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丹佛斯:2024影响力系列白皮书(第五册)——绿氢:平衡之要

面对气候变化,行业正在探寻可持续的应对之道,这一过程既事关紧迫,又错综复杂。有人希望寻找灵丹妙药,也不难理解。同样,氢能效用的相关研究使其成为绿色转型中争议最大的话题之一。

  • 2024-12-30
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2022年网络信任洞察报告

企业正在大规模挖掘数据,因此对如何保护、使用和共享数据提出担忧。在过去一年,大多数受访者都参与了更广泛的客户数据收集或分析。对数据驱动活动的投资正日益成为各企业的优先事项。

  • 2023-02-23
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5G垂直行业专网设计及部署白皮书

垂直行业用户加速向数字化、智能化转型的基石是网络连接。行业用户对网络的需求主要在于网络性能、网络功能、网络建设和运营几方面。在网络性能方面,要求具备高于公共大网的覆盖质量、时延、上行容量、稳定性、网络自主控制能力等,同时要求网络本身能够根据业务及管理需求等方面进行灵活适配;在网络功能方面,要求能够融入到现有业务系统,既保证对现有业务流程的兼容,又能具备承载新兴业务的演进能力;在网络建设和运营方面,希望能够降低网络部署成本和运营支出,但同时获取“足够”的网络运营权。 5G 网络具备高带宽、大连接、低时延和高安全性等诸多优势,且相比以往的无线技术在对应的能力指标上具备断代式的提升。相对于传统无线网络“统一接入、单一效能”的运营模式,5G 依托其自身网元虚拟化、架构开放化和编排智能化的技术保障,能够通过资源和能力定制化,提供综合型、具备差异化能力和服务质量保障、灵活便捷的“专属”网络,满足垂直行业用户对智能网络连接的需求。我们将这类面向行业用户,提供差异化、可部分自主运营的 5G 网络服务的模式,称为 5G 垂直行业专网模式。

  • 2021-05-27
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智能网联汽车高精地图白皮书(2020)

高精地图的发展与智慧交通、智能网联汽车紧密相关,从智能网联汽车上路伊始,高精地图产业就应势而生并飞速发展。相对于以往的导航地图,高精地图是智能网联汽车交通的共性基础技术,其服务的对象并非仅人类驾驶员,而是人类驾驶员和自动驾驶汽车。对于L3及以上级别的自动驾驶汽车而言,高精地图是必备选项。一方面,它是自动驾驶汽车规划道路行驶路径的重要基础,能为车辆提供定位、决策、交通动态信息等依据。另一方面,当自动驾驶汽车传感器出现故障或者周围环境较为恶劣时,它也能确保车辆的基本行驶安全。

  • 2022-02-13
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全国统一数据资产登记体系建设白皮书(124页)

全国统一数据资产登记体系建设白皮书(124页),全国统一数据资产登记体系建设白皮书(124页),全国统一数据资产登记体系建设白皮书(124页)

  • 2024-10-21
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艾瑞咨询2020中国人工智能手机白皮书-AI重新定义光感知

受益于智能手机升级迭代加速,手机厂商持续提高智能手机的研发投入,智能手机渗透率在2019年达到95.6%,在中国手机市场中占据主导地位。当前,智能手机处理器、内存、存储、屏幕、镜头组、金属外壳在手机关键部件的成本占比已接近84.2%。以上成本支出结构反映出手机厂商在手机性能、手机功能以及手机外观设计和使用体验上的关注。同时,也客观上为智能手机供应链相关环节的厂商提供广泛商机,促进智能手机产业蓬勃发展。未来,智能手机渗透率逐渐趋近饱和,智能手机市场缓慢步入瓶颈期。在新的市场环境下,消费偏好的转变将产生新的增量机会,带动智能手机成本结构转变,推动智能手机供应链结构调整,并为相关赛道中的玩家提供潜在发展机遇。

  • 2021-04-19
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“数字转型”赋能流程管理-数字化流程方法论

流程管理承载公司战略、核心价值与管理理念,结合企业历史管理经验与智慧,与各类管理体系深度融合,对业务过程进行管理建模,并通过运行反馈机制,使企业从更高视角审视自身管理状态,找到薄弱环节,持续改进。

  • 2021-04-20
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华为WLAN智能天线技术白皮书

该白皮书首次使用KPI(Key Performance Indicator,关键质量指标)+KQI(Key Quality Indicator,关键性能指标)评估方式,根据不同校园场景的建筑结构和用户接入等特点,区分、定义出9类主要场景:教室、VR课堂、办公室、会议室/报告厅、图书馆、实验室、食堂、操场、宿舍,并详细总结、规范出这9类主要场景下Wi-Fi 6网络的建设标准及设备选型规范,解决教育行业各场景Wi-Fi 6网络部署及运维的迫切需求。

  • 2021-06-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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