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数字化与碳中和 园区篇(2022年)

产业通常围绕区域内的优势要素资源集聚,形成具有独特竞争优势的产业园区。随着我国园 区数量和规模的扩张,以及园区内企业主体数量的增加和资源的消耗,要素依赖无法满足政府对园区高质量发展要求,创新驱动成为园区发展新的动力引擎。经过十余年的探索和实践,园区不断推进新旧动能转换,优化创新创业生态。我国涌现出一批高水平的产业园区,其中以北京中关村、深圳高新区、苏州工业园区等为代表的高新区,在我国众多园区中独树一帜。他们长期坚持制度创新、科技创新和服务创新,不断完善人才、科技、资金等要素,引入绿色产业、低碳技术、绿色金融等新兴业务,赋能园区向更深层次、更广维度转型升级,引领我国产业园区朝着创新驱动方向发展。

  • 2023-08-25
  • 阅读2759
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  • 53页
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中服软件SaaS软件超市解决方案

中服SAAS软件超市为中小企业提供以按需付费、随需组装、即租即用的新型软件服务模式

  • 2019-08-03
  • 阅读2754
  • 下载2
  • 5页
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从数字工厂到智能制造

抓住智能制造这个核心,让信息化和工业化深度融合,用装备制造的升级打造中国发展新动能

  • 2022-01-17
  • 阅读2754
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  • 56页
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《数据治理:工业企业数字化转型之道》读书笔记

数据治理顶层架构规划与设计分为3个阶段:调研与需求分析、顶层架构总体设计、应用场景验证,重点在于如何加强数据治理管控,强化组织和制度保障,进一步明确数据全生命周期过程的相关权责,实施标准化、规范化、体系化的管理,确保数据生产、使用的全过程受控。

  • 2021-12-22
  • 阅读2748
  • 下载13
  • 188页
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314页企业数字化转型规划方案

企业数字化转型规划方案

  • 2022-09-30
  • 阅读2748

智慧医疗信息化建设项目技术标准建设方案(239页 WORD)

健康是促进人全面发展的必然要求,是实现生活幸福的基本条件,更是社会进步和国家富强的重要标志。我国政府历来将维护人民健康作为发展的第一要务,党的第十八届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出建设“健康中国”的新目标,并将其上升为国家战略高度。

  • 2024-11-06
  • 阅读2745
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  • 239页
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城市智慧应急指挥中心大数据信息化系统集成整体设计方案(589页 WORD)

依托大数据深度挖掘和可视化技术,完善专家系统、决策支持系统、模型库管理系统和决策指挥系统来充实决策依据、优化分析手段、整合应急资源。四是健全城市应急信息服务系统。加快推进“智慧政务”工程,完善应急管理平台的数据采集与储备系统、灾情预警系统、信息报送与发布系统、舆情监控与引导系统、公共安全事件信息跟踪与反馈系统等,从而实现城市公共安全数据汇集与调度、辅助决策分析与指挥调度、跨部门数据集成与业务协同,支撑和促进城市公共安全应急管理信息化建设中的信息资源整合、共享和业务协同,满足应急平台云端化的研发趋势与应用需求。

  • 2023-07-14
  • 阅读2743
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数字化交付——建设数字化工厂的基石

一座工厂如果从“零”开始建造,如果交付的各类技术文件、图纸打印出来,可能得装满几十辆卡车。但是如果采用数字化的方式交付,就只需要一台电脑,甚至一块硬盘,就能轻松搞定所有文件资料。这,就是数字化交付的魅力。数字化交付交什么?怎么交?看看东华科技是如何利用数字化交付平台完成百亿级项目的数字化交付的?

  • 2024-06-05
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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