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后MES时代,制造过程管理何去何从

工厂的管理方式是由管理理念与工具的形式来共同决定的,比如福特第一条流水式生产线是由于管理理念的变更引起的效率剧增,由纸质单据填写演变成系统集成而提升协同效率,这是由于工具形式的更改造成的。 虽然工厂的管理方式是由管理理念与工具共同决定的,但采用哪种工具或者管理理念是由企业性质决定,比如建筑机械行业对质量要求并不高,所以并不需要在质量追溯当中走的太远。同此类比,5个人的车间肯定用不上MES,500人的车间如果用excel或者纸质单据管理,对于车间管理人员则会产生灾难性的后果。 工厂管理的方式由纸质单据管理的小作坊,到excel为主的现代化管理,最后到MES系统为主的信息化建设,前几个部分都是以管理者的角度去更改管理理念与工具。后MES时代,即第五个阶段主要以业务为王,这个阶段主要目的在于点对点提升每个业务的效率,如降低报工、质量单据填写等方面的工作强度。当业务单点效率问题解决完成之后,第六个阶段则完全是以管理数据为主线,在单点业务优化的基础上重点梳理管理所需核心数据(数据脉络,指仅仅满足管理要求的核心数据)。

  • 2021-04-13
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石油石化园区消防安全应对策略

石油化工企业已成为消防安全事故的“重灾区”,由于其危险性高、危害性大、影响力强而引起了社会的广泛关注,同时也是消防安全工作应当高度重视的层面。 石油、化工行业多涉及大量易燃易爆化学品的生产与储运,生产过程多具有高温高压、有毒有害、有腐蚀性等特点,具有聚集效应的石油化工园区向着大型一体化、集约化、深加工方向不断发展,其火灾固有风险显著提高。且园区内石油化工企业相对密集,物料流通量大,一旦发生火灾、爆炸事故就有可能形成连锁灾害事故,不仅对园区内设施、环境、居民生命以及财产安全造成严重威胁,而且火灾、爆炸事故以及应急救援过程往往会引发大面积环境污染等次生灾害事故,威胁周边区域人民生命安全。近十多年来,我国石油化工火灾、爆炸事故总体呈上升趋势,形势持续严峻,一些大型化工企业和化工园区的火灾、爆炸事故也多有发生。

  • 2021-03-24
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物流系列-汽车总装物流方案

随着我国改革开放的不断深化,国外的一些先进的管理理念和管理运营方式逐渐被我们所认识,并逐渐影响了我们国民经济的各个层面。其中自80年代以来,“现代物流”作为一个新兴的产业,以其较快的速度改变了我国许多企业的运营模式,促进了企业间资源的整合。引入先进的物流模式,对我国汽车装配企业模式进行改革创新,提高该行业的竞争力有重要作用。

  • 2021-03-21
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金融安全与区块链分论坛.金融科技创新与科技风险防范

数字员工,构建服务新模式 智能,带来更有温度的银行服务 看得见:辨析图像、智能对比 听得懂:对话客户、在线服务 语音交互机器人(鑫智语)深化智能营销场景 说得清:理解指令,及时响应 猜得准:猜你喜欢,预见未来 RPA流程机器人降低操作风险,提升工作效率 RPA技术在我行的应用 引外脑:加强对外合作构建创新生态 Π计划:积极尝试内部创新 银行步入开放银行时代,获客模式正在发生改变。 移动金融安全事件 金融服务常见风险 看的见与看不见的安全服务 商业银行的安全防范措施 移动金融安全风险的解决方案 科技风险管控的目标

  • 2021-06-23
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智慧城市“智慧政务审批”项目建设方案

党的十九大报告提出,转变政府职能,深化简政放权,创新监管方式,增强政府公信力和执行力,建设人民满意的服务型政府。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实十九大精神,进一步深化机构和行政体制改革,秉持开放、共享的理念,以满足人民日益增长的美好生活需要为驱动,以政务服务标准化、平台化、协同化、便捷化、精准化为抓手,以信息化手段消除信息孤岛、促进部门业务融合、优化政务服务供给、辅助决策施政,切实推动行政审批和公共服务方式的创新,满足互联网时代用户跨区域、多层次、高效率等政务服务需求,使人民获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续。

  • 2021-06-17
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研电赛 智慧城市井盖管理监测系统

2013年4月,住房城乡建设部发布《关于进一步加强城市窨井盖安全管理的通知(建城【2013】68号)》,明确指出:要明确井盖管理的牵头部门,将井盖管理纳入省级住房城乡建设部门检查评比考核体系;实行井盖的数字化管理,积极推进井盖资源的安全管理信息化建设。

  • 2021-05-06
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制造业数字化研发解决方案

随着企业发展,制造业供应链管理的复杂度越来越高,数据也越来越庞杂,大数据技术可用于供应链从需求产生,产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节,通过大数据分析,实现库存信息、订单信息、配送信息等的数字化、可视化、信息化,最终达到降本增效、提高产品品质的目的。 数商云作为一家一站式供应链管理与应用开发平台服务商,具备海量数据管理、敏捷开发、数据分析挖掘能力,结合制造业特点,为制造业赋能,助力工业企业由传统制造到智能制造转型升级。 无论是流程型制造业,还是离散型制造业,或者混合型制造业,每天都会产生大量的数据。多个生产制造环节依托数据的产生,数据的变化进行生产流转。但在数据的管理上还存在很多问题。

  • 2021-04-25
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GSMA中国5G垂直行业应用案例

5G 智能电网作为中国移动集团的龙头项目,在技术和商业探索上都取得了重大成果,是 5G 赋能行业经典案例。5G 网络大带宽、低时延、高可靠性、安全切片的特点,完美契合电网业务需求。2020 年三方完成了授时终端、切片运营的技术攻关,同时广东移动在向从卖卡向卖切片服务转型上迈出了重要的一步。南方电网的广域切片专网服务模式,是广东移动开拓政企市场实现新业务增长的重要里程碑,更为各行各业提供了 5G 应用的模范示范。

  • 2021-03-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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