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新基建产品手册

建设新型基础设施,是我国立足当前、着眼未来的重大战略部署。2018年12月中央经济工作会议提出,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。2019年中央政治局会议和中央经济工作会议再次指出,加快推进信息网络等新型基础设施建设,加强战略性、网络型基础设施建设。2020年2月,中央政治局会议强调要推动5G网络、工业互联网等加快发展。3月,政治局常务委员会会议进一步强调,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

  • 2021-03-23
  • 阅读1273
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  • 63页
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5G移动通信发展现状与趋势

5G不再仅仅是更高速率、更大带宽、更强能力的空中接口技术,而是面向业务应用和用户体验的智能网络。它是一个多业务多技术融合的网络,通过技术的演进和创新,满足未来包含广泛数据和连接的各种业务的快速发展需要,提升用户体验。

  • 2021-06-27
  • 阅读1213
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自动化智能化关键器件简介

在自动化与智能化蓬勃发展的当下,尤其是工业物联网平台已成为大中型企业的物联基础设施,这些器件已成为其连接设备的关键组件,众多关键器件在其中扮演着举足轻重的角色,它们协同工作,构建起工业自动化与智能化的坚实基础。

  • 2025-02-22
  • 阅读1148
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  • 17页
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鼎捷易助ERP企业管理软件

易助ERP系统,是鼎捷软件有限公司基于国内外先进的企业管理思想及理论,同时融入了海峡 两岸企业的管理精髓,为企业规范、科学的管理提供了工具,是适用于机械、五金、电子加工业 等制造行业的中小型ERP系统,涵盖财务管理、进销存管理、生产管理、客户关系管理(CRM)、 决策支持系统、HR系统、OA系统、条码管理等八大管理范畴,共有二十一个模块,不仅功能完 整,而且高度集成,将企业内商流、物流、资金流、信息流充分整合,是一套能够迅速实施,轻 松上手的真正意义的 ERP 产品,其高效沟通、智能应用、移动导航、一站式管理、便捷部署等新 功能新应用,让“简约管理”真正落地。

  • 2021-03-30
  • 阅读1129
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  • 75页
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2021B站品牌营销手册

90后三十而立,00后开始独立,复合时代背景下卷起新世代意识浪潮,《雾山五行》以其独特的水墨中国风作画成为 2020年夏天讨论度与好评度最高的国创之一,在2020年度最高人气UP主罗翔老师的普法内容背后,传递若蕴含哲学与人性思考的法治理念。

  • 2021-03-30
  • 阅读1128
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  • 42页
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联想:智慧教育技术白皮书(2023版)

随着计算机和网络的出现与普及,人们逐渐从工业时代步入了信息时代,以工业化革命为主的工业经济开始逐渐转变为信息管理为主的知识经济,也就是所谓信息化社会。信息化浪潮汹涌而来,驱动教 育发展即将步入一个全新的历史时期。智慧教育,已逐步成为国家战略、社会共识,智慧教育对未来教育模式的探索,破解制约教育发展难题,推动教育领域全面改革,抢占现代教育制高点,引领教育信息化创新发展,服务全民终身教育,培养面向 21 世纪创新型、智慧型、实践型人才,助推实现中国教育梦都具有强烈的现实需求和重大意义。

  • 2023-03-14
  • 阅读1108
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  • 84页
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综述|旋转机械复合故障诊断的现状、挑战与机遇

复合故障作为导致旋转机械非预期停机的主要故障,大大增加了故障诊断的难度。为了解决复合故障诊断( CFD ,compound fault diagnosis)的现实难题,近年来,来自工业界和学术界的研究人员和工程师们已经取得了许多重大突破。不可否认,许多著名的研究人员对故障诊断进行了系统的研究。然而,先前的综述文章更多关注单个或独立故障的故障诊断,导致CFD仍然缺乏全面的调研。因此,为了满足上述要求,有必要对旋转机械复合故障的故障诊断方法或算法进行深入的综述,并揭示潜在的挑战与机遇,这将引导和激励读者致力于提升故障诊断技术的有效性和实用性。具体来说,实现复合故障识别的方式,详细介绍了CFD方法的相关背景,包括相关定义和一种新的分类方法。然后,基于过去几十年的相关出版物,对CFD的最新应用进行了综述。最后,总结了实现CFD在故障诊断中的挑战和机遇,并给出了本综述的结论。我们相信,这篇综述文章可以从不同的方面为潜在的读者和经验丰富的研究人员提供一个系统的CFD指南。

  • 2024-09-01
  • 阅读1101

物联网智慧城

计算机网络指利用通信设备和线路将分布在不同地理位置的具有独立功能的多台计算机系统互联,遵照网络协议及网络操作系统进行数据通信,实现资源共享和信息传递的系统。

  • 2021-06-22
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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  • 阅读343
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