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安天产品体系介绍

能力布局和持续对抗意图的演进 以对抗为前提架构技术体系并支撑产品规划 以全能力布局和核心技术体系支撑实战化产品体系 2018年实战化产品图谱发

  • 2021-06-23
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论坛一网络空间安全.4.顺丰.洪生伟

顺丰安全进阶 需要解决的问题 时效性问题-实时 时效性问题-准实时 架构设计 安全雷达 SRC IDS/IPS NGFW HIDS

  • 2021-07-06
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金融安全与区块链分论坛.金融科技创新与科技风险防范

数字员工,构建服务新模式 智能,带来更有温度的银行服务 看得见:辨析图像、智能对比 听得懂:对话客户、在线服务 语音交互机器人(鑫智语)深化智能营销场景 说得清:理解指令,及时响应 猜得准:猜你喜欢,预见未来 RPA流程机器人降低操作风险,提升工作效率 RPA技术在我行的应用 引外脑:加强对外合作构建创新生态 Π计划:积极尝试内部创新 银行步入开放银行时代,获客模式正在发生改变。 移动金融安全事件 金融服务常见风险 看的见与看不见的安全服务 商业银行的安全防范措施 移动金融安全风险的解决方案 科技风险管控的目标

  • 2021-06-23
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智慧城市“智慧政务审批”项目建设方案

党的十九大报告提出,转变政府职能,深化简政放权,创新监管方式,增强政府公信力和执行力,建设人民满意的服务型政府。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实十九大精神,进一步深化机构和行政体制改革,秉持开放、共享的理念,以满足人民日益增长的美好生活需要为驱动,以政务服务标准化、平台化、协同化、便捷化、精准化为抓手,以信息化手段消除信息孤岛、促进部门业务融合、优化政务服务供给、辅助决策施政,切实推动行政审批和公共服务方式的创新,满足互联网时代用户跨区域、多层次、高效率等政务服务需求,使人民获得感、幸福感、安全感更加充实、更有保障、更可持续。

  • 2021-06-17
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研电赛 智慧城市井盖管理监测系统

2013年4月,住房城乡建设部发布《关于进一步加强城市窨井盖安全管理的通知(建城【2013】68号)》,明确指出:要明确井盖管理的牵头部门,将井盖管理纳入省级住房城乡建设部门检查评比考核体系;实行井盖的数字化管理,积极推进井盖资源的安全管理信息化建设。

  • 2021-05-06
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制造业数字化研发解决方案

随着企业发展,制造业供应链管理的复杂度越来越高,数据也越来越庞杂,大数据技术可用于供应链从需求产生,产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节,通过大数据分析,实现库存信息、订单信息、配送信息等的数字化、可视化、信息化,最终达到降本增效、提高产品品质的目的。 数商云作为一家一站式供应链管理与应用开发平台服务商,具备海量数据管理、敏捷开发、数据分析挖掘能力,结合制造业特点,为制造业赋能,助力工业企业由传统制造到智能制造转型升级。 无论是流程型制造业,还是离散型制造业,或者混合型制造业,每天都会产生大量的数据。多个生产制造环节依托数据的产生,数据的变化进行生产流转。但在数据的管理上还存在很多问题。

  • 2021-04-25
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2021汽车行业新能源车报告-百度

新能源汽车分为三类,分别是纯电动汽车(BEV)、插电式混合动力汽车(PHEV)和燃料电池电动汽车(FCEV)。

  • 2021-03-30
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GSMA中国5G垂直行业应用案例

5G 智能电网作为中国移动集团的龙头项目,在技术和商业探索上都取得了重大成果,是 5G 赋能行业经典案例。5G 网络大带宽、低时延、高可靠性、安全切片的特点,完美契合电网业务需求。2020 年三方完成了授时终端、切片运营的技术攻关,同时广东移动在向从卖卡向卖切片服务转型上迈出了重要的一步。南方电网的广域切片专网服务模式,是广东移动开拓政企市场实现新业务增长的重要里程碑,更为各行各业提供了 5G 应用的模范示范。

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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