生产管理与设备管理的矛盾在很多生产型企业中都普遍存在。一般来说，设备管理是企业生产经营管理的基础工作，主要工作目标是为生产服务。两者之间，那为什么会存在矛盾呢？本质原因是企业管理人员（包括决策层）“重生产，轻设备”。因为企业看中的都是经济效益，而生产突显的是直接的经济效益；而设备管理，直接突显的更多都是成本增加。我公司在这点上问题还是很多。
阿里云计算业务介绍-阿里云计算业务成立于2009年9月10日，在杭州、北京和硅谷设有研发机构。员工人数2000人，60%为技术研发人员。 以服务方式提供计算能力，按需获取，降低门槛（资金、技术、时间……），使计算成为象水电一样的社会公共基础设施
智能交通系统（Intelligent Transportation System,简称ITS）是将信息技术、通讯技术、传感技术及微处理技术等有效集成运用于交通运输领域的综合管理系统，目标是将道路、驾乘人员和交通工具等有机结合在一起，建立三者间的动态联系,使驾驶员能实时了解道路交通以及车辆状况，减少交通事故、降低环境污染，优化行车路线,以安全和经济的方式到达目的地。
风机由于运行条件恶劣，故障率较高，容易导致机组非计划停运或减负荷运行，影响正常生产。风机由于运行条件恶劣，故障率较高，容易导致机组非计划停运或减负荷运行，影响正常生产。
big data是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。要处理的数据量实在是太大、增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。
主要特性： 根据业务规模可以将APS部署在1台或N台服务器上支持Linux、windows 通过Ngnix做负载均衡，可以将接口、算法分解到多台服务器上进行执行 采用分布式异步队列机制解决接口并发反写、运算并发等问题 基于内存的运算，有效解决MRP、APS等大数据量复杂算法的性能问题
精细化状态监测服务主要包含：机泵的运行工况评估、转子稳定性监测、滚动轴承故障监测及机械密封可靠性管理。进行长周期数据采集和数据积累，通过工况分析、振动趋势和频谱分析、温度趋势监测等技术措施，对影响可靠性和MTBF的转子、轴承、机械密封等零部件进行早期故障预警，对机泵整体健康状况进行评估，最大限度的降低由于轴承损坏和密封泄漏导致的非计划停机风险，提高运行的可靠性，为机泵连续、可靠、安全、稳定运行保驾护航，为用户创造价值。
信息资源目录服务包含三种接口，即信息资源基础服务接口、资源服务接口（发现接口、资源接口）、信息资源管理服务接口。其中，基础接口是将资源服务接口和管理接口中基础性的操作定义成一个公共接口。这3类接口实现了信息资源的发现功能、检索功能和管理功能。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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