人工智能技术研究的主要方向是计算与知识，其将会通过研究计算与知识之间的关系，从而生产与发明一些适应人们生活的“科技物品”。那么我们就可以简单将人工智能技术的基本实质概括为以下这一观点：人工智能技术的实质是通过智能系统与智能机器，将人类的一些基本功能进行延伸、模拟、发展。人工智能技术是在多种学科理论的支持下所形成的新技术。我们可以将人工智能技术看作是信息化时代的必然产物，也可以将其看作是信息化社会的必然需求。例如，人工智能技术在互联网、信息化教育、信息化高速公路等方面，都将会发挥很大的作用。
01 数据与价值交易 02 视觉系统与数据真实性保护 03 联邦学习与数据贡献定量分析 04 总结与展望 横向联邦测定样本数据价值 oogle Federated Learning Concept 2017
近年来,随着一系列校园安全问题的不断涌现,将高校安防建设不断推向制高点。各大高校安全防范意识不断加强,阳光校园和智慧校园建设需求明显提升,如何提升高校安防管理和服务水平成为校园安全风险防控体系成为建设重点。
2020 开年的疫情加速了传统企业数字化转型的进程，“新基建”政策的提出让市场对云计算的需求更加喷涌，自主可控、本土开源的如火如荼让行业变得更加规范化、透明化、标准化。中国的云计算市场格局虽然相对稳定，但暗流之下涌动的竞争却愈发激烈。
在历史发展的滚滚长河中，人类追求先进生产力的脚 步从不曾停歇。每- -次技术革命的出现,都代表了- -次生产力的发展更迭，驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命,电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破,当今,以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，已在悄然发生，正在塑造-个万物感知、万物互联、万物智能的世界,它比我们想象中更快地到来。
基于智慧园区的个性化需求，设计了一种适用于园区安防管理的多维度安全防护体系。该体系结合园区自身特点，以人员分类管理和五级纵深防御为基准，以“人防、物防、技防”为手段，建立了多维度安全防护体系模型，通过多元化安防措施相结合，实现园区重点区域可视化、人员管理精细化和整体防护智能化。关键词：智慧园区；多维度；安全防护体系
先进能源与制造工程业界的发展趋势：能源工程与制造业深度渗透一体化（高技术改变电力工程——尺度向下延伸尺度向下延伸促使电力工程往制造业的重点前沿转移。交叉、综合化；柔性、集成化；精密、 微型化；高效、清洁化； 全球化、信息化、 数字化、 智能化）汽车、飞机、 航空等工程先成功深度渗透制造业，实现较高的智能化一体化特征。能源工程紧跟此趁势：海洋油气工程、海底工程、炼油化工工程、煤化工、风电、太阳能、核电......
智慧工场解决方案平台架构 共分为三层：数据采集层（适配器）、数据支持层（Gards）、应用层（FIDIS系统）
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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