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人工智能技术发展现状:机器人技术、机器学习、计算机视觉以及自然语言处理

在人工智能、大数据以及区块链等数字技术不断发展的今天,企业管理者也许都在探索所在企业的数字化转型之路。在埃森哲近期公开的《技术展望2020》中,该咨询机构呼吁企业管理者需要在思考数字化转型的过程中充分注重使用技术时的用户体验,需要明确不同智能技术的应用场景及其创造的价值来充分研判技术对用户带来的好处和影响。

  • 2021-06-16
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公司研究皖维高新-PVA行业领军企业新材料业务打开未来成长空间-21060920页

PVA行业领军企业,新材料业务打开未来成长空间基础数据上证综指 3580 总股本(万股) 192589 已上市流通股(万股) 192589 总市值(亿元) 88 流通市值(亿元) 88 每股净资产(MRQ) 2.9 ROE(TTM) 12.2 资产负债率 48.4% 主要股东 安徽皖维集团有限责主要股东持股比例 30.74 任公司% 股价表现 % 1m 6m 12m 绝对表现 25 25 45 相对表现 19 20 14 资料来源:贝格数据、招商证券相关报告公司是国内 PVA 行业龙头,充分受益于行业景气度上行;经过多年洗牌,PVA 行业集中度大幅提升,未来几年基本无新增产能,而下游需求稳步增长,预计行业供需格局将持续向好;PVA 光学膜及偏光片业务正逐步进入收获期,未来有望打造成新材料平台公司,将提升公司业绩和估值空间。

  • 2021-06-15
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公司研究生益电子-公司首次覆盖报告国内数通领域PCB第一梯队分拆上市巩固优势-21042917页

中外合资背景 PCB 厂商,高多层 PCB 实力强劲,首次覆盖给予“买入”评级 公司由全球第二大覆铜板厂商生益科技控股,亦是首家 A 股上市公司分拆科创 板上市的企业。公司是中外合资背景的厂商,在中高端 PCB 市场积淀深厚,在 数通 PCB 领域具有客户卡位能力及产品先发优势,过去受制于客户集中、产能 有限等因素,盈利能力低于可比公司,分拆上市扩建规模为其承接核心客户订单 奠定基础。我们预测公司 2021-2023 年营业收入分别为 43.8/56.1/67.1 亿元,归 母净利润分别为 5.3/7.4/8.9 亿元,EPS 为 0.63/0.89/1.07 元,当前股价对应 2021- 2023 年公司 PE 为 24.6/17.4/14.5 倍。考虑到公司数通 PCB 领域的行业地位, 2021H2 有望迎来厂区及客户调整后的经营改善,首次覆盖,给予“买入”评级。

  • 2021-05-06
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数据中心建设概念解释之关于元数据、资源目录、主

数据描述:对信息对象的内容属性等的描述能力是元数据最基本的功能。 数据检索:支持用户发现资源的能力即利用元数据来更好地组织信息对象建立它们之间的关系为用户提供多层次多途径的检索体系从而有利于用户便捷快速地发现其真正需要的信息资源 数据选择:支持用户在不必浏览信息对象本身的情况下能够对信息对象有基本的了解和认识从而决定对检出信息的取舍 数据定位:提供信息资源本身的位置方面的信息如DOI URL URN 等信息由此可准确获知信息对象之所在便于信息的获取 数据管理:保存信息资源的加工存档结构使用管理等方面的相关信息以及权限管理版权所有权使用权防伪措施电子水印电子签名等 数据评估:保存资源被使用和被评价的相关信息通过对这些信息的统计分析方便资源的建立与管理者更好地组织资源并在一定程度上帮助用户确定该信息资源在同类资源中的重要性

  • 2021-04-25
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谈谈大型集团如何构建全域一致性数据模型

数据建模包括概念模型、逻辑模型、物理模型。企业级数据模型设计通常有两种方法:自上而下和自下而上。

  • 2021-04-05
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物联网警务通信息化解决方案

基于物联网、人工智能、人脸识别、网络通讯安全等产品,可以帮助公安机关实现高效智能城市治安管理,通过物联网和互联网相结合,实现对违法犯罪的快速搜查和信息追踪,提高破案效率,简化日常工作难度。

  • 2021-10-18
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油条智能识别分拣解决方案

油条已有近千年历史,是中国著名的传统小吃。但是,目前油条的制作主要还停留在半人工半机械的加工模式,既存在安全问题,又不是随时可以吃到的小吃。油条相比与其他面食,制作过程相对复杂,且受气温影响较大。而且,油条面坯制作成型大都采用手工制作,存在面坯形状不均匀、重量差异大及制作速度慢的问题,严重影响了油条产品的工业化生产。 随着社会快速发展,人们生活节奏的加快,肯德基、必胜客、德克士、真功夫、永和大王等知名餐饮企业成为人们的首选。在需求发展的大形势下千味央厨、思念等大型速冻食品生产企业占尽先机,凭借其独立的运营机制和优秀的商业模式迅速发展壮大。作为深耕多年的食品行业,不断提升的产品质量,是公司发展的重要因素。60g油条存在尺寸与外观缺陷,目前只是通过人工目检的方式进行筛查,目前产线的产能为800根/min,如果要满足这么大的产能就需要招聘大量的人力,这对企业来说也具有一定的负担,需要引入视觉检测方案对产线进行升级。

  • 2021-04-28
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工业安全脆弱性评测与防护建设

数据单元部分的开发是最基本的部分,主要是2各方面的类容:一是生成客户端(主站)访 问服务器(从站)的命令部分;二是生成服务器(从站)响应客户端(主站)回复部分。 Modbus协议的报文(或帧)的基本格式是:表头 + 功能码 + 数据区 + 校验码 功能码和数据区在不同类型的网络都是固定不变的,表头和校验码则因网络底层的实现方式不同而有所区 别。表头包含了从站的地址,功能码告诉从站要执行何种功能,数据区是具体的信息。

  • 2021-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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