• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

苏州华育COTF智慧班牌

苏州华育智能科技股份有限公司成立于2012年元月,前称“江苏希沃智能科技有限公司”,现已发展成为一家以教育信息化及智能化建设为主的专业化、现代化企业。 企业成立之初,重点研发销售交互智能平板,改变了传统教学模式,为教育装备革新做出了贡献,随着公司在教育行业的耕耘发展,对于教育信息化、智能化的深刻理解,公司接着推出了“I-EDU多维度智慧校园”理念,在“智慧学习、智慧教学、智慧行政、智慧健康、智慧环境、智慧绿能”六个维度开始全面开发产品,服务于现代信息化、智能化教育模式。

  • 2021-04-28
  • 阅读237
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智慧屏&小推车_5G远程医疗

5g远程医疗,医疗视频系统,适用医学会议&培训&远程会诊等场景,兼容主流硬件,性价比高!为医院/药企提供一站式医疗解决方案,突破传统医疗局限,让医疗系统更智能便捷!

  • 2021-04-28
  • 阅读234
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

网龙网教通方案-网教通

致力于为教育信息化提供的全方位解决方案,构建开放、兼容、共建、共享的移动互联网终身学习生态圈,打造全球顶级的教学软件和内容分发平台。让知识点的呈现更加三维立体化,帮助老师轻松讲解知识,为学生创设接近真实的学习环境。

  • 2021-04-28
  • 阅读226
  • 下载0
  • 28页
  • pdf

泰克教育华为专业共建手册

泰克教育作为中国ICT教育领先品牌,聚焦于云计算、大数据、人工智能、物联网、智能计算、鲲鹏、GaussDB、5G、数据安全、数据通信、云服务、软件开发等ICT人才培养、产教融合专业共建、互联网产品开发与应用,致力于提供产教融合、助力产业升级的平台级解决方案,助力高校建设产学研创融合的教育新生态。

  • 2021-04-28
  • 阅读238
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

天闻数媒AiSchool智慧校园

天闻数媒产品再获官方高度认可!近日,教育部中央电化教育馆公布了2019年“数字校园综合解决方案”第二批测试合格名单。在众多送测产品中,天闻数媒AiCloud资源中心系统V6.5经过严格的资料审核、现场测试,最终脱颖而出,成功通过2019年“数字校园综合解决方案”检测,将入编《数字校园综合解决方案》,并在“数字校园综合解决方案”信息发布平台(www.eschool.org.cn)同步展示推荐。

  • 2021-04-28
  • 阅读249
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

天闻数媒ECO云开放平台2.0

天闻数媒AiCloud资源中心系统从同步资源、专题资源两方面涵盖备授课所需课件、教学设计、音视频、动画、试题试卷等资源,以各学科最新版本教材为依托,构建适用于教师同步教学的资源,同时涵盖学科课程标准知识体系,满足新时期一线教师教学、研修、探究、翻转和学生自主学习、研究性学习、协作式学习等各种资源需求。

  • 2021-04-28
  • 阅读314
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

联科高性能计算平台chess管理平台

联科高性能计算管理平台CHESS与华为技术有限公司的TaiShan200之间互操作、互联互通的兼容性测试终于尘埃落定。CHESS技术支持人员与华为TaiShan产品线测试团队紧密配合,经过近四个月的调测,顺利完成了此次测试,获得了华为TaiShan领域授予的COMPATIBLE认证证书!

  • 2021-04-28
  • 阅读217
  • 下载0
  • 20页
  • pdf

联奕科技师生一站式服务大厅智慧校园软件产品

网上办事大厅解决方案为全校师生提供"一站式"的快捷办事服务。线上办事大厅、手机离线接收和线下自助中心的形式, 让用户无论在何时何地均能快速体验极致的办事服务。解决各业务系统日程数据分散,日程管理困难的问题。提供完善的日程服务功能,包括:群发日程管理、自定义个人日程、待办日程安排等。 同时通过与用户手机日历的对接,向用 户发送离线日程信息,帮助用户随时随地查看日程。事务流程在横向和纵向上穿透不同的服务、环节、部门和人员。横向拓展,建立流程之间的关系,充分利用数据资源,打破业务孤岛。 纵向延伸,将流程数据融合在各服务中,发掘流程数据的价值,构建校园事务生态圈。

  • 2021-04-27
  • 阅读301
  • 下载0
  • 20页
  • pdf
上一页 1 …… 3132333435363738394041 …… 320 下一页 共 2557 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读84
  • 下载1

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读78
  • 下载2

中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

  • 阅读90
  • 下载0

中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

  • 阅读135
  • 下载4

最新上线

算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

  • 阅读14
  • 下载0

2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

  • 阅读15
  • 下载0

城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

  • 阅读24
  • 下载1

新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

  • 阅读16
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南