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企业安全威胁统一应对指南

第一章 概述 政策法律驱动网络安全行业发展 IT 技术革新注入安全行业创新动力 企业安全事件频发聚焦社会关注 信息安全的智能时代正在悄然来临 传统安全边界已经日渐模糊 安全威胁呈现多样化增长趋势 第二章 企业安全威胁 企业在线业务与运维层威胁 企业基础设施安全与访问控制威胁 企业内部安全威胁 其他威胁 第三章 企业安全应对流程 预防环节 检测环节 保护环节 响应环节 持续改进 第四章 企业安全产品推荐名录 研究背景介绍 入选企业融资情况 各大类得分整体情况 细分分类下安全产品推荐名录 第四章 附录 企业安全威胁统一指南

  • 2021-06-23
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医疗器械领域人工智能技术的发展

2020年1月初,世界卫生组织(WHO)发布了有关新冠肺炎的病例通报。然而早在2019年12月初,一家专门通过人工智能监测传染病传播的加拿大公司就警告过它们的客户会有相关疫情的风险。这一警告来自网络上对动植物传染病的新闻报道和文章的AI分析。同时,对全球机票数据的分析可以让AI准确预测病毒数日后的传播情况。

  • 2021-06-13
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解码人工智能根技术

随着中美竞争态势加剧,人工智能成为大国竞争的新焦点。与美国相比,我国目前人工智能的短板就是关键根技术的缺失 “十四五”时期人工智能规划需要关注的重点就是如何通过明确我国人工智能技术发展路线,发挥我国制度优势,促进人工智能根技术突破和创新

  • 2021-06-01
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促进数据生产要素发展,解构大数据安全框架

新时代下“大数据安全”的重新解读,解构大数据业务发展下的安全框架,以数据为中心的大数据安全架构设计方法,数据分类分级与生命周期结合的能力框架,基于业务场景的数据安全逻辑框架,内生安全指导大数据安全落地

  • 2021-04-25
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【解决方案】充分利用大数据、人脸识别技术建设新型智慧警务平台

对于公安机关来说,拥有大数据信息化情报分析平台,可以有效的减少警力成本,以最小的警力掌控辖区所产生的信息数据,增强“打防管控服”新型警务模式,维护社会治安的稳定。亦可进行跨省份、跨部门信息流转,共享数据资源,打击不法分子。面对日渐上升的警力成本,以“汗水警务”方式亦或传统式情报管理工具分析及管理情报数据信息,运用新型“智慧警务”平台将大大的提高了工作效率。

  • 2021-04-26
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教育城域网解决方案(模板)V3.0

教育城域网解决方案-进入新世纪以来,信息技术已渗透到经济发展和社会生活的各个方面,人们的生产方式、生活方式以及学习方式正在发生深刻的变化,全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。面对日趋激烈的国力竞争,世界各国普遍关注教育信息化在提高国民素质和增强国家创新能力方面的重要作用。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》(以下简称《教育规划纲要》)明确指出:“信息技术对教育发展具有革命性影响,必须予以高度重视”。

  • 2021-04-22
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Hippo房屋险:保险+“人工智能+物联网+生态服务”

美国的房屋保险(家财险)市场约1000亿美元,相当于1亿个家庭(房屋),每年1000多美元的房屋险保费。这种高渗透率的繁荣市场,一是因为美国天灾多(冰雹、飓风时有发生),二是因为美国房子老(土木结构更易损坏),三是因为美国房子多独栋(房子越大、事儿越多)。

  • 2021-04-20
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联合国发布2019年数字经济报告

贸发会议技术和物流司信通技术政策科就信息和通信技术(信通技术)以及电子商务的发展影响开展着眼于政策的分析工作。该科负责编写《数字经济报告》,即过去的《信息经济报告》。信通技术政策科提倡就信通技术促进发展相关问题开展国际对话,并协助发展中国家建设衡量电子商务和数字经济的能力,以及设计和实施相关政策和法律框架的能力。该科还管理普惠电子贸易倡议。本报告中,“ 国家/经济体”酌情指领土或地区。国家类别名称的使用完全是为了便于统计或分析,未必表示对某一国家或地区在发展进程中所处的发展阶段作出判断。

  • 2021-03-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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