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融合物理知识的数据驱动方法——飞机发动机全生命周期退化监测

飞机发动机性能的下降需要实时监控。因此,本文提出了一种实时性能退化监测方法,包括用于原始发动机性能预测的基线状态(BLS)模型和用于持续发动机性能预测的实时模型。两种模型均基于LSTM,并与发动机物理拓扑集成;为了抵消模型训练期间不同发动机状态之间的数据分布差异,本文提出了一种数据增强方法。在案例验证中,采用了发动机运行600小时的数据,以推力作为目标监测参数。初始50小时数据集涵盖了随后550小时的整个工况范围,并作为两个模型的训练数据集。试验结果表面,BLS模型在最初50小时内实现了平均绝对相对误差 (MARE)低于0.5%,最大绝对相对误差(Emax)低于8%。同时,实时模型在接下来的550小时内的MARE低于0.7%,Emax低于10%。本研究在与传统方法的实时推力衰减的比较中凸显了该方法的可行性和优势。

  • 2024-08-31
  • 阅读628

数世咨询:2022中国金融行业攻击面管理白皮书

 2020 年,数世咨询首创网络安全三元论,后进化为“数字安全三元论”,该理论由信息技 术、网络攻防、业务应用三个支点与数据安全这个核心构成,其中: ● 信息技术是数字安全工作开展的基础,不清楚资产,何谈保护?没有网络,就没有网络安全; ● 网络安全的伴生、服务和对抗本质,决定了它将永远的场景化、碎片化和动态化; ● 业务应用既是信息技术与网络攻防的成本来源,也是两者最终的价值所在。

  • 2023-03-14
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  • 43页
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智能控制算法—最优控制(LinearQuadraticRegulatorLQR)

线性二次调节器(LQR)是一种经典的控制技术,用于设计线性系统最优控制律,相关系列文章自动驾驶——离散系统LQR的黎卡提方程Riccati公式推导与LQR落地工程化和机器人控制算法——移动机器人横向控制最优控制LQR算法.

  • 2024-09-01
  • 阅读627

互联网时代的经济形态与企业战略分析课件ppt

cyber通常被用作前缀,以说明与互联网或计算机有关的情景,例如cyber-space、cyber-security ,国内有人将cyber简单地译为"网络”。实际上, cyber的含义远超网络一词的范围,它包含互联网(含移动互联网)和在其.上承载的数据及基于这些数据所做出的决策和活动。实质是人类活动的数据化和网络化。

  • 2021-04-23
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  • 107页
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价值流图分析最终版.pptx

价值流图(Value Stream Map)是一种使用铅笔和纸的工具,用一些简单的符号和流线从头到尾描绘每一个工序状态、工序间的物流、信息流和价值流的当前状态图,找出需要改善的地方后,再描绘一个未来状态图,以显示价值流改善的方向和结果。

  • 2024-01-03
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工业4.0的核心概念之二:PLM,产品全生命周期管理

制造业升级,大国行动刻不容缓:随着我国人力成本不断上升、制造业增长动力持续放缓,且面临着日益缩短的产品创新周期,以智能制造推动制造业升级已经刻不容缓。

  • 2024-01-02
  • 阅读626
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  • 33页
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钢结构智能制造方案-钢结构全生命周期管理系统

被冠以“基建狂魔”的国内基建行业,随着国家基础建设的逐步完成,增长趋缓。作为钢结构重要应用领域基建行业的增长趋缓,导致整个钢结构行业也趋于“龙头效应”, 未来钢结构企业方向在哪儿呢?钢结构企业市场竞争区域白热化,地域化竞争优势明显,产品竞争力趋于价格化,如何在竞争激烈下能够生存并且做到良性发展是目前各个企业均在探索的方向,以前钢结构企业粗放式的生产运营模式将被淘汰,未来企业的竞争不仅仅在技术上,还体现在如何利用好智能制造。

  • 2021-04-16
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集团数据中心与商业分析平台

企业在信息化过程中,建立了多个业务系统,系统之间相互独立缺乏整合,形成了信息孤岛,数据查询难度大、速度慢。主要通过定制报表进行业务分析,数据很多,但报表之间缺乏关联和对照关系,缺乏综合分析深入,用户不能及时准确的获取数据的含义和趋势。

  • 2021-04-20
  • 阅读625
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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