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20205G与工业互联网融合应用发展白皮书

5G 是新一代移动通信系统,5G 与工业融合之后,逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G 与工业生产中既有研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合,可以全面推动5G 垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革,实现制造业向智能化、服务化、高端化转型。

  • 2021-02-07
  • 阅读1369
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  • 40页
  • pdf

大型综合体弱电智能化解决方案(510页 Word)

"大型商业综合体"项目位于南开区科研西路与航海道交口。东西两侧分别为科研西路,科研东路。东邻南开大学、天津大学,西靠复康路中环线,南接天津市三甲医院天津一中心医院,北隔南大附中、天津科技贸易一条街鞍山西道。"大型商业综合体"项目占地规模40400 平方米,总建筑规模为2 1. 5万平方米,其中地上建筑面积为14.9 万平方米(写字楼2 栋,面积为4.5 万平方米:酒店公寓4 栋,面积为5. 5 万平方米; SOHO 办公楼2栋,面积为1. 8 万平方米:商业3. 1 万平方米) ,地下建筑面积为6.6万平方米(含规划审批停车位1230 ),分南北两区建设。该项目是集写字楼, SOHO、商业街、科技广场式公寓等大型科技服务配套设施综合体。

  • 2024-02-21
  • 阅读1369
  • 下载7
  • 509页
  • docx

电力科技PLM产品全生命周期解决方案建议书(382页 WORD)

阐述流程咨询的目的及总体思路,规划业务流程咨询的总体过程及方法,并按照分模块描述项目支持PLM解决方案的关键技术,包括图文档管理、流程管理、变更管理、编码管理、零部件管理、产品结构及配置管理、项目管理、报表功能、权限与安全管理、系统集成等

  • 2025-02-07
  • 阅读1368
  • 下载4
  • 287页
  • docx

中国特色智能工厂领航制造业升级

中国特色智能工厂领航制造业升级

  • 2023-01-29
  • 阅读1367

5G移动通信发展趋势及关键技术

第 5 代移动通信系统(5G) 是面向 2020 年之后的新一代移动通信系统,其技术发展尚处于探索阶段。结合国内外移动通信发展的最新趋势,对 5G 移动通信发展的基本需求、技术特点与可能发展途径进行了展望,并分无线传输和无线网络两个部分,重点论述了富有发展前景的 7 项 5G 移动通信关键技术,包括大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集网络、自组织网络、软件定义网络及内容分发网络。本文还概括性地个绍了国内 5G 移动通信的相关研发活动及其近期发展目标

  • 2023-09-05
  • 阅读1367

XX信息MES解决方案(62页 PPT)

实现面向订单生产; 新产品快速投产,通过产能爬坡,提高节拍,缩短交付周期 提高柔性化生产,提高操作和生产灵活性 生产数据可靠、完整,提供实时监控 可预见性的设备维护及保养 减少可预见的停线时间,提高生产开动率

  • 2023-11-21
  • 阅读1366
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  • 62页
  • pptx

中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

  • 2025-11-24
  • 阅读1366
  • 下载19
  • 31页
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2021年中国电子信息制造业发展形势展望

目前,我国电子信息制造业在产业规模、结构化调整、自主创新等方面均取得了长足的发展,同时,人口红利日趋消失,高质量、低成本需求日益强烈,也推动制造领域的技术革命,自动化、智能化的生产升级迫在眉睫。2020年新冠肺炎疫情全球蔓延,电子信息制造业仍保持稳定增长。2021年已过去三分之一,“十四五”也在陆续启动,在这个新阶段,我国电子信息制造业将迎来哪些挑战和机遇?未来电子信息制造将会怎样发展?本期《自动化博览》与读者分享一篇行业发展报告,该报告基于2020年中国电子信息制造业发展形势,结合我国相关政策举措及全球产业、技术、工业经济现状,分析2021年电子信息制造业基本形势,探讨行业关键问题和应对策略。

  • 2022-02-06
  • 阅读1365
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  • 8页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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