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中国电科院系统所:数字孪生在电网调度运行中的应用

数字李生包括三个主要部分: a)现实空间中的物理产品;b) 虚拟空将虚拟模型和物理产品联系在一起的数据和信息/过间中的虚拟模型;c)程的链接数字空生概念2004年提出。电网调控系统(D5000)是分钟级响应速度数字李生系统!

  • 2023-07-11
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新型校园生态解决方案

智慧校园是对数字校园的进一步拓展与提升,为师生提供以人为本、智能开放的个性化创新服务、促进教学、教研、教育管理和生活服务的流程再造与系统重构,实现信息技术与教育教学的深度融合,提高教育教学质量和教育管理决策水平,形成“可感知。可诊断、可分析、可自愈”的新型校园生态

  • 2023-09-13
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盛世奈特:DCIM可视化管理平台(含网管系统)白皮书V3.0

三维物联可视化管理平台采用WebGL技术作为三维基础,结合数据中心BI信息内容 所组建。该系统主要面向机房管理部门,整合数据中心机房的各类管理业务系统的数据 资源,通过三维模型维度,实现数据中心的综合态势管理、资产管控、环控日常、网络 监控管理监控等多种功能,系统广泛应用于IDC机房、中心机房、运营机房及管理指挥 中心等应用场景。

  • 2023-08-10
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智慧养猪生态平台,智慧养猪的整体解决方案

智慧养猪生态平台,智慧养猪的整体解决方案智慧养猪生态平台,智慧养猪的整体解决方案

  • 2022-01-04
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软件源代码安全教育与实践

近年来,国内外软件安全事件层出不穷,大家对软件自身的安全性越来越重视,如何提高软件自身的安全性,介绍软件源代码安全在开发测试流程中一些实践,如何做到软件内建安全;通过对上千款开源软件源代码进行缺陷检测得到的实测数据,深入分析开源代码安全现状;探索软件源代码在高校教学中方法。 目录 1、开源代码安全现状和实例分析 2、针对软件生产安全的思考 3、探索软件安全在高校中的方法

  • 2021-07-02
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多维度可扩展的企业侧告警评估

多维度可扩展告警评估技术的总体框架 原始告警 回归分析 攻击意图 评分 攻击意图识别引擎 模式计数 告警聚合 图分析 行为关联 评分 关联分析引擎 低频行为 评分 时频分析引擎 预处理 时频分析 准确率 覆盖率入侵事件可遇不可求,数量稀少,而手法千变万化,很难自动提取特征 ? 实际攻击载荷中的关键字提取往往涉及复杂的安全攻防专家知识 攻击意图识别需要人工提取特征 ? 6类解码器、5组直接规则、37维特征模式 ? 特征模式主要包括敏感系统资源、函数等 ? 模式经过人工泛化,避免针对特定漏洞或工具 ? 模型受无关特征干扰很大,贵精不贵多 ? 已知相关的特征可以手动组合起来引擎二:行为关联分析 扫描探测类型 攻击手法1 攻击手法2 攻击手法3 主机1 主机2 主机3 主机n 有针对性的攻击 具有相同或者相 近的攻击特征 告警往往具有比 较独特的特征

  • 2021-06-22
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青年社区(青年+梦想+极致+活力)创业园区规划

如何结合区域的产业基础和资源禀赋,进行产业定位和产业规划布局,选择主导产业和支柱产业; 如何在园区建设与运营管理模式和机制上形成突破,保持健康、持续的发展趋势; 如何正确处理招商引资和创新

  • 2021-04-23
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头豹研究院2019年中国柔性电路板FPC行业概览

柔性电路板简称 FPC,是一种具备重量轻、厚度薄、体积小、可折叠、线路密度高等优势的印制电路板,作为电子产品的关键材料广泛应用于智能手机、可穿戴设备、汽车电子、医疗设备、工控设备等现代电子产品领域。 未来中国 FPC 行业内部发展将呈现以下趋势:(1)精细化程度要求提高;(2)制造工艺持续改进;(3)SMT 垂直整合,外协加工减少。

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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