通过对集团主营产业（旅游项目）. 上下游链上的资源以及相关配套资源进行全面梳理形成产业数据化的台账,全面整合集团现有收费景区票务收费相关资源,以及精品酒店、星级酒店在线销售预定业务等产业配套服务资源,建立- -个由集团统一建设、 销售、管理的（全产业链）综合平台,以该平台为基础来对接外部渠道资源（包括与携程、阿里、去哪儿）做整合营销。
《2020 年中国 AI+医疗行业报告》围绕中国目前 AI+医疗发展及趋势展开分析。一方面，报告回顾 AI+医疗发展历程并指出目前 AI+医疗痛点及现状。另一方面，报告根据市场目前技术现状，进行了行业内大致的企业分布描述及未来的发展趋势
大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。
网络的近年的飞速发展已经和经济社会高度融合，不论是日常出行打车、买票看电影、点个外卖打包，还是早餐结账、菜市买菜等等都离不开网络的支持。 在这个大的时代背景下也突显了网络安全的重要性，一旦网络受到不法分子的攻击破坏轻则对日常生活造成不变，重则对国计民生产生破坏的影响。例如伊朗电站被攻击事件，造成了当地大规模的停电事故，对伊朗的经济建设影响严重。我国为了保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进经济社会信息化健康发展，于2017年颁布了《中华人民共和国网络安全法》。在对网络进行安全保护的过程中，对于已经发生的攻击事件进行排查和溯源最有效的方式之一是对安全系统的日志进行分析。网络安全系统的日志包括流量行为日志、流量内容日志、安全事件日志、用户信息日志、业务访问日志、设备状态日志、系统操作日志等。对于上述网络安全系统日志的分析，核心对攻击行为进行取证溯源，通过分析日志可以对危害国家安全和社会公共利益等违法信息进行溯源 ，也可以对网络入侵、攻击行为的溯源，以及对信息泄露等违法行为的溯源等。
“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发展而来，是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广型应用，是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式， 也是数字旅游发展的高级阶段。
2020 开年的疫情加速了传统企业数字化转型的进程，“新基建”政策的提出让市场对云计算的需求更加喷涌，自主可控、本土开源的如火如荼让行业变得更加规范化、透明化、标准化。中国的云计算市场格局虽然相对稳定，但暗流之下涌动的竞争却愈发激烈。
在历史发展的滚滚长河中，人类追求先进生产力的脚 步从不曾停歇。每- -次技术革命的出现,都代表了- -次生产力的发展更迭，驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命,电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破,当今,以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，已在悄然发生，正在塑造-个万物感知、万物互联、万物智能的世界,它比我们想象中更快地到来。
基于智慧园区的个性化需求，设计了一种适用于园区安防管理的多维度安全防护体系。该体系结合园区自身特点，以人员分类管理和五级纵深防御为基准，以“人防、物防、技防”为手段，建立了多维度安全防护体系模型，通过多元化安防措施相结合，实现园区重点区域可视化、人员管理精细化和整体防护智能化。关键词：智慧园区；多维度；安全防护体系
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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