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自组网设备发射特性的简易测试方法

绝大部分市面上的自组网设备都是采用TDD模式,在对设备进行发射特性(如发射功率、频谱、杂散,邻道抑制比)精准测试的时候,设备需要进入长发模式。很多时候,终端客户无法采用自组网设备厂家的测试方法,无法进入长发模式,本文提出了一种近似长发模式的简易测试方法,适用于市面上的大多数自组网设备,也同样适用于我公司的自组网板卡。

  • 2022-01-07
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模拟和矢量信号源进阶使用技巧

为了保证输入到DUT的功率是预期值并保证精度,通常会如下图2所示,用功率计(功率测量的不确定度较小)或者频谱仪(功率测量的不确定度较大)测量每一个频点所对应的功率的损耗(偏移),把这个损耗(偏移)补偿到信号源里。具体的实现方法是,如果功率计的读数和信号源的设置功率有差值,那么就把这个差值补偿到信号源的功率偏移功能里,每一个频率点对应一个功率偏移值。当信号源输出指定频率的指定功率时,信号源会自动提高偏移值大小的输出功率,从而补偿功率的损耗。但是,这种方法的明显缺点在于,每个频点对应的功率损耗都不同,要做到精确补偿和每个频点补偿值的手动输入很麻烦。

  • 2022-01-06
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Wi-Fi双频金属中框天线

学个Antenna:手机天线入门对手机天线的类型进行了科普,学个Antenna:手机天线之宽带匹配原理也用实例让读者了解LC匹配网络的应用。本次推文则通过一个简单金属中框天线的仿真实例对电小天线模式分析-组合法和LC复杂匹配网络进行阐述。

  • 2022-01-06
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雷达回波信号检测基础知识

只要参与求噪声电平估计的样本数足够多,估计值得均方误差就会足够小,估计值就会非常接近平均值E(x)。得到x的估值后乘以系数C,所形成的门限电平将随着噪声干扰强度的变化而变化,从而实现噪声环境中信号的恒虚警检测。

  • 2022-01-06
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关于信号调制的基本概念(基带调制vs射频调制)

这篇文章主要目的还是想通俗讲一下信号调制的概念,算是信号处理部分关于调制的入门或者导引。但是前提还是需要打一点信号与系统的基础才行,特别是需要对于什么是時域和频域,什么是信号的幅度,相位,频率以及它们相互之间的关系有扎实了解。基础不牢地动山摇。

  • 2022-01-07
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全球移动通信天线的需求规模与技术发展方向

通过对全球移动通信网络市场的深入调研和分析得出:2015年是全球4G网络建设最高峰,2017年起全球移动通信天线市场将进入转折期,需求量开始下降,2019年将回落至2013年时的水平。但NB-IoT的规模建设会带来额外的需求,从而减缓全球移动通信天线市场的下降趋势。

  • 2021-12-30
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2020年精确制导武器制导技术发展综述

当今世界,处于百年未有之大变局,军事理论创新和技术进步驱动融合催化,世界新军事变革进入了关键性的质变阶段。精确制导技术作为导弹等精确制导武器最重要的分系统技术,是各军事强国争相发展的战略前沿技术。2020年,精确制导技术取得多项突破,射频、复合制导等持续发展,分布式协同作战体系成熟度进一步提升,智能精确制导技术深入发展,量子、微波光子、水下探测等新体制制导技术成果加速转化,融合渗透形成了精确制导技术多元化、智能化、分布式发展趋势。

  • 2021-12-30
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微波光子雷达及关键技术

雷达是人类进行全天候目标探测与识别的主要手段,多功能、高精度、实时探测一直是雷达研究者追求的目标。这些特性实现的基础都是对宽带微波信号的高速操控,但受限于“电子瓶颈”,宽带信号的产生、控制和处理在传统电子学中极为复杂甚至无法完成。光子技术与生俱来的大带宽、低传输损耗、抗电磁干扰等特性,使其成为突破雷达带宽瓶颈和“照亮雷达未来”的关键使能技术。同时光子系统重量轻、体积小、可集成,可以将雷达系统的体积重量降低数十倍,从而大大减轻飞机、卫星、舰艇等的载荷。因此光子技术的引入有可能改变现有雷达系统的体制,赋予雷达系统更加蓬勃的生命力。本文总结了国内外光子雷达系统的主要研究进展,讨论了光子雷达系统中的关键技术,并展望了光子雷达及其关键技术的发展趋势。

  • 2021-12-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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