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2022智能制造年度人才趋势报告:数字化进阶之路-猎聘

以此来分析制造行业及智能制造领域的中高端人才储备情况、供需情况、流动情况等,为企业提高招聘效率、提升组织效能提供参考

  • 2023-05-12
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2023芯片半导体行业人才白皮书

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  • 2023-05-12
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【产品手册】华为人才发展服务2021V1

基于对关键人才的能力要求和经验要求定义,规划出关键人才发展路径,并围绕人才全生命周期引入各类职业发展工具,加速专业人才能力培养。

  • 2023-05-12
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数联网(DSSN)白皮书 2023 -中国移动

本白皮书基于对国家数据要素流通在政策、产业、技术和需求方面的综合分析,提出数联网(DSSN)发展愿景、发展目标、体系架构等核心理念,分析应用场景和关键技术,希望业界一起共同建设数据共享服务网络,促进数据要素市场的流通和高质量发展。

  • 2023-05-12
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新型电力系统数字技术支撑体系白皮书

新型电力系统数字技术支撑体系白皮书,新型电力系统数字技术支撑体系白皮书,新型电力系统数字技术支撑体系白皮书

  • 2023-05-12
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明源云:2022零碳产业园区数字化发展白皮书

伴随工业化及科技领域的高速发展,全球平均气温上升,温室效应及气候变暖问题已成为社会可持续发展面临的主要挑战之一,控制及降低以二氧化碳为代表的温室气体排放已成为了国家间的共识,世界各国也透过巴黎协定等方式努力推动碳中和实现

  • 2023-05-12
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《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》上

当前,云计算、大数据、人工智能、IoT 等新兴信息技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,驱动各行各业数字化转型,并在我们身边有了规模应用。城市的持续规模化发展需要城市交通管理能力的不断提升,城市交通的数字化转型有助于创造更加安全、有序、畅通的道路交通环境。网络作为联接城市交通感知末梢与指挥中心的数字桥梁,是支持城市交通数字化转型的核心基础设施,地位举足轻重。过去十多年,我们见证了光通信的迅猛发展,光纤不断延伸至业务端实现光联万物。新一代 F5G(The5thGenerationFixedNetwork,F5G)全光网凭借超宽、长距传输、超高可靠和绿色可持续发展的特性能够成为城市交通数字化转型的坚实底座,助力推进城市道路交通治理体系和治理能力现代化。这次绿色全光网络专业委员会(ONA)联合产业链多家单位,共同编制了《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》,相信能够帮助加速城市道路交通数字化转型,推动城市道路交通产品的应用和升级,助力提升道路交通管理现代化水平,促进道路交通行业高质量发展,为建设交通强国做出积极贡献。

  • 2023-05-12
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数控机床网络安全研究报告(2023年)

数控机床作为制造业的“工作母机”,是工业领域生产加工的关键设备,数控机床本身的安全性以及在应用过程中的网络安全防护能力直接影响工业生产和业务,其存在的漏洞及后门程序将对整个工业领域形成巨大的威胁,这些威胁既包含自身被入侵的威胁,也包含对网络和云平台的威胁。

  • 2023-05-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

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