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5G+智慧急救云平台建设方案汇报2024(21页 PPT)

全部车辆安装5G通讯网关及信息集成设备,配置移动急救工作站系统、生命体征传输系统等。实现整车实时路况、车内视频监控、患者生命体征数据等的实时采集和远程传输。配备移动智能终端实现身份证OCR、人脸及NFC、RFID等智能识别及语音识别

  • 2025-07-02
  • 阅读338
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  • 21页
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中国移动-智慧园区项目安装集成指导手册(60页 WORD)

为满足园区智能化的需求,在建设各智能化子系统的基础上,从顶层设计整体规划出发,建设部署智慧园区管理系统,目标是将所有智能物业终端设备融为一体,进行全局化管理。系统通过接口和协议与各个智能终端设备对接实现数据和功能在系统层进行集成和有机整合。

  • 2025-03-05
  • 阅读458
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综述|旋转机械复合故障诊断的现状、挑战与机遇

复合故障作为导致旋转机械非预期停机的主要故障,大大增加了故障诊断的难度。为了解决复合故障诊断( CFD ,compound fault diagnosis)的现实难题,近年来,来自工业界和学术界的研究人员和工程师们已经取得了许多重大突破。不可否认,许多著名的研究人员对故障诊断进行了系统的研究。然而,先前的综述文章更多关注单个或独立故障的故障诊断,导致CFD仍然缺乏全面的调研。因此,为了满足上述要求,有必要对旋转机械复合故障的故障诊断方法或算法进行深入的综述,并揭示潜在的挑战与机遇,这将引导和激励读者致力于提升故障诊断技术的有效性和实用性。具体来说,实现复合故障识别的方式,详细介绍了CFD方法的相关背景,包括相关定义和一种新的分类方法。然后,基于过去几十年的相关出版物,对CFD的最新应用进行了综述。最后,总结了实现CFD在故障诊断中的挑战和机遇,并给出了本综述的结论。我们相信,这篇综述文章可以从不同的方面为潜在的读者和经验丰富的研究人员提供一个系统的CFD指南。

  • 2024-09-01
  • 阅读876

用于预测和健康管理的类ChatGPT大型基础模型:综述和路线图

预测性维护和健康管理(PHM)技术在工业生产和维护中至关重要,能够识别和预测潜在的设备故障和损坏。这有助于实施主动维护措施,提高设备可靠性,降低生产成本。最近,基于人工智能(AI)的PHM 方法取得了显著成就,并在铁路、能源和航空等各个行业中得到广泛应用,用于状态监测、故障预测和健康管理。ChatGPT 和 DALLE-E 等大规模基础模型(LSF-Models)的出现标志着 AI 从 AI-1.0 进入 AI-2.0 的新时代,深度模型从单一模态、单一任务和有限数据的研究范式迅速演变为多模态、多任务、海量数据和超大型模型范式。ChatGPT 代表了这一研究范式的里程碑成就,由于其出色的自然语言理解能力,为通用 AI 带来了希望。然而,PHM 领域在应对这一重大变化方面缺乏共识,需要系统的综述和路线图来阐明未来的发展方向。因此,本文阐述了 LSF-Models 的关键组成部分和最新发展。然后,本文系统地回答了如何构建适用于 PHM 任务的 LSF-Models,并概述了这一研究范式所面临的挑战和未来的发展路线图。

  • 2024-09-01
  • 阅读774

融合物理知识的数据驱动方法——飞机发动机全生命周期退化监测

飞机发动机性能的下降需要实时监控。因此,本文提出了一种实时性能退化监测方法,包括用于原始发动机性能预测的基线状态(BLS)模型和用于持续发动机性能预测的实时模型。两种模型均基于LSTM,并与发动机物理拓扑集成;为了抵消模型训练期间不同发动机状态之间的数据分布差异,本文提出了一种数据增强方法。在案例验证中,采用了发动机运行600小时的数据,以推力作为目标监测参数。初始50小时数据集涵盖了随后550小时的整个工况范围,并作为两个模型的训练数据集。试验结果表面,BLS模型在最初50小时内实现了平均绝对相对误差 (MARE)低于0.5%,最大绝对相对误差(Emax)低于8%。同时,实时模型在接下来的550小时内的MARE低于0.7%,Emax低于10%。本研究在与传统方法的实时推力衰减的比较中凸显了该方法的可行性和优势。

  • 2024-08-31
  • 阅读540

以数字技术赋能财务合并报表工作转型(15页 PPT)

相比于传统合并报表 基于科目余额的方式 进行合并 ,引入数字 化技术的合并报表系 统可以支持业务单据 级别的数据颗粒度 明细的数据承载了更 大的信息量 ,大大提 高了报表出具的自动 化率

  • 2025-02-17
  • 阅读411
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  • 15页
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【大厂方案】徐工供应商SRM系统(79页)

SRM是Supplier Relationship Management(供应商关系管理)的缩写,它是以多种信息技术为支持的一套先进的管理软件和技术,它将先进的电子商务、数据挖掘、协同技术等信息技术紧密集成在一起,是一种致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密伙伴关系的管理思想和软件技术的解决方案。是改善企业与供应商之间关系的新型管理机制,是实现双赢的企业管理模式。

  • 2025-06-04
  • 阅读405
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  • 79页
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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

  • 2025-11-30
  • 阅读72
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 阅读45
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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