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企业数字化转型的核心(全)-数据采集、分析思路及方法

传统信息化一般是通过ERP、CRM、MES、PLM等系统的建设,构建覆盖企业完整业务条线的业务平台,从而实现对企业人、财、物等方面的精细化管理。但传统的信息化业务平台只是实现了业务运行过程的规范性和合规性,不能满足数字化时代企业对业务运行的要求。在数字化时代,企业更关注数据的采集、分析和应用。

  • 2021-08-26
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临时用电施工方案

临时用电施工方案

  • 2021-08-16
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电信网络诈骗工作治理及研究探讨

针对持续上升的电信网络诈骗案发数,党中央、国务院高度重视,专门建立了跨部i门]的工作机制(国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议制度)。由于诈骗活动逐渐组织化、专业化,打击和防范效率逐渐降低,电信网络诈骗案件态势居高不下,破案难、追赃难等问题始终困扰着各地公安机关, 急需整合社会力量发展新的技术和手段进行防范和打击。

  • 2021-07-20
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联想智慧医院整体解决方案

“智慧医院”对病人的意义: 第一层次:更加方便快捷 第二层次:全面感知和度量(院内、院外、全生命周期),互联互通,洞察力 第三层次:诊疗行为质的提升,产生新的价值(预防为主、准确度、决策辅助) 第四层次:个性化

  • 2021-05-06
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平台级金融安全-移动安全OS

APPseparator- 增强的应用加密沙箱: ? 沙箱的概念首先是隔离文件系统,限制APP之间的数据访问来增强安全性 ? 安卓的原生沙箱基于用户ID,利用了Linux原有的DAC机制进行的隔离 ? Sd卡的数据仍然混存,由于sd卡上的文件权限设置不是很严谨,容易产生数据安全问题 ? 由于安卓原生APP的数据没有完全被沙箱隔离,所以也会随着系统的运行产生大量垃圾数据,app卸载不干净,影响系统运行效率

  • 2021-04-30
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论坛三.AI安全及隐私保护.2..3.联软.贺佐辉

定位:为企业提供平台级安全管控,不仅仅是卖一款产品 理念:以场景驱动最优解决方案,让安全和效率达到最优 架构:一个客户端实现所有功能,目前没有同类产品 智能:行为精准画像、内容准确识别、数据自动保护、泄密快速追溯

  • 2021-04-29
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制药工业对密封解决方案

制药工业几乎所有领域都会用到密封解决方案,例如,体内诊断、疫苗、酶、蛋白质和经血液分离的制备产品。制药行业的法律准则对纯度要求极为严格,因此,制药行业的密封件必须具有良好的化学抗性,并能有效地防止制造流程中出现污染。制药行业密封件制造的另一个挑战是工艺的多样性,密封件材料配方需要满足许多不同的要求。科德宝集团开发了70硬度EPDM 291、85硬度EPDM 292和Fluoroprene? XP等材料,以及多种洁净设计密封件,既能满足制药业对操作环境的要求,又能满足制药业对这类特殊应用的高纯度和洁净要求(USP第VI级)。

  • 2021-04-25
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国内智慧能源产业投资策略分析

国务院对"互联网+"智慧能源工作进行再部署,国务院非常重视以"互联网+"智慧能源为代表的能源产业的创新发展,李克强总理多次强调,能源供应和安全关系我国经济社会发展的全局,要推进"互联网+",推动互联网与能源行业深度融合,促进智慧能源发展,提高能源绿色、低碳、智能发展水平,走出一条清洁、高效、安全、可持续的能源发展之路,为经济社会持续健康发展提供支撑。2016年6月22日,国务院第138次常务会议审议了由国家能源局提出的《关于实施"互联网+"智慧能源行动的工作情况汇报》,从国务院层面对实施"互联网+"智慧能源工作进行检查、督促和再部署。能源互联网为能源产业发展带来新机遇。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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