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保险 IT 领军企业,GPT 赋能重塑第二增长极

深耕软件服务领域二十余年,连续多年在中国保险 IT、银行 IT 解决方案市场份额中占据领先地位。公司实控人专业技术出身,2023 年回购增强公司发展信心。公司 2022 年实现营收 13.15 亿元,YoY+2.6%,归母净利润-0.52亿元,受宏观环境影响项目进度延期,公司盈利短暂承压;2023 年 Q1 公司实现营收 3.17 亿元,YoY+24.8%,归母净利润 0.07 亿元,YoY+101%。

  • 2023-08-02
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永洪科技:2023年高校BI商业智能应用白皮书

目前,我国教育正在由信息化迈向数字化,以提升教育质量、学校运营质量等,实现高等教育高质量发展。数字化已然成为当前我国教育现代化发展的关键创新路径,是建设高质量教育体系的重要战略。高校的数字化转型,并非只是将线下课堂在线化,而是将学校相关的所有工作数字化,实现全场景、全流程的数据应用,将数据深度融合到学校日常教育管理工作的过程中,实现各项工作的精细化、智能化、个性化。

  • 2023-03-21
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软通动力智慧园区解决方案v1.0PPT(50页)

随着园区的不断发展,园区内的人员日益增多,社会功能需求日益复杂,需要有与之相配套的生产生活环境,单纯以工厂为主导的园区很难成就高水平的产业集群。 在新的形势下,被征地农民的安置、社区建设与管理、环境保护、教育卫生、社会保障等社会服务职能的拓展与完善成为园区未来在管理体制创新中的重要方向,管理机构必须将园区的发展纳入到城市/区域的整体空间规划中,承接更多城市功能的转移,并拓展新产生的城市职能。

  • 2021-10-26
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物联网智慧商城解决方案v15.12

”智慧商城正让城市越来越“聪明”,百姓的生活采购越来越“便捷”, “智慧商城”建设正依托云计算、物联网、高端软件、第四代移动通信技术等等一系列最新高科技、新技术,为传统商城构建起智能网络、智能管理、智能物业、智能商业、智能监管、智能预警等。

  • 2021-10-18
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物联网技术在配电网络中的应用研究

物联网技术在配电网络中的应用研究

  • 2021-09-13
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华为:企业数字化转型如何做好数据治理?

数据治理,这个词是近年来的大热门。企业都知道数据治理很重要,它是数字化转型的基础。数据找不到、看不懂、不准确、不及时,都会成为企业数字化转型路上的重大阻碍。数据治理,就是用统一的数据管理规则,确保数据质量,让企业的数据清洁、完整、一致。可是,到底怎么才能做到这些呢?各部门之间数据语言不通,形成“数据孤岛”,怎么才能打通它们?有了足够多的数据,又该如何“治理”?怎么把控数据的质量?怎么让数据能被用起来?这些问题困扰着很多企业,华为之前也都遇到过。下面我们一起来看看,华为公司面对那些数据治理难题时具体是怎么做的。

  • 2021-09-13
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建筑装饰装修工程施工方案

建筑装饰装修工程施工方案

  • 2021-08-16
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应急指挥中心大厅整体建设方案(ppt)

应急指挥中心大厅整体建设方案(ppt)

  • 2021-06-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体驾驭工程

Hamness正由静态人工配置框架,演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略,无需更换底层模型,即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型,Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则,动态调整自己的工作方式,真正实现越用越聪明。

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2026年中国旅游消费研究报告

根据最新的相关数据预测,到了2026年,中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币,较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先,国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施,如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等,为行业发展提供了坚实保障。

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2026交通设计的理念、实践与未来发展报告

在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下,交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前,我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段,智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践, 不仅标志着交通领域技术创新的突破,更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。

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