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光纤分类和应用

我们知道单模光纤没有模式色散所以具有很高地带宽,那么如果让单模光纤工作在μ波长区,不就可以实现高带宽、低损耗传输了吗?但是实际上并不是这么简单.常规单模光纤在μ处地色散比在μ处色散小得多.这种光纤如工作在μ波长区

  • 2023-05-08
  • 阅读1040

低成本、轻量化快速部署,助推企业数字化智能化转型方案

植入生产现场并可持续升级的AI大脑,以工厂产能升级的效率、质量和成本等痛点问题为核心,以人工智能、机器视觉、大数据等技术为手段,涵盖硬件接入、云服务、移动端服务等能力,以轻量化、模块化和快速部署的方式,实现工厂对人员效率、设备管理、质量检测、安全合规生产等管控的有效感知和提升。既是现场产线管理人员的实时生产管理工具,也为企业决策者提供有效的决策依据,形成问题识别、归因定位、辅助决策、结果验收的价值闭环。

  • 2023-05-08
  • 阅读1075
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  • 22页
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外观质量检测数智化AI质检员,为柔性质检赋能

工小匠 | AI数字质检员通过深度视觉感知及机器人运动控制等关键技术,赋能“相机+机械臂”同步运动,结合工业AI、光学、深度学习及大数据等技术,实现轻量化、柔性化部署,满足小批量、多品种、多需求的外观检测需求,提供了一套检测效率高、自适应能力强的轻量标准质检系统,帮助工厂进一步完成智能化转型。

  • 2023-05-06
  • 阅读1068
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蓄电池的分类及其性能详解

资料来源:中国电科院新能源研究所 根据经验,容量电价取500元/(KW*年),使用寿命按15年计算,寿命期内收益=容量电价*运行年限寿命期内投资=初始总投资+运行维护成本

  • 2023-04-28
  • 阅读1032

百度官宣“文心一言”大模型项目,对标 ChatGPT_中金公司-20230210

该模型的推出有望对公司核心产品搜索引擎带来全面升级,根据此前百度架构师在沟通会上的交流,百度搜索今年在技术上重要的工作就是要把整个检索系统变成检索+生成双模系统。

  • 2023-04-24
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工业软件分类

就工业软件本身而言,由于工业门类复杂,脱胎于工业的工业软件种类繁多,分类维度和方式一直呈现多样化趋 势,目前国内外均没有公认、适用的统一分类方式。进入新世纪,工业软件无论在功能还是在门类上,都发展迅速。

  • 2023-04-19
  • 阅读1077

一文读懂SCADA、DCS与PLC之间的不同

随着工业企业智能化应用水平的提升,越来越多的人开始接触到各种工业自动化系统和产品,比较常见的包括SCADA、DCS和PLC。

  • 2023-04-10
  • 阅读1083

模具制造ERP与零件批量加工ERP

模具厂的功能为销售管理(报价、订单、出货、对账、售后)、项目管理(项目大日程、项目状态、项目成本),设计BOM一键导入,工艺批量编制,生产多种报工方式(条码、触屏点选、PDA),采购管理(项目专项采购),仓库(项目领料、生产领料、生产入库)、大屏看板(设备状态、项目进度等)、成本核算(材料、加工、委外、制造费用等)

  • 2023-04-06
  • 阅读2465
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读379
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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