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数字政务元宇宙白皮书

2023 年 2 月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称规划)。《规划》指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设,对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响,也指出了数字孪生、政务数字化的建设目标。政策驱动下,数字技术正在成为国家发展的重要引擎,并逐步推进与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合。这些政策为元宇宙技术的发展提供 了广阔的空间,也为实现政务数字化转型创造了前所未有的机遇。

  • 2023-04-28
  • 阅读730

中国数据中心产业发展白皮书(2023年)

经过 20 年的发展演进,国内数据中心产业发展进入了新的转型阶段。数字经济、“东数西算”、“双碳”、算力、AI 等多元要素影响下,数据中心产业发展呈现出“三体三化四样”的时代新特征。

  • 2023-04-27
  • 阅读507
  • 下载0

数字孪生世界白皮书2023

2022 年,数字孪生世界企业联盟联合数字孪生业内领域单位与专家,主持编写了《数字孪生世界白皮书(2022)》,聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展,全面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论,聚焦 5 大领域、汇集 15 个重点行业典型案例。旨在为产业界在规划建设数字孪生世界时提供参考借鉴,助力数字孪生世界技术演技和产业发展。

  • 2023-04-26
  • 阅读406
  • 下载0

《石化化工行业数字化转型路径蓝皮书》(2022)

总书记指出,“要推动数字经济和实体经济融合发展,把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业、服务业、农业等产业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术经济发展的放大、叠加、倍增作用。

  • 2023-04-19
  • 阅读2334
  • 下载12
  • 217页
  • pdf

能源(石化)行业工业互联网智能工厂解决方案-领地版

智能制造: 本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式 关键是信息技术应用 愿景是解决能源消费等社会问题

  • 2023-04-19
  • 阅读278
  • 下载3
  • 45页
  • pptx

AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书(2023)

亚信科技携手清华大学智能产业研究院(AIR)联合发布业内首部《AIGC(GPT-4)赋能通信行业应用白皮书》。通信行业GPT如何构建?AIGC如何赋能通信行业应用层各种业务场景?这部业界首发的白皮书给出了初步回答。

  • 2023-04-14
  • 阅读1942

元宇宙时代超高清视音频技术白皮书

元宇宙概念的核心在于时空建构,其本质就是建构原生于物理时空且与之交融的数字时空[1]。元宇宙是新一代信息技术的融合创新,是技术聚合体、产业聚合体和生态聚合体。元宇宙能够深度融合数字空间和物理世界,有望催生出一批新产品、新模式、新业态,有望创造由数字“比特”与人类“原子”深度融合的新型社会景观。

  • 2023-04-13
  • 阅读432
  • 下载0

工业互联网产业大脑平台V1.0 工业互联网大数据白皮书-

工业互联网产业大脑是工业互联网产业链的底座,以产业大数据为基础,以产业链图谱为核心 , 构建PaaS平台,提供SaaS应用,实现产业空间和数字空间的动态映射,打造形成数据驱动的产业治理和创新服务基础设施体系。

  • 2023-04-05
  • 阅读456
  • 下载4
  • 30页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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