基于区块链技术的电子处方共享流转模型

为解决电子处方共享流转中存在的数据安全、隐私保护和处方滥用问题。在需求分析的基础上，梳理了电子处方共享流转的业务流程。采用多条联盟链+IPFS（InterPlanetary File System）的存储结构和改进的DPOS+PBFT可监管的共识机制，提出了基于区块链技术的电子处方共享流转模型。模型可确保电子处方共享流转过程中数据不被篡改，保护患者个人隐私，防止处方滥用，为同类应用提供参考。

2022-01-04
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区块链技术提高中台能力的思考

将区块链技术和企业级中台架构中的业务中台能力沉淀和提升的需求相结合，从区块链的种类和技术特点入手，阐述如何提升业务中台沉淀能力的性能，改善现有的能力不足。区块链技术将在业务中台以及中台架构内的各个部分得到广泛的应用。

2022-01-19
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工业数字孪生技术体系及关键技术研究

近些年，随着全球工业互联网发展战略深入实施，工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模式、新业态。其中，工业数字孪生日趋成为学术、产业界研究热点，并有望成为推动工业企业数字化转型的新动能。与此同时，当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识，亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径，凝聚和深化产业共识，加速工业数字孪生技术创新和产业实践。

2022-01-19
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流程工业数字孪生关键技术探讨

流程工业是制造业的重要组成部分, 是国民经济发展的重要基础, 主要包括化工、冶金、石化等行业, 其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义。然而, 流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大, 给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难, 严重制约了生产质量和资源利用率的进一步提升。随着信息技术与人工智能的发展, 建立虚实结合、协同优化运行的流程工业数字孪生生产线所需技术逐渐成熟, 其在流程工业的应用价值与潜力日益凸显。

2022-01-19
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数字孪生技术的关键在于数据

对于数字孪生技术而言，生成数字模型是第一步，而加入更多的数据集才是关键。未来，不会有哪家公司拥有生成现代化数字孪生模型所需的全部数据，OEM、MRO企业、航空公司等各方都将面临数据分享的挑战，而且要想进一步发挥数字孪生技术的潜能，数据存储、计算能力和机载连通性也需取得更大的进步。

2022-01-19
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光学元件表面缺陷检测方法研究现状

随着科学技术的发展，人们对光学元件的表面粗糙度和表面面形精度提出了越来越高的要求，光学元件表面缺陷检测技术也受到了广泛重视。通过简述表面缺陷的类型，强调了缺陷给光学系统带来的危害，由此分析和讨论了目前国内外对光学元件疵病的检测方法，并指出各种方法的优缺点，同时对机器视觉技术在疵病检测方面的应用进行了介绍，还探讨了光学元件表面缺陷检测技术未来发展需要注意解决的问题。

2022-01-19
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视觉检测人应该了解的缺陷检测方法

产品缺陷检测技术是指对检测样本的表面斑点、凹坑、划痕、色差、缺损和内部结构等缺陷进行检测, 获得检测样本表面或内部的缺陷深度、大小、轮廓、缺陷类别等相关信息。主流的缺陷检测法包括：磁粉检测法、渗透检测法、涡流检测法、超声波检测法、X 射线检测和机器视觉缺陷检测法。

2022-01-19
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工业金属平面材料表面缺陷检测的研究进展

基于计算机视觉的金属材料表面缺陷检测是冶金工业领域的研究热点。在金属制造行业中，高标准的平面质量要求自动视觉检查系统及其算法的性能必须不断提高。本文基于对钢，铝，铜板和带钢的一些典型金属平面材料产品的160多种出版物的综述，试图对二维和三维表面缺陷检测技术进行全面的综述。根据算法的属性和图像特征，现有的二维方法分为四类：统计方法，光谱方法，模型方法和基于机器学习的方法。在三维数据采集的基础上，三维技术分为立体视觉，光度立体，激光扫描仪和结构化光测量方法。本文将分析和比较这些经典算法和新兴方法。最后，对视觉缺陷检测的剩余挑战和未来的研究趋势进行了讨论和预测。

2022-01-19
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1ms城市算网创新应用汇编（2025年）

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”，并在人工智能等新技术推动下，迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点，既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑，亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点，亟需通过系统性、引领性的研究框架，基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平，为政策制定者提供精准施策的科学依据，为转型各方指明创新发展的方向路径。