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2022年企业数字化年度指南:中国企业数字化观察实录

不稳定、不确定、复杂和模糊的环境特性常被称为VUCA,当下商业环境,在宏观环境变化、技术快速迭代、疫情等因素影响下,也正显现出强VUCA特性。企业在不确定环境下布局数字化工作时更要回归企业经营的本质,围绕业务价值链,从“降本、增收、提效”等核心目标出发,思考如何规划、如何选型、如何组织、如何实施、如何检验,构建支持业务增长的数字化能力体系

  • 2023-06-02
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央国企信创白皮书——基于信创体系的数字化转型(2022年)

信创是基于国内外发展环境变化和新时代新征程发展战略需要实施的重大战略举措。为积极有效应对新的发展环境,实施科技自立自强战略,央国企信创工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下,央国企信创工作和数字化转型工作势必并轨同行,既是机遇,亦是挑战。

  • 2023-06-02
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5G工厂网络安全白皮书

数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。二十大报告提出建设数字中国,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。5G 应用的力度从“助力产业转型”演进成“推进新型工业化”。

  • 2023-06-02
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绿色智慧物业蓝皮书

物业管理起源于 19 世纪 60 年代的英国。我国现代物业管理始于 20 世纪 80年代,1981 年深圳市物业管理公司的成立标志着我国物业管理行业的诞生。历经近四十年的实践,我国物业管理行业发展取得巨大成绩,且在新的时代呈现出绿色化、智慧化的发展趋势。

  • 2023-06-01
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5G+工业互联网重点行业白皮书

2023 年 3 月,国务院新闻办发布“加快推进新型工业化 做强做优做大实体经济”,指出推进新型工业化,是实现中国式现代化的必然要求,是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑,是构建大国竞争优势的迫切需要,是实现经济高质量发展的战略选择。工业互联网作为新一代信息技术与实体经济融合的重要领域,成为我国两化深度融合的重要驱动,下一步亟须深化工业互联网创新发展,为推进新型工业化、建设制造强国提供强劲动力。

  • 2023-06-01
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《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》下

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  • 2023-06-01
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5G视频安全白皮书

视频监控业务系统可以直观、准确、实时地采集音视频信息,实现对关键区域的实时监控。视频监控系统按照功能可以分为前端采集、传输、存储、管理和显示共五层功能架构。

  • 2023-05-30
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华为园区网络智能运维技术白皮书

网络是数字化的基座,数字化转型带来终端和网络规模的增加、业务模型的多样和复 杂,但网络运维的资源和人力,却没有得到同比例的增长。传统“以设备为中心”的 网络运维,无法感知用户和业务体验,被动响应“故障”发生,难以满足数字化转型 时代的用户和业务体验保障需求。

  • 2023-05-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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