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从互联网+到智能+——智能技术群落的聚变与赋能

上世纪 90 年代,互联网 + 浪潮开启。短短十几年间,信息传播方式完全被改变,传统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。美国仅用 14 年就让电商在互联网用户的渗透率达到了 50%。在大洋彼岸的中国,这一数字更是缩短至 9 年。2009年 3G 牌照发放、2010 年 iPhone4 发布、以及随后而来的各种移动端 APP,标志着移动互联网时代到来。2016 年,全球市值最高的 5 家公司首次全部来自科技行业——苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook,这五家公司均来自于移动互联网网络、终端、应用领域

  • 2021-10-25
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中兴智慧园区解决方案简化版(43页)

目前中兴已不天津武清、河北秦皇岛、湖北黄冈、湖南衡阳、河南洛阳、重庆合川、山东济宁、江苏连云港、江苏南通、江苏淮安、宁夏银川、浙 江宁波、山西运城、青岛高新区、大连高新区、黑龙江绥化、广东中山、广西梧州等地签约进行智慧领域癿合作。

  • 2021-10-26
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企业数字化转型的核心(全)-数据采集、分析思路及方法

传统信息化一般是通过ERP、CRM、MES、PLM等系统的建设,构建覆盖企业完整业务条线的业务平台,从而实现对企业人、财、物等方面的精细化管理。但传统的信息化业务平台只是实现了业务运行过程的规范性和合规性,不能满足数字化时代企业对业务运行的要求。在数字化时代,企业更关注数据的采集、分析和应用。

  • 2021-08-26
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网络安全.从入门到进阶

1.为什么要上大学? 2.为什么网络安全行业是"捷径"? 3.网络安全就业形势? 4.网络安全行业从小白到就业?

  • 2021-07-22
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2019 5G带来新颠覆 如何赢取新机遇 埃森哲

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-24
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中国民生银行数据中台体系的构建与实践

在大数据、人工智能、区块链等新兴技术的驱动下,各家银行纷纷利用新技术制定数字转型改革战略,寻找差异化经营的可行模式。 民生银行积极推进改革转型,2018年在“民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行”战略指导下,民生银行从科技视角制定了“技术+数据”双轮驱动的改革方案,全力打造以客户为中心的数字化智能银行,为广大客户提供科技+金融的综合生态服务。 如何真正将“数据驱动”的这个轮子落地,扎扎实实地支撑民生银行数字化改革转型,是大数据建设需要攻克的难题。

  • 2021-06-18
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深圳发布 | 数字经济产业创新发展实施方案,强调金融科技产业

1月4日,深圳市发布了《深圳市数字经济产业创新发展实施方案(2021—2023年)》。文件指出,深圳数字经济产业发展目标是,到2023年位居全国大中城市前列,数字产业化和产业数字化水平大幅提升,成为推动深圳经济社会高质量发展的核心引擎之一。

  • 2021-03-21
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工业互联网产业联盟工业互联网园区网络白皮书

工业园区作为推进我国改革开放和经济发展的重要载体,一直被视为经济建设的主战场。近年来,随着我国工业化进程推进及传统产业转型升级,工业园区的建设和发展取得了显著成效,工业园区在数量和规模呈现出双增长。目前全国各地已有近五百个国家级的经开区、出口加工区、保税区等,省级各类开发区超一千个,全国各类工业园区超两万个。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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