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第3代移动通信系统

第二代移动通信系统发展迅速,技术已相当成熟，但其业务主要限于话音和低速率数据（＜9.6 kb/s），远远不能满足传输高速数据、电视图像的需求于是一种能够提供全球漫游，支持多谋体业务且有足够容量的第三代移动通信系统就应运而生了，第三代移动通信系统（3G）在1996年被国际电联（ITU）正式命名为IMT-2000，意即工作在2 000 MHz频段的第三代移动通信系统。IMT-2000是一个全球无缝覆盖、全球漫游，包括卫星移动通信、陆地移动通信等蜂窝移动通信的大系统，第三代移动通信系统的组成。

  • 2021-06-30
  • 阅读1009
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  • 244页
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中新天津生态城：2022年度全域智慧城市白皮书

十四五开局之年，智慧城市在传统以信息化为主的建设模式上进一步转型升级，开始与数字经济的发展深度融合，智慧城市不仅成为城市实现整体数字化转型和智能化发展的重要抓手，更成为实现数字经济发展红利的全民共享的核心载体；另一方面，中国的城市建设不断的在“以人为本”原则下持续的在各领域推动革新，智慧城市建设也把如何将成果最大惠及民生作为最核心的目标。中新天津生态城在智慧城市建设的领域探索多年，成绩斐然。在新一轮城市建设重大转型的浪潮下，生态城汇集2021-2022年在坚持“生态+智慧”双轮驱动发展原则上形成的各领域智慧建设的成果，发布了本年度的智慧城市白皮书，为未来的城市建设者们提供有益的参考。

  • 2023-03-15
  • 阅读1004
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  • 29页
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中服云有关工业互联网技术和产品介绍

一、工业互联网领域系列产品 1）中服云工业互联网平台CServerIIP3.0（为中小企业提供低成本、高性价比的软件、数据资源。包括：SaaS超市、智能制造、工业资源库、供应链、经济运行监控、开发者中心等） 2）中服云工业互联网子平台（不需要用户提供硬件资源，为用户快速搭建个性化工业互联网平台） 二、智能工厂领域系列产品 1）中服云物联网开发平台CServer IOT3.0（基础物联开发、运行支持平台） 2）中服云设备监控系统CServer EMonitor3.0（设备实时状态监控） 3）中服云设备全生命周期管理系统CServer EOLM3.0（设备实时数据监控+设备运维） 4）中服云能源管理系统CServer EM3.0（能源数据采集分析、降耗） 5）中服云生产管理系统 CServer MES3.0（生产现场排产、物料、工序、质量、绩效等管理） 6）中服云业务流程管理系统（流程建模、流程引擎） 三、智慧园区领域系列 1）中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS3.0（楼宇子系统、设备集成、监控和运维） 2）中服云物业管理系统IPMS3.0（园区办公、空间、收费、维护、服务等管理） 3）中服云能源管理系统CServer EM3.0（能源数据采集分析、降耗）

  • 2021-11-22
  • 阅读952
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  • 38页
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信捷云平台——云智造用户手册

信捷云平台依托产品多年深耕行业和广泛应用为基础，面向远程数据采集的行业应用平台，涵盖功 能包括设备接入、设备管理、数据存储、数据展示、数据分析、用户管理等部分。 平台免编程，免安装软件、无需专业技能、可快速便捷实现产品与系统的联接，打造专属物联平台。 无论何时通过 WEB、APP 实现对设备的远程数据监测、参数设置和功能控制。

  • 2021-04-16
  • 阅读936
  • 下载2
  • 57页
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基于深度隐变量状态空间模型的轴承退化预测

滚动轴承是机械传动设备的核心部件，预测其退化趋势对于保障设备的安全稳定运行至关重要。目前，大多数基于状态空间模型（SSMs）的轴承退化预测方法都采用线性函数或简单的非线性函数（如指数函数、幂函数）来建立状态和测量方程。然而，这些方法无法适应实际应用中复杂多变的非线性退化过程。针对这一问题，论文开发了一种基于深度隐变量的状态空间退化模型，并将其应用于轴承退化预测。所提方法继承了状态空间模型的优点，能够以结构化的方式对不确定性进行建模。此外，通过引入微分预变换，进一步提高了模型的长期预测性能。为了验证提出模型在预测轴承退化方面的有效性，论文使用了PRONOSTIA平台的轴承数据集和真实的风力涡轮机轴承数据进行了实验。实验结果表明，论文所提方法在轴承退化预测精度方面优于现有方法，充分证明了模型的优越性能。

  • 2024-09-01
  • 阅读931

用于预测和健康管理的类ChatGPT大型基础模型：综述和路线图

预测性维护和健康管理（PHM）技术在工业生产和维护中至关重要，能够识别和预测潜在的设备故障和损坏。这有助于实施主动维护措施，提高设备可靠性，降低生产成本。最近，基于人工智能（AI）的PHM 方法取得了显著成就，并在铁路、能源和航空等各个行业中得到广泛应用，用于状态监测、故障预测和健康管理。ChatGPT 和 DALLE-E 等大规模基础模型（LSF-Models）的出现标志着 AI 从 AI-1.0 进入 AI-2.0 的新时代，深度模型从单一模态、单一任务和有限数据的研究范式迅速演变为多模态、多任务、海量数据和超大型模型范式。ChatGPT 代表了这一研究范式的里程碑成就，由于其出色的自然语言理解能力，为通用 AI 带来了希望。然而，PHM 领域在应对这一重大变化方面缺乏共识，需要系统的综述和路线图来阐明未来的发展方向。因此，本文阐述了 LSF-Models 的关键组成部分和最新发展。然后，本文系统地回答了如何构建适用于 PHM 任务的 LSF-Models，并概述了这一研究范式所面临的挑战和未来的发展路线图。

  • 2024-09-01
  • 阅读916

AI智能机器人ppt模板

以研究和开发用于模拟、研究和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术学科。

  • 2021-04-14
  • 阅读904
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  • 23页
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5G时代边缘智能平台

5G时代边缘智能平台特点，构架，应用平台，应用场景，案例介绍，是大家很快速了解5G

  • 2021-04-14
  • 阅读903
  • 下载1
  • 16页
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