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行业研究:汽车智能开启,拥抱产业变革

2020有条件自动驾驶新车装备率50%,交通事故减少30%,交通效率提升10%,油耗与排放降低5%;2030年高度自动驾驶,完全自动驾驶新车装备率达80%,汽车交通事故减少80%,普通道路的交通效率提升30%,油耗与排放均降低20%

  • 2021-10-14
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海上风电、物联网和智能电网评价技术研究

海上风电、物联网和智能电网评价技术研究

  • 2021-09-22
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面向智能电网建设的电力物联网架构研究-郭琳

面向智能电网建设的电力物联网架构研究-郭 琳

  • 2021-09-22
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人工智能技术在电梯物联网中的应用探究

人工智能技术在电梯物联网中的应用探究

  • 2021-09-13
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.安全运营中威胁情报的应用分享

保密性仅限特定范围内流转 相关性非必要信息不可共享 最小传播在情报信息必要最小范围传播 可追溯准确记录共享内容、共享时间以及信息使用方 信息归属信息共享者所有,有权要求使用者立即停止使用并销毁(销毁权归属) 依法执行涉及执法机构依法进行案件调查时,应征得上级单位批准后,进入相关流程 隐私保护在情报信息申请单位内最小范围传播(情报提供者隐私,情报指向者隐私) 分类分级依法对隐私信息、敏感信息的收集及处理进行严格的管理及保护 技术依托信息共享过程中需采取必要的技术手段对信息实施保护

  • 2021-07-28
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张志鹏.加密流量恶意软件分析在金融场景的实践

安全概述 加密流量的异常检测 多模型融合的恶意软件分析 PRS-NTA 斗象&F5联合解决方案 加密隐私数据 : 防止您访客的隐私信息(账号、 地址、 手机号等)被劫持或窃 取。 ? 提高页面加载速度 :提高用户体验,防止客户流失。 ? 安全身份认证 :验证网站的真实性,防止钓鱼网站。 ? 防止网页篡改 : 防止数据在传输过程中被篡改,保护用户体验。 ? 提升信任度 : 地址栏头部的“锁”型图标使您的访客放心浏览网页,提高用 户信任度。

  • 2021-06-23
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物联网技术如何提高仓储安全性

高质量的仓储管理(WMS)系统,在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作业控制,以及实时有效的仓储数据流的透传。在充分了解客户需求的基础上,突破性的提出 RTLS+RFID 技术的应用解决方案,构建仓储管理信息化系统平台,将实现以下六大功能。

  • 2021-06-13
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爱康集团信息安全建设

以电子或者其他方式记录的,能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。 (a)可用于识别与此类信息相关的PII主体的任何信息,或 (b)与或可能直接或间接与PII主体相关联的任何信息。

  • 2021-05-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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具身智能行业应用方案解决方案

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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