过去两年，消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。 除了这些概念是新经济的增长点之外，另一个原因是当这些概念落实在我们生活中一个又一个场景的时候，为我们的生活、工作和学习带来了许多便利和变化。 然而你知道吗？消费者端的众多变化其背后是对制造业和供应链体系的全新挑战。已经成熟的制造业体系如何应对全新的消费升级需求？
实现智慧园所应用平台搭建，通过此平台提供基础管理服务系统、儿童学习成长系统（二期建设）、儿童出勤管理系统、区县大数据分析管理平台（二期建设）。实现通过信息技术与智能设备与教育管理、爱心呵护行动结合，实现模式创新和落地实施。
公立医院医疗数据应用现状与展望20170926
面向数据的架构设计 ？ 数据类型 ？ 数据大小 ？ 数据存储 ？ 数据流向 ？ 数据用途 面向数据的架构设计
1、出行难：市民出行率大幅提升，停车需求不断增加，城市道路交通压力加大；2、停车难：找不到合适的车位，到处转悠，浪费时间，有多花费油费；3、收费难：传统人工收费，排队时间长，车位周转率低。
针对当前研究存在的局限性, 提出了一种多源传感监测大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测问题解决思路 (简称为数模联动, 这里需要说明的是, “数”是指数据退化特征提取, “模”是指所提取退化特征时变演化过程随机建模), 通过构建优化目标函数实现数据特征提取与所提取特征时变演化过程随机建模的 “联动”, 并通过航空发动机多源监测数据初步验证了该思路的可行性和有效性。
新疆油田：油田主要耗能设备能效在线监测技术研究【PPT】
本文档包含技术白皮书 WP-7267：可扩展的 AI 基础架构中所述架构的验证信息。Scalable AIInfrastructure。该白皮书中所述设计使用 NetApp ？ AFF A800（一种全闪存 FAS 系统）、NVIDIA ？ DGX-1？服务器和 Cisco ？ Nexus ？ 3232C 100 Gb 以太网交换机实施。我们使用行业标准基准测试工具验证了此系统的运行情况和性能，从验证测试结果来看，此架构可提供出色的训练和推理性能。验证结果同时也证明，存储性能余量足以支持多台 DGX-1 服务器您还可以轻松、独立地将计算和存储资源从半机架配置扩展到多机架配置，并凭借可预测的性能满足任何机器学习工作负载要求。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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