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滴滴出行智能控制平台的研究与探索.

01滴滴的风控场景 02赋能全球的风控技术体系 03智能风控平台的探索演进 04我们遇到的挑战 05风控平台当前的建设情况 06实践经验与心得

  • 2021-07-19
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FFA2019-Apache Flink在滴滴的应用实践v3-1209

高可用流计算服务 High availability stream compute service 实时机器学习 realtime machine leaming 实时数仓 real-time warehouse

  • 2021-06-29
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基于大数据技术的整体安检解决方案

未来十年什么最贵?我认为是足够聪明的算法工程师,把收集和存储的海量信息和大数据,通过各种算法,让这些信息自动进行筛选和分析,提供更加准确符合发展要求的信息,这就是基于大数据技术的智能化解决方案。实际上,人工智能就是创造出更多的聪明人来帮助我们工作。最近各种“人机大战”让我们预测到了未来人工智能的发展方向,似乎让人有点害怕,但这是不可避免的趋势。

  • 2021-05-31
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数字金融:全场景金融云最佳实践

金融信息化建设起步早,业务自动化与管理信息化已在三十年间建立完毕。虽然储备了大量 IT 技术能力。但依旧无法规避业务种类繁多而引起的 IT 资产庞大、架构复杂、整体无法有效联动。造成运维体系割裂,成本开销不可控。无法有效判断投资回报率。更让资本预算支出与管理支出无从参考有效数据。与全新建设云平台相比,现有架构云化难度巨大,技术要求极为苛刻。人行清算总中心全方位无死角调研了北京NPC(生产)与开发测试多个数据中心整体软硬件情况,确定各类业务平台改造云化的具体需求。为后续数据中心整体上云打下坚实基础。

  • 2021-05-06
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ISC高级威胁可感可知.贾彬

智能网络大数据分析平台致力于成为客户网络及业务安全的主控中心,通过智·源平台进行网络风险和业务健康度的态势呈现、分析、预测和处置。

  • 2021-04-29
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浙江省制造业创新中心建设工程实施方案

为深入贯彻落实创新驱动发展战略和“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,加快完善制造业创新体系,全面提升制造业创新能力,推动我省从制造大省向制造强省的转变,根据《中国制造2025》、《中国制造2025浙江行动纲要》、《制造业创新中心建设工程实施指南(2016-2020年)》和《关于完善制造业创新体系,推进制造业创新中心建设的指导意见》(工信部科〔2016〕273号)、《浙江省人民政府办公厅关于补齐科技创新短板的若干意见》(浙政办发〔2016〕75号)等文件精神,制订本实施方案。

  • 2021-04-28
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智慧城市IOC联合解决方案

全面综合地了解各类型城市运行中心的现状.业务范围及未来发展需求,海克斯康方案公司帮助用户建设行业领先的城市运行中心解决方案,以全要素融合、多维度信息呈现、智能化快速响应、跨部]高效联动、平战结合为设计理念,有效整合城市运行中心现有的信息及平台资源,建设公共应急指挥中心子系统及城市综合运营管理子系统,全面提升城市综合管理水平。

  • 2021-04-26
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基于 5G+工业边缘云的机器视觉带钢 表面检测平台

钢铁行业是复杂流程工业的典型代表,对网络的可靠性和稳定性有极高的要求,钢铁制造企业的生产线存在高温、粉尘、腐蚀和电磁干扰等复杂、恶劣的环境,迫切需要更泛在的设备互联、更智能的图像识别和自动化操作控制,提高生产效率、降低生产成本并保障作业人员安全。 钢铁行业是能耗和温室气体排放大户,通过5G+工业互联,推动绿色、环保的生产方式,具有巨大的社会效益。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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