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87页超经典智能制造方法论、整体解决方案及实践分享

超经典智能制造方法论、整体解决方案及实践分享

  • 2022-01-26
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景区游乐场票务系统解决方案(康林)

随着互联网技术、RFID 技术、电子机械控制技术、人工智能软件技术的不断发展,针对景区、游乐场的智能管控也在不断的发展,需求不断升级,从手撕门票到电子门票再发展到生物识别,介质在不断发展;从单纯的门票管理到智能分析、统计再到完整的园区管理一卡通,系统的功能在不断发展;从线下售票到网络售票再到现在的微信、支付宝,售票的模式越来越广泛。针对这种不断发展的系统,就要求我们的系统能够有很强的适应性、扩展性、前瞻性去适应不断前进的技术、需求、用户。

  • 2021-10-18
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内网针对AD域的攻击方式和防护方法.V1.4

* 微软的目录服务,又叫“活动目录” ? 用来存储网络上的用户和计算机信息的数据库 * 提供集中的安全性配置,便捷的网络访问 * 包括服务器和用户计算机(Windows 2000/XP) * 不同于传统的工作组模式,AD最大的优点是可以集中管理,包括统一身份认证、权限控制等,方便管理。

  • 2021-04-29
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智能制造企业网络安全建设方案

本方案以某上市公司智能制造工厂为防护对象,是工业互联网安全建设的标杆和范本。按照"全局统一"的思想,提供工业互联网平台、边缘层工业控制系统、平台与边缘层通讯安全的全方位、一体化的工业互联网安全解决方案。集成安全编排、自动化响应(SOAR)技术编排安全能力,实现对接入安全能力的统一编排调度与弹性部署;汇聚攻击检测、异常感知、业务特征匹配、漏洞检测等安全App的多源异构数据并进行综合分析,实现对接入设备的统一管理与关联分析,做好协同防御。

  • 2021-03-30
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智慧城市时空大数据平台建设技术大纲2019版

作为智慧城市建设的重要组成,智慧城市时空大数据平台已经在智慧城市建设和城市运行管理中得到了广泛深入应用,发挥了基础支撑作用,极大提高了城市管理能力和水平。

  • 2021-03-30
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智慧矿井安全综合自动化改造项目建设规划方案

对煤矿的综合自动化平台硬件采用三层架构,即设备层、控制层和信息层;软件平台支撑架构采用成熟组态软件进行定制开发;软件系统建立在科学决策模型上,既适应企业生产管理现状,又符合企业建立现代企业制度、实现高产高效的目标。 在接入矿子系统的基础上,建立分层控制架构,实现系统分层分级控制。按部门职能设立原煤生产分控中心、电力系统分控中心、机电分控中心、通风分控中心四大分控中心和调度监测中心,相关子系统按类别分组,通过分控中心实现系统远程集中控制

  • 2021-02-15
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中国2020年AI+医疗行业研究报告

《2020 年中国 AI+医疗行业报告》围绕中国目前 AI+医疗发展及趋势展开分析。一方面,报告回顾 AI+医疗发展历程并指出目前 AI+医疗痛点及现状。另一方面,报告根据市场目前技术现状,进行了行业内大致的企业分布描述及未来的发展趋势

  • 2021-03-28
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企业网络信息安全解决方案

企业信息安全管理即针对当前企业面临的病毒泛滥,黑客入侵、恶意软件、信息失控等复杂的应用环境制定相应的防范措施,保护企业信息和企业信息系统不被未经授权的访问、使用、泄露、中断、修改和破坏,为企业信息和企业信息系统提供保密性、完整性、真实性、可用性、不可否认性服务。简而言之,使非法者看不了信息,改不了信息、系统瘫痪不了、信息假不了、行为赖不了。

  • 2021-03-21
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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