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中国信通院云计算发展白皮书2020年

在刚刚结束的全国“两会”中,“新基建”首次写入政府工作报告。“新基建”不仅有助于扩内需、促消费、稳增长,还将为产业发展注入数字动力,成为促进经济增长的新动能。随着‘新基建”的推进,云计算必将加快应用落地进程,在各个行业实现快速发展。

  • 2021-04-08
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离散制造业边缘计算解决方案白皮书(征求意见稿)

数字化浪潮正席卷传统离散制造业,逐步优化了生产车间的工艺条件和生产流程,在这个过程中,边缘计算快速兴起并体现出特有优势。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系,就近提供智能化服务,满足离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求,其为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力。

  • 2021-04-18
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华为发布多域协同使能行业数字化转型白皮书_2021_

华为发布多域协同使能行业数字化转型白皮书_2021_

  • 2021-04-18
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重庆市铜梁区综合能源站建设规划 发改委 (61页)

2022 年 2 月,发改委、国家能源局联合印发《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》。意见提出,为大力推动能源领域碳减排是做好碳达峰碳中和工作,加快构建现代能源体系,完善油气清洁高效利用机制,鼓励传统加油站、加气站建设油气电氢一体化综合交通能源服务站

  • 2024-12-17
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CIC灼识咨询-大模型与AIGC蓝皮书-2023

大模型是基于海量多源数据打造的模型,其是实现通用人工智能(AGI)的重要路径。大模型可以整合多种不同类型的数据和信息,实现多模态处理和分析,从而更全面地理解和解决复杂问题,其具备通用性、涌现性等诸多特点。

  • 2024-01-16
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能源战略转型新动力——中国户用光伏市场白皮书

在我国“双碳”战略引领下,光伏等可再生能源产业快速发展,尤其是户用光伏在政策和营利性双驱动下,成为我国能源战略转型的新动力,值得重点关注和解读。

  • 2023-10-25
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全国信标委大数据标准工作组-数据管理能力成熟度评估

数据管理能力成熟度评估模型:针对一 个组织数据管理、应用能力的评估框架, 通过数据能力成熟度模型,组织可以清楚 的定义数据当前所处的发展阶段以及和未 来发展方向。

  • 2021-04-19
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华为与信通院、罗兰贝格联合发布《工业数字化/智能化2030白皮书》

中关村论坛智能制造创新发展论坛上举行了《工业数字化/智能化2030白皮书》发布仪式。中国工程院院士李培根,华为公司战略与产业发展副总裁肖然,中国信息通信研究院党委书记、副院长宋灵恩,罗兰贝格全球合伙人兼大中华区副总裁李冰联合发布《工业数字化/智能化2030白皮书》。

  • 2023-06-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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