随着中美竞争态势加剧，人工智能成为大国竞争的新焦点。与美国相比，我国目前人工智能的短板就是关键根技术的缺失 “十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线，发挥我国制度优势，促进人工智能根技术突破和创新
随着互联网的发展，企业数字化转型迫在眉睫。根据数据显示，全球1000强企业中有67%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。
新时代下“大数据安全”的重新解读，解构大数据业务发展下的安全框架，以数据为中心的大数据安全架构设计方法，数据分类分级与生命周期结合的能力框架，基于业务场景的数据安全逻辑框架，内生安全指导大数据安全落地
车联网是信息化与工业化深度融合的重要领域，是 5G 垂直应用落地的重点方向。 ？ 根据华为Cloud BU判断及预测，20世纪末以来，汽车时代从1991-2000年的机械阶段，相继经过电子和通信阶段，走向2009-2014年的网联阶 段和2015年至今的智能阶段，2025年后，汽车将会实现认知和自动驾驶。 ？ 车联网是实现智能驾驶以及自动驾驶的关键前提。
数字化变革是一项重要任务，因此，不能也不应该只由一名管理者来执行。也就是说，它需要团队的共同努力来协调工作。为此，组织应根据需要，在外部专家的支持下，集结公司各部门经理组建一个跨部门数字化团队。这一团队应进行适当培训，学习设计思维、蓝海战略、商业模式画布等方法，进而共同制订组织相关的数字化计划方案。
智能视频监控是以数字化、网络化视频监控以基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。
联软与零信任网络访问 ~2004 网络访问控制 （NAC）架构 2004 Jericho Forum 去网络边界化，限制基于网络的隐式授权 2010 Forrester提出 “Zero Trust”概 念 2014 Google发布 “BeyondCorp” 2017 O’Reily出版 ＜Zero Trust Networks＞ 2019 NIST SP 800-207 Draft 2004 中国最早的NAC厂商 2012 基于终端代理的进程级 网络访问授权 2011 基于角色的场景化 动态最小授权 2013 EMM 可信接入代理 人员、设备、应用 分层独立授权 2015 无口令战略 PC 移动智能设备联动 2017 基于零信任架构的SDP 产品 2019 UEM统一端点管理战略2020 华为、安恒零信任生态 SDP+UEM的软件定义 访问战略 美国国家标准与技术研究院 发布SP800-207: Zero Trust Architecture 草案第二版本。 2020年： 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 联软一直致力于推动零信任的发展 今年，CSA大中华区率先在国内推出零信任专家 认证CZTP，CZTP是零信任领域首个面向个人的 安全认证。 官方授予联软：种子讲师 一名，认证讲师 两名。 入选 《CCSIP 2020中国网络安全产业全景图》 标准的制定与赋能 大量客户实践 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 NIST NCCoE 《实现零信任架构》草案版 （2020年3月发布） NIST NCCoE 《实现零信任架构》正式版 （2020年10月发布） 零信任最新变化：从理念走向落地 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 零信任主要落地方向与产品 构建可控的互联世界 SDP 与 零信任 Gartner：ZTNA=SDP NIST：SDP作为ZTA推荐实现方案 CSA：SDP是零信任的最高级实现方案 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 技术层面 ？ 代理程序支持哪些操作系统 ？ 是否支持SPA ？ 是否集成UEM，对设备进行安全状态评估 ？ 是否集成UEM作为数据采集，集成UEBA 进行上下文分析，进行持续信任评估 以上来自Gartner 2020 ZTNA市场指南 ROI层面 ？ 是否可以解决已存在的安全现实问题和 发现未知的安全威胁？ ？ 是否可以在未来一定时间范围为信息化 系统的发展持续提供安全保障？ ？ 是否可以顺畅对接现有安全投资，在此 基础上还需要多大的持续安全投入？ ？ 是否可以满足上级机构和国家对于信息 化系统的安全检查要求？ 实施层面 整体规划、分步建设、逐步验证 ？ 以终为始确定愿景 ？ 根据业务重要程度及风险影响进行优先 级排序 ？ 优先在新场景中验证 零信任架构增强 ？ 现有的NAC/EPP/AV/EDR/SIEM/威胁情 报等安全建设对零信任起到增强的作用 ？ 要充分考虑集成和融合 以上来自中国信通院 企业评估ZTNA（SDP）从哪些方面来考虑 构建可控的互联世界 构建可控的互联世界 联软SDP产品架构 加密隧道 控制平面 数据平面 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 可信API代理 个人/企业设备 业 务 访 问 CRM OA 邮件 业务C 业务A 业务B 私有云 公有云 数据中心 外部应用 接口调用个人计算环境 多域安全沙箱 本地磁盘 多域安全沙箱 可信接入代理 UEBA 威胁情报 SIEM IAM 态势感知 资产管理 安全应用 个人应用 可信接入代理 SPA1 计算环境 物理环境威胁 环 境 感 知 全面身份化 基线 行为 持续信任评估 基线 应用 设备 人员 234 数据安全组件 端点安全组件 安全分析组件 身份与访问管理组件 构建可控的互联世界 SPA SPA 非法终端 SPA验证通过 控制器开放TCP端口 控制器不做回应 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 个人计算环境 安全计算环境 本地磁盘 安全计算环境 默认不相信任何连接，对核心资 产进行隐藏： ？ 满足最小授权 ？ 缓解对核心资产的扫描探测 ？ 缓解DDos攻击 ？ 缓解漏洞利用 ？ 缓解非法爬取价值 安全应用 个人应用 1 合法报文 构建可控的互联世界 全面身份化 SPA 身份人员身份 账号密码 多因素 生物特征 员工状态 验证正确 扫码登录 指纹在职 设备归属 设备os 设备标识 软件标识 BYOD Windows 硬件ID 助手ID 证书校验 安全版本 通过通过 设备身份 应用身份 控制平面 数据平面 临时、动态身份标识 安全分析引擎 身份管理与 访问控制 信任评估引擎 UEM 构建可控的互联世界 环境感知 SPA 物理位置 曾经登陆 登陆时间 上海是正常 普通环境
工业互联网自身安全可控是确保其在各生产领域能够落地实施的前提，也是产业安全和国家安全的重要基础和保障。 本案例汇编了工业互联网领域十三个典型安全解决方案案例，可作为工业互联网生态链上下游供应商、工业企业用户等在规划、建设和运营工业互联网时的安全参照。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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