为了确保乘客的出行安全，滴滴对准入安全严格把关。司机师傅想加入平台成为一名自己带车的滴滴司机，第一步是背景审查，在警方的指导和帮助下，滴滴建立了常态审查机制，对注册司机进行定期背景筛查。经过审查后，才是真正考验的开始，除了要参加2小时的培训，学习安全注意事项、服务标准要求等内容外，还需参加考试合格后，才能正式上路。每天出车前，不仅仅是新注册司机，我们对所有的司机和车辆进行百分之百的二次核查，每天手机人脸识别近千万人次。
1、制定发布SDK、手机操作系统个人信息安全评估要点。 2、针对面部特征等生物特征信息收集使用不规范，App后台自启动、关联启动、私自调用权限上传个人信息，录音、拍照等敏感权限滥用等社会反映强烈的重点问题，开展专题研究和深度检测。 3、对违法违规收集使用个人信息行为加大发现力度、曝光力度、处罚力度。 4、发布免费技术工具，指导中小企业开展个人信息收集使用行为自评估，提升中小企业个人信息收集使用活动的合法合规性。 5、推进App个人信息安全认证工作，有序开展认证证书和标识发放，建立持续动态的认证跟踪机制。
2019年, 阿里云安全团队监测到云上DDoS攻击发生近百万次，日均攻击2000余次，与2018年整体持平，但相比2019年上半年有所下降。同时，应用层DDoS（CC攻击）成为常见的攻击类型，与2018年相比，攻击手法也更为多变复杂。阿里云为全球上百万客户提供了基础安全防御。本报告中将以多个维度对2019年全年发生的DDoS攻击进行全方位分析，希望能够为政府、企业客户及科研机构提供一定的参考价值。
？ SANS 2019年威胁情报的问卷调查显示80%受访者认为威胁情报是有用的，相较前一年的60%有较大增长 ？ 目前最主要的威胁情报的形式为IOC，还是威胁情报的核心类型，因为效果立芉见影，接下来的为TTP。 SANS在2019CTI调研中披露，大部分组织只消费情报，能够既能生产又能消费情报的组织机构不到42%，这是国外的数据，国内的生产威胁情报的比例应该低得多。 ？ 滑动标尺模型的启示：安全建设需要收集数据，将数据转换为信息，并将信息生产加工为评估结果（威胁情报）以填补已知知识的缺口。威胁情报阶段不但使用外部情报数据，还要收集和分析内部数据。
Adobo和Econsultancy联合发布的《2020年数字化转型趋势报告》显示，从中国大数据市场发展趋势来看，2023年中国大数据市场将达到224.9亿美元的规模，未来五年GAGR复合增长率为23.5%。2019年的大数据的硬件、软件和服务的占比分别是45.2%、32.2%、22.6%，到2023年基本上会达到各占1/3的理想比例。 数字化时代，人们的工作方式会发生巨大的变化，因此也直接影响到了许多行业的就业形势。为了帮助人们适应“工作4.0”时代，尤其是帮助中小企业更好地完成相关的人力资源部署，德国联邦政府发布了报告《数字化工作 – 中小企业数字化指南》。 此报告针对德国，从制造业信息化、数字驱动力、工作柔性化等方面分析了工业4.0大环境下的职场动态，并且按行业类型测算了工作岗位数的变化趋势。作者发现：从2016年到2021年，数字化将会导致总体工作岗位数增加1.8%（如图1所示），而不是全面减少。当然，并不是每种类型的都迎来春天，比如简单重复的脑力工作岗位将减少4%。
近几年，由于技术得以突破，物联网进入高速发展的快车道，终端连接量呈现了井喷式的发展。 广域网络方面，低功耗广域网络（LPWAN）作为新兴的产业 / 技术领域受到了高度的关注，它解决了面向物联网应用的大规模且广覆盖的网络连接问题，弥补了传统蜂窝技术的不足，进一步推动了物联网的应用落地和规模化部署。
为实现“碳达峰”、“碳中和”的目标，几乎所有行业均面临“加”和“减”的变化。“加”是指“碳中和”任务下的新增需求，而 “减”则来自于供给收缩及结构调整。但不同行业的侧重点和受益程度有所不同，整体可以分成三类： ？ （1）“加”上有强新增需求的行业，包括电新、新材料、环保等。 ？ （2）“加”“减”两端均有所体现的行业，包括电力、有色、煤炭等。 ？ （3）“减”上反应生产端有结构调整的行业，包括钢铁、建材、化工、石化、交运、建筑等。
从多年SRC审核视角出发， 分享了审核与运营的“痛苦”的日常，并表示 提升SRC运营效率与缩短整个漏洞的生命处理周期，都可以通过调整策略或是内部赋能去解决。JSRC肩负着发现企业安全问题的职责所在，可 通过技术对业务赋能、通过SRC推动企业安全建设等方式， 让现今企业的主要风险变成次要风险甚至0风险。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析
在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。
为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。
当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”，并在人工智能等新技术推动下，迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点，既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑，亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点，亟需通过系统性、引领性的研究框架，基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平，为政策制定者提供精准施策的科学依据，为转型各方指明创新发展的方向路径。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
