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2019互联网教育行业政策风向解读

《方案》 中强调要推动职业院校和行业企业形成命运共同体,可预见未来职业教育发展将形成“校企合作,强强联手”的局面,对中小企业而言,如何与大厂建立联系、加强合作成为需要思考的问题。另一方面,校企合作侧重于加强职业教育的实践环节,如何利用在线教育实现职业教育的实践成为在线职业教育发展面临的新难题。

  • 2021-04-25
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2019年东方国信工业互联网业务荣誉及市场活动

工业和信息化部与中央广播电视总台联合出品国内首部大数据纪录片《大数据时代》。东方国信运用炼铁大数据实现高炉数字化改造,成功从一千余个案例中脱颖而出,作为传统工业转型升级的唯一案例,真实纪录了工业互联网为钢铁行业带来的革命性变革。

  • 2021-04-23
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大数据分析的数据预处理

目的在于减少要处理的数据量,从而使处理的数据量能够达到当前的处理能力能够处理的程度。抽样和过滤的区别:抽样主要依赖随机化技术,从数据中随机选出一部分样本。而过滤依据限制条件仅选择符合要求的数据参与下一步骤的计算。

  • 2021-04-26
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德邦物流的仓储物流信息系统分析与设计

德邦仓储物流信息系统存在物流信息化程度低,信息化系统功能欠完善:从德邦物流的信息化角度看信息化普及率不高,还处于以往的人工作业方式;从信息系统功能角度来看,德邦物流的信息系统功能比较简单、功能层次不高等问题,而这些信息系统只有简单的纪录、查询和管理功能,而缺少决策、分析、互动等功能。

  • 2021-04-25
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信息系统的网络组建

智能家居最终目的是让家庭更舒适、更方便、更安全、更符合环保。随着人类消费需求和住宅智能化的不断发展,今天的智能家居系统将拥有更加丰富的内容,系统配置也越来越复杂。

  • 2021-04-25
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管理信息系统系统设计

系统设计包括总体(概要)设计和详细设计两大部分。本章讨论系统设计阶段的任务、内容和方法。首先讨论结构化系统设计的目标、有关的概念、由数据流程图导出总体结构图的方法,然后讨论详细设计的内容和方法,最后介绍系统设计说明书的内容。

  • 2021-04-25
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大数据分析—安全

伴随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的迅猛发展,数据正以前所未有的速度不断地增长和积累。人们不禁惊呼,大数据时代已经到来!大数据(Big Data)是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革,同时也拉开了全球网络空间争霸的帷幕。各国相继调整信息安全战略,将大数据置于重要地位,以夺取“信息优势”和“国际话语权".

  • 2021-04-25
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信息系统安全维护操作规程

为保证我站信息系统安全,加强和完善网络与信息安全应急管理措施,层层落实责任,有效预防、及时控制和最大限度地消除信息安全突发事件的危害和影响,保障信息系统设备(数字微波机、复用器、解码器、实时控制、信号监测电脑、资料库电脑等)设备设施及系统运行环境的安全,其中重点把维护本站节目传输网络系统、基础数据库服务器安全放在首位,确保信息系统和网络的通畅安全运行,结合实际情况,特制定本应急预案。

  • 2021-04-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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