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综述|旋转机械复合故障诊断的现状、挑战与机遇

复合故障作为导致旋转机械非预期停机的主要故障,大大增加了故障诊断的难度。为了解决复合故障诊断( CFD ,compound fault diagnosis)的现实难题,近年来,来自工业界和学术界的研究人员和工程师们已经取得了许多重大突破。不可否认,许多著名的研究人员对故障诊断进行了系统的研究。然而,先前的综述文章更多关注单个或独立故障的故障诊断,导致CFD仍然缺乏全面的调研。因此,为了满足上述要求,有必要对旋转机械复合故障的故障诊断方法或算法进行深入的综述,并揭示潜在的挑战与机遇,这将引导和激励读者致力于提升故障诊断技术的有效性和实用性。具体来说,实现复合故障识别的方式,详细介绍了CFD方法的相关背景,包括相关定义和一种新的分类方法。然后,基于过去几十年的相关出版物,对CFD的最新应用进行了综述。最后,总结了实现CFD在故障诊断中的挑战和机遇,并给出了本综述的结论。我们相信,这篇综述文章可以从不同的方面为潜在的读者和经验丰富的研究人员提供一个系统的CFD指南。

  • 2024-09-01
  • 阅读1355

物联网智慧城

计算机网络指利用通信设备和线路将分布在不同地理位置的具有独立功能的多台计算机系统互联,遵照网络协议及网络操作系统进行数据通信,实现资源共享和信息传递的系统。

  • 2021-06-22
  • 阅读1304
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  • 236页
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基于深度隐变量状态空间模型的轴承退化预测

滚动轴承是机械传动设备的核心部件,预测其退化趋势对于保障设备的安全稳定运行至关重要。目前,大多数基于状态空间模型(SSMs)的轴承退化预测方法都采用线性函数或简单的非线性函数(如指数函数、幂函数)来建立状态和测量方程。然而,这些方法无法适应实际应用中复杂多变的非线性退化过程。针对这一问题,论文开发了一种基于深度隐变量的状态空间退化模型,并将其应用于轴承退化预测。所提方法继承了状态空间模型的优点,能够以结构化的方式对不确定性进行建模。此外,通过引入微分预变换,进一步提高了模型的长期预测性能。为了验证提出模型在预测轴承退化方面的有效性,论文使用了PRONOSTIA平台的轴承数据集和真实的风力涡轮机轴承数据进行了实验。实验结果表明,论文所提方法在轴承退化预测精度方面优于现有方法,充分证明了模型的优越性能。

  • 2024-09-01
  • 阅读1286

青鸟消防产品选型手册

青鸟消防股份有限公司成立于2001年6月旗下拥有多家全资子公司、控股子公司和1家参股公司。主要全资子公司包括北京青鸟环宇消防系统软件服务有限公司、北京惟泰安全设备有限公司等;主要的控股子公司包括四川久远智能监控有限责任公司、美安(加拿大)消防设备有限公司、盟莆安电子(上海)有限公司等;参股公司为格睿通智能科技(深圳)有限公司。公司依托雄厚的技术与人才优势,坚持科技创新战略,全力发展以现代信息技术为核心的消防电子产品及智慧消防解决方案,公司以可靠的产品品质,先后取得了百余项国内、国际的各种认证证书,荣获了几十项国家级、省市级荣誉证书。产品广泛运用于中南海、北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、南京青奥会等国家重点工程。

  • 2021-05-21
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  • 24页
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中新天津生态城:2022年度全域智慧城市白皮书

十四五开局之年,智慧城市在传统以信息化为主的建设模式上进一步转型升级,开始与数字经济的发展深度融合,智慧城市不仅成为城市实现整体数字化转型和智能化发展的重要抓手,更成为实现数字经济发展红利的全民共享的核心载体;另一方面,中国的城市建设不断的在“以人为本”原则下持续的在各领域推动革新,智慧城市建设也把如何将成果最大惠及民生作为最核心的目标。中新天津生态城在智慧城市建设的领域探索多年,成绩斐然。在新一轮城市建设重大转型的浪潮下,生态城汇集2021-2022年在坚持“生态+智慧”双轮驱动发展原则上形成的各领域智慧建设的成果,发布了本年度的智慧城市白皮书,为未来的城市建设者们提供有益的参考。

  • 2023-03-15
  • 阅读1278
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  • 29页
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第3代移动通信系统

第二代移动通信系统发展迅速,技术已相当成熟,但其业务主要限于话音和低速率数据(<9.6 kb/s),远远不能满足传输高速数据、电视图像的需求于是一种能够提供全球漫游,支持多谋体业务且有足够容量的第三代移动通信系统就应运而生了,第三代移动通信系统(3G)在1996年被国际电联(ITU)正式命名为IMT-2000,意即工作在2 000 MHz频段的第三代移动通信系统。IMT-2000是一个全球无缝覆盖、全球漫游,包括卫星移动通信、陆地移动通信等蜂窝移动通信的大系统,第三代移动通信系统的组成。

  • 2021-06-30
  • 阅读1263
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  • 244页
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用于预测和健康管理的类ChatGPT大型基础模型:综述和路线图

预测性维护和健康管理(PHM)技术在工业生产和维护中至关重要,能够识别和预测潜在的设备故障和损坏。这有助于实施主动维护措施,提高设备可靠性,降低生产成本。最近,基于人工智能(AI)的PHM 方法取得了显著成就,并在铁路、能源和航空等各个行业中得到广泛应用,用于状态监测、故障预测和健康管理。ChatGPT 和 DALLE-E 等大规模基础模型(LSF-Models)的出现标志着 AI 从 AI-1.0 进入 AI-2.0 的新时代,深度模型从单一模态、单一任务和有限数据的研究范式迅速演变为多模态、多任务、海量数据和超大型模型范式。ChatGPT 代表了这一研究范式的里程碑成就,由于其出色的自然语言理解能力,为通用 AI 带来了希望。然而,PHM 领域在应对这一重大变化方面缺乏共识,需要系统的综述和路线图来阐明未来的发展方向。因此,本文阐述了 LSF-Models 的关键组成部分和最新发展。然后,本文系统地回答了如何构建适用于 PHM 任务的 LSF-Models,并概述了这一研究范式所面临的挑战和未来的发展路线图。

  • 2024-09-01
  • 阅读1241

中服云有关工业互联网技术和产品介绍

一、工业互联网领域系列产品 1)中服云工业互联网平台CServerIIP3.0(为中小企业提供低成本、高性价比的软件、数据资源。包括:SaaS超市、智能制造、工业资源库、供应链、经济运行监控、开发者中心等) 2)中服云工业互联网子平台(不需要用户提供硬件资源,为用户快速搭建个性化工业互联网平台) 二、智能工厂领域系列产品 1)中服云物联网开发平台CServer IOT3.0(基础物联开发、运行支持平台) 2)中服云设备监控系统CServer EMonitor3.0(设备实时状态监控) 3)中服云设备全生命周期管理系统CServer EOLM3.0(设备实时数据监控+设备运维) 4)中服云能源管理系统CServer EM3.0(能源数据采集分析、降耗) 5)中服云生产管理系统 CServer MES3.0(生产现场排产、物料、工序、质量、绩效等管理) 6)中服云业务流程管理系统(流程建模、流程引擎) 三、智慧园区领域系列 1)中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS3.0(楼宇子系统、设备集成、监控和运维) 2)中服云物业管理系统IPMS3.0(园区办公、空间、收费、维护、服务等管理) 3)中服云能源管理系统CServer EM3.0(能源数据采集分析、降耗)

  • 2021-11-22
  • 阅读1234
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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