形成了杭州大型活动交通组织的模式、经验和标准,逐步形成发展了杭州交通精细化管理的品牌。可以这么说,精细化管理是杭州交警永恒的追求。深入总结提炼杭州城市交通精细化管理的实践探索及其成功经验,这对于各地交通管理也会大有裨益。

  • 2022-01-18
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9-2.图数据库datafun

图数据库(graph database)不同于图引擎(graph engine)。图数据库主要应用为联机事务处理OLTP(on-line transaction processing),针对数据做事务(ACID)处理。图引擎用于联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing),进行数据的批量分析。

  • 2022-01-19
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“多规合一”与城市交通规划变革

“多规合一”是贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,推进生态文明建设的战略举措,是推进城市治理体系及治理能力现代化的重要手段。首先,阐述了“多规合一”的基本内涵及认识,指出“多规合一”是指划定“三区三线”、建立空间开发管制界限,实现各类空间规划编制在同一底图开展。其次,论述了城镇开发边界与《城乡规划法》要求划定规划区的规定,划定禁止、限制和适宜建设的地域范围的规定,以及规划区内“绿线”等四线制度要求的相互关系。最后着重结合国家“多规合一”建立新的空间规划体系和行政体制改革实施的契机,阐述在生态环境保护下的城市交通规划改革的必要性及方向。围绕当前各界关注的城市交通规划诸方面,包括城市交通规划理念转变的必要性,对既有城市交通规划理论的反思,城市交通规划理论的改进方向,城市交通规划引领改善城市交通服务等方面,阐述了基本观点。

  • 2022-01-18
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全面落实司法责任制综合配套改革的若干思考

新时代人民法院全面深化司法体制改革已经从夯基垒台、立柱架梁、试点探索进入全面落实、综合配套、纵深推进的阶段。党的十九大报告提出,“深化司法体制综合配套改革,全面落实司法责任制,努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”。这是人民法院进一步深化司法体制改革、推进法治中国建设的根本遵循和行动指南。全面落实司法责任制离不开综合配套改革,如何认识和把握司法责任制综合配套改革的重要意义、基本内涵、科学方法与实现路径,这既需要通过实践探索,也有必要加强理论研究。

  • 2022-01-18
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时序数据库的四个误区

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。

  • 2022-01-18
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基于可再生能源应急电源系统研究

基于,可再生能源,应急,电源,系统研究可再生能源应用于电力

  • 2022-01-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

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