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钛合金的应用现状及发展前景

本文综述了镇合金材料的发展及应用现状,着重介绍了合金的主要性能及其在航空航天、汽车制造和生物医药等方面的应用,并对镇合金未来的发展进行了展望

  • 2023-11-15
  • 阅读1227

深不可测,工业软件之谜

工业软件是是来自制造的需要,跟工业产品密不可分,因此也跟工业门类一样,浩瀚如海。在这广袤的深海中,既有10亿美元以上产值的头部大家伙,看上去各种软件都有,就像大白鲨、座头鲸那样地显眼——包括达索系统、西门子工业软件、ANSYS、Synopsis等;也有一些CAD/CAE/EDA软件等单打独斗的头部明星,只要稍加注意就能认出来这些海豹、章鱼,如法国ESI仿真、美国MSC、Altair,还有日本富士通旗下的迪普勒、广州中望、苏州浩辰等。

  • 2021-08-26
  • 阅读1226
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企业数据合规白皮书(2021年)

近日,中国软件评测中心发布了《企业数据合规白皮书(2021年)》。为推进数据合规工作,排除企业数据合规风险,该白皮书基于企业数据合规工作的必要性,首先对国内外数据合规价值观和法律法规环境进行了概述;然后对金融科技、智能汽车、在线教育、电信及互联网四个重要领域的数据合规现状、要点、治理方案、法律法规焦点问题进行了详细介绍。

  • 2021-09-23
  • 阅读1226
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  • 61页
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五星级酒店弱电设计全套方案

XXX酒店是一座集会议、娱乐、餐饮、休闲度假及商业服务的五星级专业酒店。针对XXX酒店智能化系统工程的要求,为了适应娱乐业、餐饮业、休闲旅游业及商业服务业的发展,为客人提供更优质、更舒适、更快捷的服务;为提高酒店内部的管理效率和提升酒店的形象,结合我公司在酒店行业多年的设计及施工经验,就酒店智能系统工程建设我公司提供以下设计内容

  • 2022-01-03
  • 阅读1225
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  • 437页
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发动机剩余使用寿命预测(5)

和XGBoost一样,LightGBM是一种基于梯度提升决策树的算法。它们都是通过迭代地训练一系列弱学习器,来组合成一个强地学习器,每一棵树都试图纠正前面所有树地累积误差。主要区别如下:

  • 2025-01-25
  • 阅读1225

中国信通院:车载激光雷达技术与应用研究报告(2023年)

“十四五”规划纲要提出提升智能(网联)汽车核心竞争力,加快研发智能(网联)汽车基础技术平台及软硬件系统、线控底盘和智能终端等关键部件;并且明确探索建立无人驾驶等领域的监管框架,完善相关法律法规和伦理审查规则。

  • 2023-11-15
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2025中国RFID无源物联网行业产业白皮书

万物互联”的概念已经深入人心,即便是不懂什么是lT的人,也能说上几句关于万物互联的愿景。那作为圈内人,我们就需要思考,要如何去做才能更好的实现万物互联,以便找到这其中的商业机会。市场上的 loT 连接技术有很多,但我们认为,RFID无源物联网技术是实现万物互联的最佳答案,理由

  • 2025-09-03
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  • 141页
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工业互联网下的智慧电厂创新应用(85页 PPT)

习近平主席2017年9月在金砖国家工商论坛开幕式上发表主旨演讲,长篇宏论可用“新亮点,新思路,新蓝图”来概括。三个“新”字让人振奋向前。充分利用云计算、物联网、大数据等新- -代信息通讯技术为企业构建自动化、数字化、可视化、智慧化工厂,改造提升传统产业,大力推动生产方式,管控模式转变,实现产业升级和企业卓越运营。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读665
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。

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随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

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