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艾瑞咨询2020年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书

新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目,面向新产业、新业态和新模式,同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三大规划领域中,两大领域都直接提及人工智能:信息基础设施领域,人工智能与云计算、区块链一起被视为新技术基础设施;融合基础设施领域中,人工智能则被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景下,人工智能将迎来新一轮快速发展。

  • 2021-04-19
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GFK消费科技行业洞察白皮书

COVID已使世界陷入一个不确定性的状况,但根据GfK最新调查指出,就技术消费品而言,最坏的时代已过去。更具体来说,随着世界开始学习应对COVID带来的影响,智能手机的销售正在复苏。

  • 2021-04-19
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工业设备数字挛生白皮书

为贯彻落实《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》,推 动数字挛生在工业企业深入应用,充分发挥数字挛生在加快制造业数字化转型中 的重要作用,由国家工业信息安全发展研究中心牵头,联合山东大学,通过“产、 学、研、用”紧密合作,针对数字挛生在工业设备中应用的新技术、新业态、新模 式开展深入研究,从指导企业制定符合自身的实施路径出发,给出一套实施框架、 一套价值模式、一套成熟度评估模型、一套实施路径,同时评估梳理工业设备数 字挛生重点应用场景及解决方案,总结提炼了风电设备、数控机床等H类重点工 业设备的典型企业应用案例,并在此研究基础上编制了《工业设备数字挛生白皮 书》。

  • 2021-10-19
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2023工业视觉技术与应用白皮书

全球正在经历由人工智能、物联网、大数据、生命科学为代表的创新技术融合而成的第四次工业革命。工业互联网、智能制造等概念不断向工业技术、生产工艺、经营管理、营销服务等环节渗透,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。现代工业的发展旨在构建一个以工厂智能化生产为导向,以数据自动流转为本质的全新工业生态体系。数据作为贯彻现代化工业产品全生命周期的核心,在整个工业生态中不断地产生和流动,其低延时、高可靠、广覆盖的特性,对工业生产过程中的数据处理技术和计算技术提出了更高挑战。

  • 2023-11-17
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《工业数据要素登记白皮书》

数据作为数字经济时代的核心生产要素,正在发挥越来越重要的基础性与战略性作用,数据要素的高效流通与利用,可以加速资源配置效率,优化生产方式变革,推动产业生态重构,促进经济社会高质量发展。工业数据直接服务于工业数字化转型,蕴含巨大价值,其作用发挥与价值实现将有力推动新型工业化进程

  • 2024-02-06
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生成式人工智能治理与实践白皮书

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了对话式通用人工智能服务 ChatGPT。仅推出 5 天,用户数就超过 100 万;上线两个月后,用户数突破 1 亿,成为 AI 界的顶流。ChatGPT 能遵循人类指令完成各种认知型任务,包括交互对话、文本生成、实体提取、情感分析、机器翻译、智能问答、代码生成、代码纠错等,并且展现出了和人类近似的水平。2023 年 3 月 15 日,GPT-4 发布,在知识推理以及在逻辑运算方面有大幅提升,还支持多模态输入,进一步扩展了应用场景。

  • 2024-01-09
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智慧港口5G专网应用白皮书

本白皮书将充分利用5G 技术的低时延、高可靠、大容量等特性,结合5G专网方案,以及已经实施的一些港口示范案例,为智慧港口场景中典型应用:船岸协同,码头设备控制,港口基础设施维护巡检,运输智能化、仓储物流,港区办公和管理等提供多样化的高质量、经济、安全、可靠的5G端到端网络通讯解决方案建议。

  • 2021-06-29
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华为园区网络智能运维技术白皮书

网络是数字化的基座,数字化转型带来终端和网络规模的增加、业务模型的多样和复 杂,但网络运维的资源和人力,却没有得到同比例的增长。传统“以设备为中心”的 网络运维,无法感知用户和业务体验,被动响应“故障”发生,难以满足数字化转型 时代的用户和业务体验保障需求。

  • 2023-05-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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