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供应链金融数字化进阶,联易融深耕SaaS蓝海市场

在今年两会的政府工作报告中,「供应链金融」,备受外界关注。 在金融工作相关部分,政府工作报告指出,要「创新供应链金融服务模式」。而在近期发布的“十四五”规划纲要中,供应链金融再次被点名:「推动供应链金融等服务创新发展」。

  • 2021-04-19
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杭州市中心大道工程一号桥质检方案

杭州市中心大道工程一号桥质检方案 一、工程概况 中心大道工程桥梁段标段设计起点K3+350~K3+370,河道中心线与道路中心线垂直,桥梁全长20米。 此标段设一号桥一座,其中一号桥桥台上设有挡块,每个桥台上2个挡块,共计4个挡块。

  • 2021-03-12
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基于网络空间大数据的安全攻防技术实践

网络空间测绘技术近几年兴起,通过对全球网络IP的探测、分析、识别而形成的大数据,有许多内容等待挖掘。白帽汇专注网络空间测绘,结合多年的安全技术研究对网络空间大数据进行挖掘与利用,从实践中不断积累攻防技术。此次分享将讲解网络空间大数据的攻防技术,掌握快速、精准、无感知的攻防技术。 网络空间测绘技术通过对全球网络中对外开放的资产进行主动或被动方式排查、抓取、存储,分析整理不同种类的网络空间资产信息,对符合规则的资产进行统计分析,进而快速检索全球网络空间资产。能够帮助用户快速开展网络态势感知,漏洞分析,统计分析等。 接下来吴明以旗下“谷歌”搜索引擎——网络空间测绘搜索引擎FOFA(安全界的谷歌)为例,华顺信安这几年经过不断探索研究以及大量的实践案例,具备了丰富的网络空间测绘经验,对于全球的漏洞预警、威胁响应研发出傻瓜、快速的安全搜索引擎,可先于黑客发现威胁。”基于“网络空间测绘系统”的应用做了详细讲解,其中包括漏洞预警、威胁预警、网络安全报告、企业内部安全管理等。

  • 2021-06-23
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西格数据SPC控制系统方案

西格专注于工业大数据智能分析,为 制造型企业定制精密加工数字化工厂 智能分析整体解决方案,帮助企业从 信息化管理时代跨入到智能化管理时 代,降低制造成本,提高产品质量, 最终获得持续的市场竞争力。

  • 2021-06-16
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公司研究云天化-受益磷肥景气周期产业链一体化优势显著-21061017页

公司拥有化肥总产能 881 万吨,其中磷酸二铵产能 445 万吨、磷酸一铵产能 70 万吨、复合肥产能 126 万吨、氮肥(尿素)产能 200 万吨、饲料级磷酸氢钙产能 50 万吨,并具备 1450 万吨磷矿石原矿生产能力,浮选生产能力 750 万吨,是国内最大的磷矿采选企业之一,为国内磷化工行业的绝对龙头。近年来受供给侧改革以及肥料行业减量增效影响,行业落后产能逐步出清,叠加 2020 年三季度以来下游需求不断提升,磷化工行业进入景气上行周期,公司核心产品磷酸一铵/二铵价格持续上涨,分别由 2020 年中期的 1900、2150 元/吨涨至目前 2725、 3200 元/吨,涨幅高达 43%、49%,公司作为国内磷化工产业绝对龙头,且磷矿石基本可以自给,将充分受益此轮磷化工景气行情。磷铵价格每上涨 100 元/吨,将增厚公司净利润 4.38 亿元,业绩弹性极大。

  • 2021-06-15
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互联网、电商离线大数据分析最佳实践

MaxCompute向用户提供了丰富的大数据开发工具、完善的数据导入导出方案以及多种经典的分布式计算模型。能够最快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本,提高大数据应用开发效率,并保障数据在云计算环境的安全

  • 2021-05-06
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零售业中的物联网解决方案

在过去的十年里,人工智能 (AI)、机器学习、大数据和物联网等数字技术推 动着传统零售业的快速发展。随着物联网不断向零售市场渗透,预计到 2021 年, 全球 80%的零售商将采用物联网。物联网应用使得零售商可以提高生产力、改善 顾客体验、降低成本并提高销售额。据 Frontier Economics估计,将 M2M 连接增 加 10%,仅美国 GDP就会增长 2.26 万亿美元

  • 2021-04-22
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到底什么是数据中台?——数据中台解决方案

数据中台被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享,并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上,关于数据中台的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据中台,但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据中台?数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗?带着上述问题,InfoQ 在技术雷达峰会上采访了 ThoughtWorks 数据和智能总监史凯,谈谈他对于数据中台的看法。

  • 2021-03-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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