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5G承载网络架构和技术方案白皮书

5G承载网络是为5G无线接入网和核心网提供网络连接的基础网络,不仅为这些网络连接提供灵活调度、组网保护和管理控制等功能,还要提供带宽、时延、同步和可靠性等方面的性能保障。

  • 2021-04-17
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日本2020年国土交通白皮书

日本国土交通省于今年6月26日发布了《日本2020年国土交通白皮书》,开篇阐述了日本国内新冠疫情对各领域造成的影响,第二部分对当前日本国内社会经济及生活环境现状做了全面的总结,在第三部分中提出了日本政府对未来国土交通各领域的发展愿景及施政动向。

  • 2021-06-25
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艾瑞咨询2020中国人工智能手机白皮书-AI重新定义光感知

受益于智能手机升级迭代加速,手机厂商持续提高智能手机的研发投入,智能手机渗透率在2019年达到95.6%,在中国手机市场中占据主导地位。当前,智能手机处理器、内存、存储、屏幕、镜头组、金属外壳在手机关键部件的成本占比已接近84.2%。以上成本支出结构反映出手机厂商在手机性能、手机功能以及手机外观设计和使用体验上的关注。同时,也客观上为智能手机供应链相关环节的厂商提供广泛商机,促进智能手机产业蓬勃发展。未来,智能手机渗透率逐渐趋近饱和,智能手机市场缓慢步入瓶颈期。在新的市场环境下,消费偏好的转变将产生新的增量机会,带动智能手机成本结构转变,推动智能手机供应链结构调整,并为相关赛道中的玩家提供潜在发展机遇。

  • 2021-04-19
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“数字转型”赋能流程管理-数字化流程方法论

流程管理承载公司战略、核心价值与管理理念,结合企业历史管理经验与智慧,与各类管理体系深度融合,对业务过程进行管理建模,并通过运行反馈机制,使企业从更高视角审视自身管理状态,找到薄弱环节,持续改进。

  • 2021-04-20
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2018中国跨境出口电商发展白皮书

跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算,并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品,从而完成交易的一种国际商业活动。

  • 2021-04-09
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5G智能物流仓储信息白皮书

5G 通信技术让智能物流仓储信息系统的运作更加高效稳定,基于5G的泛在智能、端-边-云网络架构让载体执行层面中的入库、拣选、分拣机器人等的使用更加高效和柔性,同时可实现执行层数据传输的去中心化,系统运作时执行层末端数据源基于5G的大带宽和低延时直接传递到MEC边缘侧,经计算处理后然后向下发出系统指令和作业指令,推动物流仓储环节从货物入库、拣选、盘点、分拣和发货等操作实现物流仓储环境全面数据化、可视化和智慧化。

  • 2021-04-30
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泛在电力物联网白皮书2019

国家电网发布了《泛在电力物联网白皮书2019》,指出要在2021年初步建成泛在电力物联网。那么什么是泛在电力物联网?跟我们每一个老百姓有什么关系?又会给我国的能源生态带来什么改变呢?

  • 2021-04-18
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中国汽车基础软件发展白皮书4.0

中国汽车基础软件发展白皮书4.0 ,中国汽车基础软件发展白皮书4.0 中国汽车基础软件发展白皮书4.0 ,中国汽车基础软件发展白皮书4.0

  • 2023-11-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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