工业互联网的安全，涉及采集、传输、存储和分析数据的制造生产流程的整个环节。在工业互联网环境中，一旦系统连接了网络，机器和设备就可能会遭到攻击，生产过程会受到破坏和干扰，甚至停止。
德国是全球制造业强国，无论是工业产品质量还是科技含量，都处在顶峰。2013年，德国就提出了工业4.0的概念。那么，什么是工业4.0呢？工业1.0时代，蒸汽机出现，人类创造了机器工厂。工业2.0时代，流水线的产生了通用、西门子等大型工业企业。工业3.0时代，信息化进一步与工业生产相结合。而工业4.0时代，即柔性化、精准化、智能化以及小批量化的工业生产。制造业工厂及企业主应如何适应工业4.0时代呢？
过去十年，在中国居民消费支出增长、数字电商等领域的迅猛发展带动下，我国公路货运行业的规模快速上升。作为最为主要的货物流通方式，截止2019年，我国公路货运量突破416亿吨，货物周转量接近8万亿吨公里，载货汽车保有量超过1300万辆，已发展成为全球第一大市场。
苏州博物馆新馆工程由国外建筑师设计,其中有相当的建筑节点和构造做法为国内首次.因此在施工过程中遇到了较多的技术难点,本文重点介绍了解决博物馆新馆中有关技术难题时所采取的相关施工技术.纪念馆建筑作为人员密集场所,且其展览的藏品均具有历史意义,价值不可估量,因此纪念馆建筑消防工程的设计与施工管理尤为重要.
摘要:新兴的工业互联网产业体系具有强生态属性，应将整个区域作为一个整体进行生态化、系统化建设。区域工业互联网生态系统以支持工业转型升级为中心，由若干工业互联网生物成分和非生物成分耦合而成。该生态系统运行具有系统成员占据不同生态位、系统内竞争与合作并存、系统的形成与演化与动态复杂性的特征。为实现系统的生态平衡，应保持系统的开放性、多样性和生态链完整性。文章建议从引导系统的全面开放、汇聚多样化的生物成分、提升生态链协同性等方面展开对区城工业互联网生态系统的生态化治理。
当前，地下管网已遍及城市的每个角落，涉及雨水、污水、水务、电力、燃气、消防、通信、有线、供暖等多个行业领域。尽管各类有关部门对井盖资源拥有相对独立的管辖权利与维护义务，但是由于物权分离，且依靠人工统计管理，效率低下，难免有信息不对称、监管不力的现象，而井盖“杀手”的频繁出现更是存在重大的安全隐患。当井盖破损或丢失，如果相关部门无法在第一时间采取补救措施，那么轻则造成系统故障或交通瘫痪，重则可能导致人员伤亡。
目前，国内大多工厂生产环节逐渐实现了无人化，但在复杂系数较高的质检环节，还不能脱离一线工人。国内大多数工业制品在线检测系统仍采用人工目测法，主观的目测法是将工业制品成品或半成品与标准产品直接或借助反射光源等辅助工具进行人为的对比，主观评价产品的好坏，该方法虽然灵活，但容易受操作人员的经验和心理等因素影响，存在效率低、精度低、稳定性差等缺点。同时我们也对现有基于图像识别技术的工业制品表面缺陷识别算法进行总结，并参考其他类似产品缺陷检测的经验，得出的结论是现有的工业制品表面缺陷检测算法在实际使用中存在较大的问题，在误判、漏判以及识别速度上都不能满足当前业务要求。现有的工业制品缺陷检测算法主要集中在图像处理、人工特征比对、浅层机器学习等技术方向，对于机器视觉方面仅有一些初步研究，很多是在实验室环境下进行，具有很大局限性，并没有充分考虑生产中的复杂环境。 工业制品多类型智能在线检测系统是金惠利用公司多年在视觉算法技术方面积累，创新性的将人工智能技术应用到机器视觉领域，打造的面向智能工厂、智能车间工业制品高精度、智能化的在线表面缺陷检测方案。
临床移动信息系统（简称CMIS系统）的核心思想就是基于医院现有的HIS基础信息平台，通过无线局域网络或者是有线同步工具，以及移动数字设备（例如:掌上电脑PDA、移动推车、平板电脑、MCA等移动设备），实现在院临床一线医护人员实现随时随地进行病人相关信息的浏览，查询，采集和传输。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
随着我国道路客运行业转型升级的深入推进，班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张，服务广度与深度显著提升，涌现出一批特色服务品牌，展现了强劲的发展韧性与创新活力，有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。
落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年，是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作，推动战略性投资，以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性，在保障能源安全和经济效益的同时，携手共创可持续的美好愿景。目前，落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。
根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025年1-10月，我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个，装机规模5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。
本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础，重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标，全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外，从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析，同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展，进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。
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