电动汽车直流充电桩（快充）设计难点与解决方案，电动汽车直流充电桩（快充）设计难点与解决方案，电动汽车直流充电桩（快充）设计难点与解决方案
在工业4.0的物联网体系中，关键位置定位信息，是工业信息智能化的重要组成部分，解决的是4.0时代工业现场供应链组件、生产设备、调度车辆与脑体力劳动者精确定位的问题，是对生产组织过程进行智能分析、科学决策的前提条件。
太阳能（Solar）一般指太阳光的辐射能量。在太阳内部进行的由“氢”聚变成“氦”的原子核反应，不停地释放出巨大的能量，并不断向宇宙空间辐射能量，这种能量就是太阳能。
根据 Gartner 对数字化和数字化转型给出的定义，数字化（Digital）是通过二进制代码表示物理项目或活动。Gartner 所认为的数字化转型是指数字业务转型（Digital BusinessTransformation），是利用数字技术支持能力来创建一个强大的新数字商业模式的过程。
中国制造业数字化转型白皮书：痛点、方法、案例
在矿区开采地表沉降动态预计模型建立过程中，针对 Richards 时间函数模型参数在地质采矿条件复杂情况下难以一次性准确求取的问题，采用遗传粒子群（Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization，GA-PSO）融合算法对 Richards 模型参数进行动态修正，建立了一种基于 GA-PSO 融合算法的 Richards 时间函数参数优化模型。通过与传统 GA 算法和变步长果蝇优化算法（Fruit Fly Optimization，FOA）进行比较，结果表明：GA-PSO 算法对Richards 模型参数优化效果良好。通过单点举例和选取部分特征点验证的方法，得出 GA-PSO 算法模型在各个时期的预计中误差最大为 14.43 mm，最小中误差为 1.48 mm，最大平均误差为 11.16 mm，最小平均误差为 1.23 mm，且GA-PSO 算法模型精度高于拟合模型和变步长 FOA 模型。研究表明：经过 GA-PSO 算法优化参数后的 Richards 模型能够更加高效，有助于精确构建矿区地表移动动态预计模型。
为提高灌溉智能化水平,解决我国灌溉水资源利用率不高的问题,基于ZigBee无线传感网络技术,研究设计一套基于物联网的智能灌溉控制系统。描述该系统的框架结构,并依据灌溉节点、传感器节点、无线网络节点各自特征,分别设计出不同的节点部署方案。提出一种用于灌溉系统的智能决策算法,并采用Python等多种编程语言对系统进行实现。该智能化系统实现精准灌溉,能够有效提高现代灌溉水资源利用率。
1、建立能源消耗、分析信息的集中显示，将能源实时监控与工业园区业务相结合，为管理部门实时掌握有关的能源数据，指挥决策提供有利支持2、改变能源数据的采集方式，由人工方式转变为自动采集，提供能源数据采集的及时性、准确性3、实现能源（水、电、气、煤、暖耗能设备）管理的实时运行动态趋势监控4、实现各种资源、能源消耗日、月、年的分类报表及统计分析报表的自动生成5、通过优化能源管理的方式和方法，改进能源平衡的技术手段，实时掌握能源需求和消耗情况，使能源的合理利用达到一个新的水平，实现在线监控个能源消费情况，减少能源事故发生。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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