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数据中台应用技术方案(125页 PPT)

数据中台是一套可持续“让企业数据用起来”的机制,是一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架 构,通过有形的产品和实施方法论支撑, 构建的一套持续不断把数据变成资产并服 务于业务的机制。

  • 2023-11-22
  • 阅读1319
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  • 125页
  • pptx

AI智能人脸识别系统技术方案

随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像机数量大规模增长,使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中,面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试,成为人脸识别最重要的应用场景。

  • 2021-02-13
  • 阅读1318
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  • 20页
  • pdf

智慧水务数字化供水系统解决方案(524页 WORD)

数字供水是将计算机技术、3S技术、物联网技术、大数据治理技术、数据仓库、智能预测与控制技术有机地结合起来,打造一个数据及业务集成平台,生产运行体系、营销服务体系、综合管理体系等三大体系的数字供水业务管理系统群。实时地对供水系统进行数据采集与控制,实现对水厂制水、生产调度、供水监测、供水营销、客户服务、综合办公等供水业务的科学化管理,达到城市供水行业管理精细化,服务标准化的要求。

  • 2024-03-07
  • 阅读1318
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  • 605页
  • docx

智慧电厂建设方案(63页 PPT)

数字化电厂就是在数字化电厂的基础上进行信息化和智能化融合 ,利用物联网、 工业互联网、 大数据、 人工智能、 工业机器人、 虚拟现实等高新技术加强信息管理和服务、 清 楚地掌握生产流程、 提高生产过程的可控性、 减少人工干预、 及时正确地采集生产过程数 据从而科学地制定生产计划、 构建高效节能、 绿色环保、 环境舒适的人性化工厂 , 最终达 到降本增效提高生产力的目的 ,是数字化、 信息化、 智能化的科学高效的新型电厂。

  • 2024-04-07
  • 阅读1317
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  • 61页
  • pptx

智能楼宇电梯安全警报系统

电梯物联网

  • 2020-06-05
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  • 42页
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煤矿事故风险分析平台

煤矿事故风险分析平台以煤矿企业为核心,围绕对煤矿企业的安全生产监察、执法和服务的全过程,构建以煤矿企业为统一数据视图的大数据监察平台。煤矿安全监察局及煤监分局根据职责分级管理,统一基层监察执法,融管理于服务之中,为煤矿企业提供安全生产过程管理服务,在为煤矿企业提供服务的同时直接把煤矿企业安全生产管理过程的数据直接保存在中心数据库。

  • 2021-02-13
  • 阅读1316
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  • 22页
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清华大学&NRDC:2023江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告

中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构支撑了中国经济的高速发展,但也对生态环境造成了严重的破坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染,国际环保组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位,与政府智库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作,于2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研究”项目(即“煤控研究项目”),为设定全国煤炭消费总量控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施,助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发展的多重目标。

  • 2024-02-01
  • 阅读1315
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  • 42页
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中服云设备远程运维系统产品介绍

设备资产管理用于维护设备生产厂商自有设备及售出设备设备基本信息以及实现设备日常管理相关业务。设备资产管理用于维护设备生产厂商自有设备及售出设备设备基本信息以及实现设备日常管理相关业务。

  • 2024-04-25
  • 阅读1314
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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云数据中心设计方案

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