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帆软:文旅地产经营分析平台方案

目前以满足公司各职能部门的统计报表需求为导向,缺少整体业务分析体系规划。管理层无法及时看到数据可视内容。数据来源匮乏,很多集团管理层关心的数据都存在于各个分公司/部门中。分析技术手段不足,如动态报表、多维分析、预测分析能力还有很大的提升空间。

  • 2023-03-11
  • 阅读958
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  • 45页
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蓄电池结构与充放电基本原理

蓄电池是电池中的一种,它的作用是能把有限的电能储存起来,在合适的地方使用。它的工作原理就是把化学能转化为电能。

  • 2024-07-18
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《APT组织情报研究年鉴》

APT宏观态势具有如下特征:亚洲是APT组织重点关注的区域;APT组织主要通过暴露在互联网的应用服务以及邮件投递具有漏洞的MS OFFICE文档进行初始阶段攻击;APT攻击伪装技术的发展导致APT归因的复杂性增大;供应链攻击开始成为APT组织的常用攻击手段;以经济利益为主要攻击意图的APT组织占比逐渐提高;恶意软件即服务(MaaS)在APT组织中逐渐流行。

  • 2022-01-19
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  • 202页
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精益生产之改变世界的生产方式(208页 PPT)

精益生产又被称之为不做无用功的精干型生产系统,从直观上看精益生产在生产过程中尽量减少了人力、设备、空间的浪费,生产的组织利用了准时化、单件流、全员品质管理和全员设备维护等方法减少了缓冲区域。

  • 2023-12-07
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  • 208页
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库存管理知识-一般管理人员应该知道的

现在所指的库存管理是广义的库存管理。 库存管理与生产管理体系密切关联,很多地方也就是生产管理系统的一部分

  • 2024-05-22
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  • 17页
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中服云能源管理系统-产品介绍(24.11折页)

中服云能源管理系统旨在帮助企业、机构和园区等实现能源使用的高效管理和优化。基于中服云物联网平台打造的开放式能源管理平台,支持对企业能源数据采集及监控,随时远程控制能源浪费,调节尖峰平谷的用能策略,基于历史能耗数据对企业未来一定时间内的用能需求进行预测:根据企业生产计划和能耗需求灵活调度能源至各个生产环节;些控能耗异常情况,使企业用能更经济合理、降低能耗开支。系统通过能耗数据可视化分析为企业提供能耗数字化决策依据,不断优化用能结构及能源利用率。

  • 2024-11-04
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华为算力产业链深度系列研究:华为昇腾服务器研究框架

站在当前科技重大转折点——ChatGPT时刻,科技企业的竞争日益聚焦于AIGC领域,大模型成为核心竞争力的重要体现。华为作为国内科技龙头,2021年发布的盘古大模型有望在AIGC时代中引领潮流。其中,昇腾全栈AI软硬件平台构筑智能世界的基石,昇腾计算产业生态不断发展完善,为盘古大模型提供了底层算力支撑

  • 2023-09-19
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基于单片机的无线温湿度采集系统

温湿度测量在工业生产中有着广泛的应用。通常,要实现温湿度测量和自动控制,监控室与现场之间必须敷设大量的电缆,这是一个麻烦的问题。本文提出采用无线温湿度测量的方案,不必敷设电缆,可以节省费用和时间。该采集系统是以AT89S52芯片为主要,利用数字式温湿度传感器SHT10进行收集,将收集数据传给单片机AT89S52,经过处理从无线发送模块nRF905发射出去,单片机通过模拟SPI口实现与nRF905之间的通信,因为nRF905兼具发射和接收功能,经过一定距离的通信,接受模块通过NRF905将数据传给AT89S52,单片机经处理后,将数据传给显示屏LCD1602.完成无线数据采集与发送。

  • 2023-10-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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