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机床行业工业互联网平台供应商入驻教程-中服云

秉承着“服务千万家企业完成数字化转型,成为客户首选的工业品平台”的企业愿景, 汇聚超千名工业制造+互联网厂家,依托工业生态伙伴的多年行业积累, 形成针对工业产业链上下游的全链路数字化管理体系,为企业带来便捷透明的一站式采购体验。

  • 2023-03-03
  • 阅读2725
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  • 9页
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全方位解读半导体行业(80页 PPT)

半导体在全球科技和经济的发展中具有着无可替代的地位,半导体行业可以说是现代科技的象征。与此同时,我国已经成为全球半导体主要市场,2014年我国半导体市 场需求已占全球比重59%,说中国半导体市场已成为全球 增长引擎。

  • 2024-02-28
  • 阅读2674
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  • 80页
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精益体系下的智能工厂建设解决方案(60页 PPT)

构建新型精益体系的需求无疑给自动化和信息化解决方 案提出了更高的要求,尤其是信息化系统的规划设计 如何满足精益不断扩展和深化改进的需求? 如何能够支撑并满足不同精益层级的业务需求?

  • 2023-12-07
  • 阅读2636
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  • 60页
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模具制造ERP与零件批量加工ERP

模具厂的功能为销售管理(报价、订单、出货、对账、售后)、项目管理(项目大日程、项目状态、项目成本),设计BOM一键导入,工艺批量编制,生产多种报工方式(条码、触屏点选、PDA),采购管理(项目专项采购),仓库(项目领料、生产领料、生产入库)、大屏看板(设备状态、项目进度等)、成本核算(材料、加工、委外、制造费用等)

  • 2023-04-06
  • 阅读2465
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中服云数采与监控SCADA产品介绍

中服云ISCADA是基于物联网开发平台的全新一代智能SCADA系统,能快速接入分布式海量设备、plc、DCS、仪器仪表等终端设备或系统,采集、清洗、存储、展示数据,实现设备或产线监视、控制、参数调节、报警、诊断和处置。 相较于传统SCADA,本软件基于AI训练+专家先验知识,内置机理模型库,可全面提升对设备或产线异常的感知、预测、预防能力,缩短设备故障发现时间与工艺产线呆/滞时间。

  • 2024-04-22
  • 阅读2373
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元宇宙的技术构成与未来展望-王喜文

以数字化、智能化技术为关键生产要素,以现代信息网络作为重要载体,实现虚拟世界和现实世界的融合和交互。

  • 2022-04-22
  • 阅读2366
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  • 112页
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艾瑞咨询:2023年中国金融科技行业洞察报告

前沿科技与金融业态间的融合碰撞蕴含增长韧性与潜力,金融科技正从设计生产、风险控制、资源配置、渠道流通、交互协作等方面不断重构传统金融价值链,并成为有益延伸。同时,金融科技打破了传统金融市场的单一供给方式,使金融服务不再是传统金融机构的“专属特权”。科技应用与创新模式的引入让更多市场参与者可以从科技禀赋、细分专业等角度切入金融赛道。传统金融机构、金融科技公司、技术服务商呈现三方融合发展态势,积极推动金融基础设施、金融业务模式、组织内部架构的多层次创新实践。

  • 2023-03-13
  • 阅读2269
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中软国际智慧教育解决方案

智慧校园顶层设计以数据中心和业务中心为基础,区域协同便捷高效,构筑教育高质量发展支撑体系。建设多维度智慧决策和发展体系,提高教育管理水平、教学教研效率校区运行服务质量,构建数字资源和创新应用,提供环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务,并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境,满足智能教育全场景安全可信要求

  • 2022-07-11
  • 阅读2254
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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