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湿度传感器原理与应用知识

随着时代的发展,科研、农业、暖通、纺织、机房、航空航天、电力等工业部门,越来越需要采用湿度传感器,对产品质量的要求越业越高,对环境温、湿度的控制以及对工业材料水份值的监测与分析都已成为比较普遍的技术条件之一。湿度传感器产品及湿度测量属于90年代兴起的行业。如何使用好湿度传感器,如何判断湿度传感器的性能,这对一般用户来讲,仍是一件较为复杂的技术问题

  • 2023-06-09
  • 阅读2219

中服云工业互联网简介

中服云工业互联网平台已通过了工信部工业互联网产业联盟“工业互联网平台可信服务评估”认定,入选《工业互联网白皮书2019》,并被工信部评为“2019年制造业“双创”平台试点示范项目”、“2019年物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目”,为国内工业互联网平台20强之一。此外,中服云还拥有多项云平台方面的自主知识产权,倪光南院士为“中服云”首席科学家,并获得国内基础软件专业投资机构的投资。 中服云已在全国建设了江西工业互联网平台、甘肃省工业互联网公共服务平台、西安工业云、洛阳综合工业互联网平台、三门峡万联融通工业互联网平台、新疆工业互联网平台等;并独立运营”中服云:区域工业互联网平台+机床行业工业互联网平台及其50多个区域、园区、行业工业互联网子平台;为延长石油、中海油、中国试飞院、凯晨电气、尧柏水泥、航天X院、许继电气、三大运营商等多个大型集团企业提供了私有工业互联网平台建设服务;中服云自运营的工业互联网平台现有注册用户100多万,企业数5.3万,连接设备14万台。

  • 2023-03-20
  • 阅读2205
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  • 27页
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智慧交通平台建设与运营方案(18页)DOC

智慧交通建设是一项复杂的系统工程,所需资金巨大,涉及政府、企事业组织和市民家庭等多元主体,其建设模式已经由政府作为投资主体转变为市场多元化投资。 信息化密切关系到一个城市的综合竞争力。特别是21世纪以来,在智慧地球理念下,以透彻感知、深度互联、智能应用为主要特征的智慧交通成为未来城市交通发展的主方向

  • 2021-10-18
  • 阅读2201
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  • 18页
  • docx

智能制造工业数智化升级规划设计解决方案(64页 PPT)

智能制造实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

  • 2024-11-06
  • 阅读2201
  • 下载23
  • 64页
  • pptx

汽车行业工业4.0智能工厂解决方案

在汽车制造业中,冲压、焊装、涂装、总装合为四大核心技术(即四大工艺)。 从结构上看,轿车/商用车属于承载式车型无骨架车身, 卡车/SUV属于非承载式车型有车架, 主要区别于总装车间的工艺。

  • 2021-10-26
  • 阅读2200
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  • 56页
  • pptx

中电六所--智慧城市技术解决方案——智慧农业

本着标准先行的原则,在应用系统的建设过程中,依据以往建设的经验,结合用户实际业务需求,系统制定的机动车信息数据管理标准,不仅满足了本系统应用整合、数据共享利用的需要,同时,也为各级主管部门进行信息汇总、审查、分析、决策提供了基础,对于未来新建系统与数据共享交换也有“统一规范、统一设计”的指导作用。

  • 2022-09-29
  • 阅读2192
  • 下载9
  • 43页
  • doc

2021中国工业软件产业发展概览

2015年发布的《中国制造2025》中明确将工业软件列为重点发展领域,提出建立完善工业软件集成标准与安全测评体系。 “十三五”期间,全国各地出台一系列推进两化融合、深化工业互联网建设以及加快发蔚县智能制造的政策及规则方案,普遍强调了工业软件的研发及应用。

  • 2021-10-25
  • 阅读2187
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  • 44页
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大型电力集团大数据应用支撑平台技术支撑服务项目技术投标方案(312页 WORD)

随着数据采集、存储和传输技术的飞速发展,各种智能电表、智能终端在电网中被快速推广应用。电网大量运行数据日益呈现体量大、类型多、价值高等特征。在可预见的未来,智能电网的建设势必带来数据量爆炸式的增长,数据分析处理能力落后与数据快速增长之间的矛盾将更加突出。

  • 2025-05-14
  • 阅读2183
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  • 316页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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