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WISE-PaaS物联网平台案例-万泰机电智能工厂 研华iFactory I.APP助力工厂实现智能化管理

研华科技成立于1983年,是一家集研发、生产、销售于一体的物联网公司,工业电脑排行全球工业电脑市占率第一。在工业4.0蓬勃发展的当下,面对巨大的智能制造市场需求,研华从工业电脑的基础以及软件服务的积累,从自身工厂实践应用出发,贴身为终端用户打造可高度客制化的智能制造升级方案。尤其在金属加工行业累积了数年经验,研华针对金属加工业不同应用场景打造不同落地方案,并在各场景之间数据串流和数据分析可视化部分做了很大的着墨,让工厂能快速享受智能升级之后,数据交互串流与效益分析所带来的益处

  • 2021-03-21
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东深电子用智能的手段助力智慧的管理

智能监控与调度 ? 梯级调水工程智能化控制与调度系 统 ? 闸站群联合调度系统 ? 水利枢纽监控与管理系统 ? 水电站计算机监控系统 ? 水利工程建设管理系统 ? 水库动态监管系统 ? 灌区智能化监测与管理系统 水资源管理 ? 流域/省水资源管理系统 ? 城市水资源管理系统 ? 取水户监测 ? 水质评价系统 智慧水务 自来水厂智能化监控与管理系统 ? 污水处理厂智能化监控与管理系统 ? 饮用水安全监测与分析系统 ? 管网管理系统 ? 水务综合信息化 ? 物资与资产设备管理系统 ? 生产辅助管理系统 ? 水厂经营管理决策系统 ? 水费营收系统 ? 供水优化调度系统

  • 2021-03-21
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工业互联网园区网络白皮书

工业园区作为工业企业集聚区,为工业企业提供了大量基础设施和公共服务。随着工业互联网的发展,传统工业园区的转型已成为未来发展的必然方向。目前我国工业互联网网络体系正在全方位推进中,工业园区网络作为企业外网和企业内网之间的纽带,是工业互联网的重要基础设施,是工业互联网网络的重要组成部分。随着工业互联网业务需求的日益丰富,园区网络的能力提升成为推进工业互联网网络化改造与应用中的关键环节。

  • 2021-03-21
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信息系统故障处理应急预案

为了保证公安交警网络和信息系统的安全,防止因电脑硬件、软件、网络故障而产生的大队业务、网络使用的瘫痪,特制订上饶县交警大队信息系统安全应急方案。对于重大故障和拖延时间较长的一般性故障,在处理过后,应对故障及处理的全过程进行总结,以文字形式进行报告。

  • 2021-04-20
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中石化SEI专家分享硫磺回收装置液硫脱气设备的腐蚀与控制

炼油企业通常采用硫磺回收装置处理其他装置产生的酸性气。目前的硫磺回收装置采用克劳斯炉 系统将 H2S 转化成液硫,然后进入硫磺成型装置制备固体硫磺。克劳斯炉系统生产的液硫通常含有质量分数 250~300μg/g 的硫化物。根据 GB/T 2449.2—2015《工业硫磺 第 2 部分:液体产品》的要求,液硫中硫化氢(H2 S)和多硫化氢(H2 S x)的质量分数(以 H2 S 计)须低于 15μg/g。基于此,所有硫磺回收装置均设置有液硫脱气系统。不同工艺包采用的脱气方案不同,原理都是使 H 2 S x 分解为 H 2 S,再进一步氧化为单质硫[1]。通常采用空气作为脱气介质,空气中的氧气可以使 H2S 氧化为硫。

  • 2021-04-03
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APEX国防和航空航天解决方案

在任何类型的应用中进行高精度控制都需要大功率模拟器来生成运动。随着系统功率等级的提高使得电流高于 100mA 或电压高于 24V,所以高可靠性和高稳定性功率电路的设计复杂性也在提高。大电流或高电压的高精度控制还会带来一系列复杂的电路管理或热管理问题。APEX Microtechnology 通过提供能简化这些挑战的现成解决方案来缓解这些问题。

  • 2021-03-21
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智慧仿真解决方案

专注于制造型企业生产管理信息化服务,面向制造业推 出了智能制造软件管理平台。该平台作为现代化生产系 统集成的关键部分,提供了智能化排产、基于工业互联 网的车间调度与数据采集分析、供应链管理等适应企业 生产现实需求的解决方案。结合这一智能制造平台,我 公司已向多个企业提供智能制造解决方案,帮助企业有 效地提高生产效率,降低生产成本。

  • 2021-04-04
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体验煤矿智能掘进的“榆北方案”

在如今的技术条件下,掘进速度能有多快?在业内平均月进尺几百米的情况下,地处毛乌素沙漠东部的陕煤集团榆北煤业公司,创造了单巷日进尺91米、月进尺2020米的最高纪录。 如何解决采掘失衡难题、如何克服快掘设备在井下出现的“水土不服”、如何做到“人机环管”的高度融合?带着这些疑问,记者走进了榆北煤业公司。

  • 2021-03-21
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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