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工业4.0数字化转型的趋势分析

Adobo和Econsultancy联合发布的《2020年数字化转型趋势报告》显示,从中国大数据市场发展趋势来看,2023年中国大数据市场将达到224.9亿美元的规模,未来五年GAGR复合增长率为23.5%。2019年的大数据的硬件、软件和服务的占比分别是45.2%、32.2%、22.6%,到2023年基本上会达到各占1/3的理想比例。 数字化时代,人们的工作方式会发生巨大的变化,因此也直接影响到了许多行业的就业形势。为了帮助人们适应“工作4.0”时代,尤其是帮助中小企业更好地完成相关的人力资源部署,德国联邦政府发布了报告《数字化工作 – 中小企业数字化指南》。 此报告针对德国,从制造业信息化、数字驱动力、工作柔性化等方面分析了工业4.0大环境下的职场动态,并且按行业类型测算了工作岗位数的变化趋势。作者发现:从2016年到2021年,数字化将会导致总体工作岗位数增加1.8%(如图1所示),而不是全面减少。当然,并不是每种类型的都迎来春天,比如简单重复的脑力工作岗位将减少4%。

  • 2021-04-21
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行业研究:汽车智能开启,拥抱产业变革

2020有条件自动驾驶新车装备率50%,交通事故减少30%,交通效率提升10%,油耗与排放降低5%;2030年高度自动驾驶,完全自动驾驶新车装备率达80%,汽车交通事故减少80%,普通道路的交通效率提升30%,油耗与排放均降低20%

  • 2021-10-14
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数字化运营解决方案

数字化运营事实上将原本以人的经验判断来执行的运营方式转化为能够自动化的运营方式,例如重复的客服工作、消费者常见的导引咨询。这些大量的、重复性的、消耗人力的工作通过数字化的方式能够解放从业者做更为创造性的工作,同时也避免了因为人为因素导致的不当服务,同时,这种自动化的运营方式可复制能力强,有利于品牌的扩展拓展。

  • 2021-10-11
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华为:企业数字化转型如何做好数据治理?

数据治理,这个词是近年来的大热门。企业都知道数据治理很重要,它是数字化转型的基础。数据找不到、看不懂、不准确、不及时,都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据治理,就是用统一的数据管理规则,确保数据质量,让企业的数据清洁、完整、一致。可是,到底怎么才能做到这些呢?各部门之间数据语言不通,形成“数据孤岛”,怎么才能打通它们?有了足够多的数据,又该如何“治理”?怎么把控数据的质量?怎么让数据能被用起来?这些问题困扰着很多企业,华为之前也都遇到过。下面我们一起来看看,华为公司面对那些数据治理难题时具体是怎么做的。

  • 2021-09-13
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数字化转型升级的推动思考

数字化打破产品和服务的边界,这是服务转型的一个最重要的原因。技术的本质是分层,而数字化会加速分层的概念,准确的说就是产品越来越通用化,服务通过软件可以实现更好的柔性化。产品的通用化与以数字为抓手的软件控制的服务化,这两个结合是企业未来转型的一个必由之路。

  • 2021-09-01
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云环境下的数据安全.杨海峰

安全性是企业面对云计算的首要考虑 公共云数据安全的新挑战和老问题 公共云数据多层防护框架 按需采用数据加密技术保护数据资产 依托持续监控和行为分析感知风险 利用脱敏保证数据合规 结合主动策略和风险感知进行威胁防护 公有云数据安全技术架构 演讲指出:近些年云计算发展风起云涌,政府、企业、金融、公共事业等都在建设或者规划上云; 目前,云计算按照部署模式主要分为公有云、私有云(也称作内部云或企业云)、混合云。 如何选择何种模式的关键点在于:云环境的安全合规性问题,也就是云环境的法规遵从、云数据的安全如何保障、 云环境风险管理;这个问题也越来越成为公有云、混合云发展中被讨论的核心问题。 根据目前国内外数据(库)安全的发展现状和经验,结合亚马逊 AWS[1]、阿里 云、腾讯云、UCloud、华为云等国内外云服务厂商,和 IBM、微软等 IT 巨头的云服务情 况,从云数据(库)安全角度,归纳介绍云环境下数据(库)安全四种技术路线与安全模型 架构和云数据(库)安全关键技术。

  • 2021-07-01
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58集团漏洞自动化检测实践

扫描节点无状态,集群架构支持扫描能力横向扩展 HOOK请求函数+redis令牌桶,实现URL细粒度的QPS管控 流程灵活,一切皆任务扫描引擎 结果写入; 数据统计; 性能管控; 丰富的插件AP

  • 2021-07-06
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基于情报内生的高级威胁检测实践

? SANS 2019年威胁情报的问卷调查显示80%受访者认为威胁情报是有用的,相较前一年的60%有较大增长 ? 目前最主要的威胁情报的形式为IOC,还是威胁情报的核心类型,因为效果立芉见影,接下来的为TTP。 SANS在2019CTI调研中披露,大部分组织只消费情报,能够既能生产又能消费情报的组织机构不到42%,这是国外的数据,国内的生产威胁情报的比例应该低得多。 ? 滑动标尺模型的启示:安全建设需要收集数据,将数据转换为信息,并将信息生产加工为评估结果(威胁情报)以填补已知知识的缺口。威胁情报阶段不但使用外部情报数据,还要收集和分析内部数据。

  • 2021-05-07
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