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智慧产业园区规划建设解决方案(40页 PPT)

园区(开发区)指的是在一定的产业政策和区域政策的指导下,以土地为载体,通过提供基础设施、生产空间(如写字楼、研发楼、厂房、仓库、技术平台等)及综合配套服 务,吸引特定类型、特定产业集群的内外资企业投资、入驻,形成技术、知识、资本、产 业、劳动力等要素高度集结并向外围辐射的特定区域。园区的设立是以政策的力量推动地 区形成产业集群,从而推动经济发展。

  • 2023-08-17
  • 阅读2094
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第二章大数据离线批处理场景化解决方案

进入大数据时代,企业产生的数据出现爆发式增长,部分数据需要实现离线存储分 析,而传统的数据处理方案满足不了海量数据存储和海量数据处理需求。结合大数 据离线技术,如何提出行之有效的解决方案以及如何去实施应用,成为企业面临的 难题。

  • 2021-04-17
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  • 93页
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智慧校园一卡通项目建设方案

“校园一卡通”系统是学校数字化校园建设的重要组成部分和基础性工程,是校园信息化建设的重点工程,是提高校园管理自动化、科学化、信息化的必要手段。校园一卡通系统是一个面向全校所有人员(教工、学生、外来人员)的信息化系统,将对学校信息化管理产生深远的影响。因此,校园一卡通系统设计与实现必须严格贯彻学校信息化建设的整体规划,应在坚持规范性、先进性、安全性、可靠性和开放性,注重实用、科学、经济及合理性等的基础上,突出软件管理服务特色。

  • 2024-11-20
  • 阅读2074
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  • 98页
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厂区视频监控解决方案

厂区视频监控解决方案

  • 2022-01-12
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  • 35页
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智能制造工业数智化升级规划设计解决方案(64页 PPT)

智能制造实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

  • 2024-11-06
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  • 64页
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数字化转型方案设计

企业数字化:指运行于新一代数字与智能技术的各类云服务,通过网络协同、数据智能,连接资源、重组流程、赋能组织,处理交易,执行作业,融入数字经济,推动企业业务增长、管理变革、金融嵌入,从而转变生产经营与管理方式,实现企业转型升级的过程。

  • 2021-08-31
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  • 120页
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中服云工业互联网简介

中服云工业互联网平台已通过了工信部工业互联网产业联盟“工业互联网平台可信服务评估”认定,入选《工业互联网白皮书2019》,并被工信部评为“2019年制造业“双创”平台试点示范项目”、“2019年物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目”,为国内工业互联网平台20强之一。此外,中服云还拥有多项云平台方面的自主知识产权,倪光南院士为“中服云”首席科学家,并获得国内基础软件专业投资机构的投资。 中服云已在全国建设了江西工业互联网平台、甘肃省工业互联网公共服务平台、西安工业云、洛阳综合工业互联网平台、三门峡万联融通工业互联网平台、新疆工业互联网平台等;并独立运营”中服云:区域工业互联网平台+机床行业工业互联网平台及其50多个区域、园区、行业工业互联网子平台;为延长石油、中海油、中国试飞院、凯晨电气、尧柏水泥、航天X院、许继电气、三大运营商等多个大型集团企业提供了私有工业互联网平台建设服务;中服云自运营的工业互联网平台现有注册用户100多万,企业数5.3万,连接设备14万台。

  • 2023-03-20
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中服云医疗行业设备全生命周期管理及智慧应用解决方案

中服云医疗行业设备全生命周期管理及智慧应用解决方案,中服云医疗行业设备全生命周期管理及智慧应用解决方案,中服云医疗行业设备全生命周期管理及智慧应用解决方案,

  • 2023-11-16
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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