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智慧旅游景区智能化整体解决方案

智慧旅游,是在智慧城市的基础上发展而来,是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广应用,是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式,也是数字旅游发展的高级阶段。 智慧旅游注重旅游体验的人性化,在游客在旅游过程中,可通过各种接入方式,全程无差别享受信息化服务。

  • 2021-06-07
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研报计算机行业Nutanix20162020股价复盘复盘Nutanix超融合独角兽

本文是超融合相关公司的第二篇复盘,前一篇《复盘 VMware:虚拟化领导者的三年转型 ——2016-2020 股价复盘》。目前海外上市的超融合厂商仅为 VMware 和 Nutanix,通 过复盘了解产业发展方向,映射国内产业。 l 本文将复盘 2016 年-2020 年 Nutanix 股价变化。将重点分析公司 2016 年至 2020 年, 业绩、估值的变化。我们分析公司对每个季度的业绩指引与实际业绩的对比,分析超预期/ 低预期的原因

  • 2021-04-26
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船舶非标件生产管理系统 船舶协同制造数字化及智能化应用示范

船舶建造过程中非标件贯穿船舶建造全过程,其涉及的品种多、标准化程度低、物量大,不同船厂根据自身的特点和规格订造的需求大,导致船舶物流管理难度增大。当前传统的非标件入库管理、识别以及清点,基本是通过人工的方式进行,不仅成本高、效率低,甚至造成船舶企业信息流通不畅、物流、生产相脱节的现象发生。

  • 2021-03-21
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基于5G技术下医疗装备采集管理解决方案探讨

近年来医院已经开始建设医疗信息系统,并且开始实现内部信息的共享与协同目的,但是,从整体发展角度来讲, 设备运作监督管理还存在很多不足之处,且在全员信息化的环境中,不能创建良好的设备监督管理体系,缺乏对 设备运作效率与成本经济的分析和评价,且医院中尚未建设完善的设备运行监督管理信息标准,难以有效进行设 备状态的管理,参数的监督管理缺乏合理性与科学性,难以满足网络时代背景之下的发展需求。鉴于此,提出5G 技术下医疗装备采集管理的解决方案,旨在提升设备监督管理的自动化水平与网络化效果,为后续发展夯实基础。

  • 2021-04-18
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气体灭火系统工程施工组织设计方案

气体灭火系统的施工时一项较为复杂而又极其重要的工作,应该认真对待,这是由于设置气体灭火系统的场所,均具有一定火灾危险的重点要害部位,一旦失火其经济损失和社会影响都很大,有些损失难以挽回。其次,气体灭火系统属中、高压气体系统,结构较复杂,使用寿命较长且平时不启动难以查看其故障。,选取专业技术人员并且能够承担一定的技术责任。

  • 2023-11-06
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后数字化时代:从金融潮到产能潮白皮书(2023)

那么,数字化浪潮是否已经达到顶峰?下一个商业技术主要趋势又将是什么?在这里,我们将简要概述数字化转型的关键成果,评估其实现方法,并基于后数字化时代的预测,共同讨论大型企业必须解决的关键问题。

  • 2023-05-08
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金蝶(北京)售前咨询方法论

基于金蝶软件产品及优势领域,以支持和规范 EAS 项目营销(尤其是大项目销售)为主要目标,为客户提供专业的 ERP 方案咨询、IT 规划及必要的管理咨询服务,在帮助客户建立 IT 支撑的最佳管理实践、提升企业 IT 核心竞争力的同时,协助销售人员及销售部门顺利推进项目并最终签约,展现及提升金蝶公司品牌形象。

  • 2023-03-14
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智慧城市智慧住建一体化设计方案

系统完整是基础 ;智慧城市是一个有机体,人和一个系统的缺失都会导 致城市管理进入无序状态。 智慧住建很重要;“智慧住建”承担着这一有机体的骨骼(道桥)、呼 吸(园林)、循环(管网)、消化和泌尿(排水)等 功能,是“智慧城市”尤其重要、必要的组成部分。 智慧住建是保障;“智慧住建”各部分功能的优化和协作能力的 提升又能极大地提高“智慧城市”的城市管理 效率和效能。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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