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5G体温精准筛查大数据系统解决方案

疫情严峻,防范治疗刻不容缓,信息化手段在疫情防控过程中非常重要,通过对疫病全流程的管理,加强疫病预防,提升筛查效率,减少交叉感染,保护医护人员,取得这场战役的胜利。

  • 2021-03-22
  • 阅读619
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  • 23页
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智能制造工业大数据平台建设方案

智慧工场解决方案平台架构 共分为三层:数据采集层(适配器)、数据支持层(Gards)、应用层(FIDIS系统)

  • 2021-03-15
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数字化未来 人工智能安全风险及其防控探析

新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入新动能,但人工智能技术如果运用不当,也会给公共安全、道德伦理、社会治理等带来威胁。近年来,加大力度防控人工智能安全风险已成为全球共识,我国在大力发展人工智能发展的同时,也需要针对这些风险同步采取规范措施,加强风险防控能力,保障人工智能安全健康发展。

  • 2021-03-28
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特种设备到底应该如何判定?丨《特种设备目录》分析和解读

基于此,结合对《特种设备目录》及相关安全技术规程的内容,对平时大家讨论和困惑相对较多的锅炉、压力容器、压力管道和起重机械是否属于特种设备的判定标准进行简单分析、总结和解读,希能对大家的工作有所帮助。

  • 2023-12-01
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Thoughtworks:2023软件质量体系白皮书

关于软件质量,不同的人根据自身的领域知识和经验,对其有着不同的认知:有人简单地将软件质量等同于软件测试,有人说到软件质量就会想到是否有缺陷,也有人对软件质量的认知停留在是否好用的层面实际上,软件质量内涵丰富,既包括可感知的、跟用户使用相关的外部质量,也包括影响外部质量的软件技术架构和代码相关的内部质量,还有整个软件开发生命周期中各个环节相关的过程质量。

  • 2024-04-02
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数字时代银行业咨询服务方案

毕马威在网络安全方面深耕多年,对网络安全管理、相关监管机构法律法规及规范要求有着深刻理解,能够为客户 提供基于企业自身网络安全管理需求的安全规划、评估及落地实施咨询服务。毕马威的网络安全服务可以分为以下 四大类: 服务对象 ? 合作客户:金融业、汽车业、电子行业、互联网、 医药业、快消业 ? 合作部门:公司管理层、信息安全部门、IT部门、 法律合规部门、风险部门、审计部门 ? 治理与管理:信息安全战略规划、信息安全管理体系建设、安全架构设计、数据安全与隐私保护 ? 合规与审计:网络安全法合规咨询、GDPR合规咨询、信息安全审计与评估、安全风险度量体系建设 ? 安全转型:云安全、物联网安全、安全开发咨询、安全教育与培训 ? 安全测试:移动应用安全评估、WEB应用安全评估、基础设施安全测试、事件响应与管理

  • 2021-04-18
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智慧水利信息化解决方案

以信息技术为核心,实现水利的信息化成为水利事业改革发展的的大势所趋,智慧水利、智慧流域应运而生,为水问题提供了信息化的智慧解决方案

  • 2021-02-14
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智慧城市时空大数据平台建设技术大纲2019版

作为智慧城市建设的重要组成,智慧城市时空大数据平台已经在智慧城市建设和城市运行管理中得到了广泛深入应用,发挥了基础支撑作用,极大提高了城市管理能力和水平。

  • 2021-03-30
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  • 47页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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