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成就数据驱动型企业 中国企业数字化转型白皮书

以大数据、人工智能(AI)、云计算、移动互联、物联网为代表的新一代信息技术形成“核聚变”与行业融通,赋能千行百业,推动企业实现信息化向数字化的变革。

  • 2023-07-06
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埃森哲:智能制造“新四化”白皮书

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  • 2023-07-06
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2030光风储能源转型白皮书-InfoLink Consulting-2023-109页

第21届气候变迁缔约国大会(COP21)于2015年通过《巴黎协定》,约定「将全球平均气温升幅控制在不超过工业化前水平之2°C以内,并致力于控制在1.5℃内之目标」。然而,政府间气候变迁问题小组(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)在2021年的报告中公布,1.5℃的限制约在2030年就会被超越,为气候变迁议题大敲警钟。

  • 2023-07-06
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《2023人工智能与营销新纪元》白皮书_明略科技×复旦大学管理学院×秒针营销科学院_20230628(1)

1999年,互联网爆发的前夜,中国GDP为9.06万亿,占美国的11.3%,当时所有人都在满怀憧憬地迈 向新世纪,谁都不曾料到未来的二十年将是中国经济发展的黄金二十年。

  • 2023-07-06
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新型中国企业高质量出海白皮书

创新赋能高质量发展”2023思爱普中国峰会于6月14日在北京盛大召开。会上德勤与SAP联合发布《新型中国企业高质量出海白皮书》(以下简称“《白皮书》”)。

  • 2023-07-05
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西门子工业5G全连接工厂白皮书

西门子近日于2023西门子电子行业客户高端论坛期间,正式发布了《西门子工业5G全连接工厂白皮书》(以下简称“白皮书”),结合5G技术应用环境和市场需求的演变,梳理自身在工业领域探索5G应用落地的成功实践。

  • 2023-07-04
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5G商业模式创新发展白皮书(2023)-47页

过去几十年,信息通信技术的加速创新使得经济的运行方式和人们的生活方式发生了颠覆性的改变。在变革的过程中,人们发现,要有效抓住新技术带来的历史性机会,除了需要根据市场反馈不断对技术和产品进行革新外,还需要思考如何重构和创新商业模式,才能充分释放新技术的商业潜能,以实现最有效的价值创造。

  • 2023-07-03
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NB-IoT智慧排水解决方案白皮书

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  • 2023-06-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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