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燃气行业信息化整体规划方案

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  • 2022-10-14
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谈预防信息空间冲突的国际信息安全信息系统-埃里阿斯·弗拉迪米尔·佩特罗·维奇

谈预防信息空间冲突的国际信息安全信息系统-埃里阿斯·弗拉迪米尔·佩特罗·维奇

  • 2022-01-10
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物联网空压机数据采集与控制系统设计方案

在工业自动化和智能制造快速发展的背景下,空压机作为关键动力设备,其运行效率和可靠性对整个生产系统至关重要。传统空压机控制系统存在能耗高、监控难、维护成本高等问题,已无法满足现代工业对高效、节能、智能化的要求。基于物联网技术的空压机数据采集与控制系统,通过实时监测和智能控制,可有效提高空压机运行效率,降低能耗,实现预测性维护,提升整体系统的可靠性和经济性。

  • 2025-09-25
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智慧城市大数据平台信息化建设及行业智慧应用综合解决方案(617页 Word)

随着经济的迅速发展,我国城市进入加速发展期。“十二五”期间,我国城市化率将突破 50%,城市化对国民经济和社会进步的促进作用明显增强

  • 2023-10-10
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SQL-SERVER数据库备份与恢复方案

SQL SERVER数据库的备份方法主要有完整备份,差异备份,事务日志备份等。根据数据安全性的要求,推荐的备份方式为每周一次完整备份,每天一次差异备份,每半个小时一次事务日志备份。

  • 2021-04-17
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人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性

深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮,人工智能与城市治理的结合产物“城市大脑”,如今已经成为众多IT企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设,但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手,分析了当前深度学习技术的不足和局限,得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集,会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。

  • 2022-01-18
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2022年数字化工厂转型调研报告

2022数字化转型指数报告

  • 2022-12-17
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美天信息资产保护

美天信息资产保护优势:国家已经出台网络安全法、数据安全法、关键信息基础设施安全保护条例,规定单位数据风险由领导承担。企事业单位数据安全风险如下: 1、领导和重要员工的个人电脑基本没有数据备份保护,存在巨大的风险。 2、服务器、存储、公有云、私有云等只有一部分有备份机保护,其他系统都没有保护,没有备份或者只是采用脚本模式复制,缺乏统一管理和备份数据校验,存在巨大的风险。 3、现在做了保护的系统都是靠员工来维护,友商还是传统卖产品模式,不提供每日运维服务,不具备强大的恢复技术,不具备对容灾备份机坏道侦测的技术,不具备备份机避免中勒索病毒的技术,外部黑客和员工风险巨大,误操作和恶意操作极有可能发生,存在巨大的安全隐患。 以上急需美天面向单位领导的第三方数据安全每日运维保护,彻底解决安全隐患,高要求系统提供两地三中心运维服务,确保数据万无一失。密码由用户领导掌握,我们把备份做成兜底服务模式,服务期内备份容量不限,数据丢失免费恢复。365天7*24小时服务,避免勒索病毒,软硬件故障,员工误操作恶意操作等多重安全风险。

  • 2022-09-06
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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