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1127页工业智慧园区设计方案

智工业园区PPP模式有助于弥补县域资源匮乏带来的发展短板,为高质量县域发展提供强大可持续的新动能 “完善区域发展政策,推进基本公共服务均等化,逐步缩小城乡区域差距,把各地比较优势和潜力充分发挥出来。”这是今年政府工作报告对区域协调发展战略的最新部署。

  • 2023-03-10
  • 阅读2115
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  • 1129页
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2020我国工业机器人行业发展现状市场上下游产业链分析研究报告

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,是带动产业转型升级的强劲动力,同时也是提升国家实力与竞争力的关键所在。近年来,在人口红利不断消散、自动化需求日益增强的背景下,同时随着人工智能、5G、工业互联等新技术的应用,工业机器人的应用场景和市场规模迅速扩张,发展前景一片蓝海

  • 2021-03-31
  • 阅读2107
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  • 71页
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2021年技术趋势161页PPT

一些组织利用当前的技术打造全新竞争优势,而对另一些组织而言,技术却威胁着其生死存亡。因此,企业战略与技术战略休戚相关,它们之间的界限也日益模糊。精明的企业战略制定者都在试图突破各自组织当前的技术能力和竞争格局,从更广的范围思考未来——技术如何帮助其扩张市场、赢得竞争。然而不确定性太多,可能性太过复杂,已超出了人类大脑的处理能力。于是,战略家转而青睐配备战略性技术平台,包括高级分析、自动化和人工智能功能。

  • 2021-10-14
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  • 161页
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智慧园区建设解决方案2

智慧园区建设解决方案

  • 2022-01-12
  • 阅读2100
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  • 63页
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数字化工厂规划及应用(127页 PPT)

工厂区、车间区 计画、执行数字化、智能化规划、设计系统 实施成功探讨;工厂区、车间区 计画、执行数字化、智能化规划、设计系统 实施成功探讨

  • 2024-09-12
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  • 127页
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中服云工业物联网产品及解决方案2024

中服软件(西安)有限公司(简称“中服云”),总部位于西安,在北京、深圳、南京设有子公司,全国多地设有运营机构,国家级高新技术企业,西安市创新型企业,国内领先的工业物联网厂商。

  • 2024-02-01
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双碳数字化平台方案建设设计

碳监测 以“大数据+云计算+移动互联”技术为支撑,升级能源e+智能运维平台。为客户提供智能代运维服务后,通过增加传感器获得客户实时碳排放数据及其他有助于碳核查的信息,建立碳排放监测分析模型, 对企业碳排放和清洁能源减排进行在线智能分析,提供实时碳超额告警,助力客户碳履约,并为后续的碳咨询、碳交易、减碳实体项目开发,提供基础支持。

  • 2024-09-23
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智慧水厂--水厂生产管理系统解决方案

智能水厂发展大体可分为三个阶段。 水务1.0阶段,以自动化控制为核心,着眼于工艺优化以及生产效率的提升; 水务2.0阶段,以企业信息化为核心,更多地在企业资源管理、移动应用、算法应用方面进行突破; 水务3.0阶段,则是大数据、人工智能、区块链的综合应用。

  • 2021-04-30
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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